Docker運行python項目:使用Docker成功啟動FastAPI應用

根據昨天成功使用阿里云鏡像加速后,我是根據windows本地的python項目,直接傳到了centos,然后再導入到docker里面,然后進行運行,主要是發現運行的時候,老是提示一些庫的問題,還有就是一些python老版本里面有一些庫沒有,然后裝了最新的鏡像,還有就是,每次運行項目時,都建議把一次性把需要更新的庫更新到requirements.txt?

問題背景

在部署FastAPI應用到Docker容器時,遇到了容器啟動后立即退出的問題。經過多次嘗試,發現主要原因是Python依賴模塊缺失和容器配置不當。

完整解決步驟

1. 準備項目文件結構

text

houtai6/
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── Test1.py
├── static/
└── templates/

2. 創建完整的requirements.txt

bash

cat > requirements.txt <<EOF
fastapi>=0.68.0
uvicorn>=0.15.0
pymysql>=1.0.2
pandas>=1.3.0
python-dateutil>=2.8.2
numpy>=1.21.0
apscheduler>=3.8.1
python-multipart>=0.0.5
Jinja2>=3.0.0
pytz>=2021.3
EOF

3. 優化Dockerfile配置

dockerfile

FROM python:3.8-slimWORKDIR /appCOPY requirements.txt .RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCOPY . .CMD ["uvicorn", "Test1:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

4. 構建和運行容器

bash

# 強制重建鏡像
docker build --no-cache -t houtai6 .# 清理舊容器
docker rm -f houtai6_app 2>/dev/null# 運行新容器
docker run -d --name houtai6_app -p 8000:8000 houtai6

5. 驗證服務狀態

bash

# 檢查容器狀態
docker ps -a --filter "name=houtai6_app" --format "{{.Status}}"# 查看日志
docker logs -f houtai6_app

常見問題及解決方案

問題1:容器啟動后立即退出

解決方案

  1. 檢查缺少的Python模塊并添加到requirements.txt

  2. 確保FastAPI應用中有持續運行的進程

  3. 添加以下代碼保持容器運行:

python

from threading import Event
Event().wait()  # 阻塞主線程

問題2:端口沖突

bash

# 檢查端口占用
netstat -tulnp | grep 8000# 改用其他端口
docker run -d --name houtai6_app -p 8080:8000 houtai6

問題3:容器名稱沖突

bash

# 刪除已有容器
docker rm -f houtai6_app# 重新運行
docker run -d --name houtai6_app -p 8000:8000 houtai6

高級調試技巧

1. 進入容器內部調試

bash

docker exec -it houtai6_app /bin/bash# 容器內檢查
pip list
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

2. 實時日志監控

bash

# 顯示帶時間戳的最后50行日志
docker logs -ft --tail 50 houtai6_app

3. 性能優化建議

dockerfile

# 使用多階段構建減小鏡像大小
FROM python:3.8-slim as builderWORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --user -r requirements.txtFROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
COPY . .ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH
CMD ["uvicorn", "Test1:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

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