? ? 上節內容講解了wan2.2 fun control本節內容對wan2.2 fun系列模型的camera鏡頭控制模型與lnp首尾幀視頻模型進行測試與講解。
? ? ?Wan2.2-Fun-Camera-Control是阿里基于Wan2.2框架推出的圖生視頻運鏡控制模型 。它支持512、768、1024等多分辨率的視頻預測，以81幀、每秒16幀視頻數據集訓練，還支持多語言預測。該模型能實現豐富運鏡效果，包括搖鏡上移、左移、右移、下移，推鏡、拉鏡，以及搖鏡上移與左移或右移的組合等。借助它，創作者無需復雜提示詞，就能精準實現復雜運鏡視頻控制，極大提升視頻創作中鏡頭語言的表現力 。?
? ? Wan2.2-Fun-Inp是阿里巴巴PAI團隊開源的視頻首尾幀生成模型，采用Apache 2.0許可協議，支持商業使用。它允許用戶輸入首幀與尾幀圖像，模型自動補全中間過渡動畫，有效提升視頻連貫性與創作自由度。基于先進的Wan2.2架構，它能輸出影視級高質量視頻，在畫面細節、光影和色彩表現上十分出色。并且，該模型支持512×512、768×768、1024×1024等多分辨率視頻生成，可滿足廣告制作、影視創作、短視頻制作等不同場景需求 。（wan2.2基礎模型也具備首尾幀視頻功能，詳見wan2.2基礎模型對應文章內容）
? ? 文末附相關模型的網盤下載地址。
1 模型下載
1.1 wan2.2 fun camera鏡頭控制模型
模型下載地址（需科學上網）：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
模型分為5B和14B模型兩種規格。
14B模型劃分為高噪聲模型與低噪聲模型，且每類模型又分為fp16與fp8兩種模型。
模型安裝位置：..\ComfyUI\models\diffusion_models
1.2?Wan2.2-Fun-Inp首尾幀視頻模型
上述模型下載地址中，下載名稱為wan2.2funinpaint相關模型。
模型安裝位置：..\ComfyUI\models\diffusion_models
注：wan2.2系列模型對應的VAE等模型使用方式一致，如已按前文內容下載VAE等模型，則后續模型無需再重復下載。
1.3?VAE模型
（1）14B版本模型工作流中所使用的VAE模型仍是wan2.1版本的VAE模型。
下載地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae
文件存放目錄：..\comfyui\models\vae
（2）5B混合模型使用wan2.2專用VAE模型，下載地址：
wan2.2_vae.safetensors
模型下載地址（需科學上網）：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/vae
模型安裝位置：..\comfyui\models\vae
1.4Text Encoder文本編碼器
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
模型下載地址（需科學上網）：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/text_encoders
注：該模型與wan2.1/2.2系列模型共用，如已使用過wan模型則無需重復下載。
1.5加速lora模型（lightx2v_4steps_lora）
模型下載地址（需科學上網）：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/loras
模型安裝目錄：..\comfyui\models\loras
高噪聲和低噪聲模型加載器后均需鏈接對應版本的加速lora模型。
使用了 lightx2v 的?Wan2.2-Lightning?4 步 LoRA : 但可能導致生成的視頻動態會有損失，但速度會更快。下面是comfyorg官方使用RTX4090D 24GB顯存GPU 測試的結果 640*640 分辨率，81 幀長度的用時對比：
| 模型類型 | 分辨率 | 顯存占用 | 首次生成時長 | 第二次生成時長 |
| fp8_scaled | 640×640 | 83% | ≈ 524秒 | ≈ 520秒 |
| fp8_scaled + 4步LoRA加速 | 640×640 | 89% | ≈ 138秒 | ≈ 79秒 |
2 工作流
2.1 wan2.2 fun camera鏡頭控制模型
在 WanCameraEmbedding 節點設置相機控制參數：
Camera Motion: 選擇相機運動類型（Zoom In、Zoom Out、Pan Up、Pan Down、Pan Left、Pan Right、Static 等）
Width/Height: 設置視頻分辨率
Length: 設置視頻幀數（默認81幀）
Speed: 設置視頻速度（默認1.0）
2.2wan2.2 fun lnp首尾幀視頻模型
（1）首尾幀圖片上傳，分別上傳首尾幀圖片素材
（2）WanFunInpaintToVideo 節點尺寸和視頻長度調整：
調整 width 和 height 的尺寸，默認為 640, 我們設置了較小的尺寸你可以按需進行修改：
調整 length, 這里為視頻總幀數，當前工作流 fps 為 16, 假設你需要生成一個 5 秒的視頻，那么你應該設置 5*16 = 80
3 附件
? ? 本節內容涉及模型網盤地址：https://pan.quark.cn/s/0062f602f8b4
? ? 模型文件已進行整理，網盤內包含工作流獲取方式，適合不方便科學上網的的小伙伴下載使用。模型文件數量較多且尺寸較大，為避免下載中斷等問題，可先轉存再下載。
??? ? ?歡迎正在學習comfyui等ai技術的伙伴V加 huaqs123 進入學習小組。在這里大家共同學習comfyui的基礎知識、最新模型與工作流、行業前沿信息等，也可以討論comfyui商業落地的思路與方向。 歡迎感興趣的小伙伴，群共享資料會分享博主自用的comfyui整合包（已安裝超全節點與必備模型）、基礎學習資料、高級工作流等資源……
? ? 致敬每一位在路上的學習者，你我共勉！Ai技術發展迅速，學習comfyUI是緊跟時代的第一步，促進商業落地并創造價值才是學習的實際目標。
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——畫青山Ai學習專欄———————————————————————————————
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