一、為什么要分庫分表？

單機 MySQL 的極限大致在：

維度	經驗值
單表行數	≤ 1 000 萬行（B+ 樹三層）
單庫磁盤	≤ 2 TB（SSD）
單機 QPS	≤ 1 萬（InnoDB）

當業務繼續增長，數據量和并發量都會突破單機天花板，此時就需要 水平拆分。
業內常見方案：

• Client 模式：ShardingSphere-JDBC、TDDL
• Proxy 模式：MyCat、ShardingSphere-Proxy、Vitess

今天的主角是 MyCat —— 輕量級、配置簡單、社區成熟，適合中小團隊快速落地。

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二、MyCat 是什么？

一句話：
MyCat 是 MySQL 協議的代理中間件，對外表現為“一臺”大 MySQL，內部幫你把 SQL 路由到真正的分片。

核心概念：

名詞	作用
schema	邏輯庫（業務代碼看到的）
table	邏輯表（可配置分片規則）
dataNode	分片節點（邏輯庫+物理庫名）
dataHost	物理實例（主從/集群）
rule	分片算法（取模、范圍、哈希等）

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三、實戰目標

• 3 臺 MySQL 物理機
• 訂單表 t_order 按 user_id 取模 分成 6 張分表
• 商品表 t_product 數據量少 → 全局廣播表
• 配置表 t_config 全局廣播
• Java 代碼零侵入，只連 MyCat 8066 端口

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四、環境準備

角色	IP:Port	備注
MyCat 節點	192.168.1.10:8066 / 9066	代理端口/管理端口
MySQL-1	192.168.1.100:3306	主庫
MySQL-2	192.168.1.101:3306	主庫
MySQL-3	192.168.1.102:3306	主庫

4.1 安裝 MyCat

wget http://dl.mycat.org.cn/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-*.tar.gz
cd mycat

目錄結構：

mycat├─ bin/mycat       # 啟停腳本├─ conf/*.xml      # 配置文件└─ logs            # 日志

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五、MySQL 端建庫建表

每臺機執行：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1 DEFAULT CHARSET utf8mb4;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2 DEFAULT CHARSET utf8mb4;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db3 DEFAULT CHARSET utf8mb4;-- 訂單分表
CREATE TABLE db1.t_order_0 (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id BIGINT NOT NULL,amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE db1.t_order_1 LIKE db1.t_order_0;CREATE TABLE db2.t_order_2 LIKE db1.t_order_0;
CREATE TABLE db2.t_order_3 LIKE db1.t_order_0;CREATE TABLE db3.t_order_4 LIKE db1.t_order_0;
CREATE TABLE db3.t_order_5 LIKE db1.t_order_0;-- 廣播表（每臺庫一份）
CREATE TABLE db1.t_product (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),price DECIMAL(8,2)
);
CREATE TABLE db2.t_product LIKE db1.t_product;
CREATE TABLE db3.t_product LIKE db1.t_product;CREATE TABLE db1.t_config (k VARCHAR(50) PRIMARY KEY,v VARCHAR(200)
);
CREATE TABLE db2.t_config LIKE db1.t_config;
CREATE TABLE db3.t_config LIKE db1.t_config;

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六、MyCat 配置

6.1 server.xml —— 用戶、邏輯庫

<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">shop</property>
</user>

6.2 schema.xml —— 邏輯表、節點、主機

<schema name="shop" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><!-- 1) 分片表 --><table name="t_order" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" /><!-- 2) 廣播表 --><table name="t_product" dataNode="dn1,dn2,dn3" type="global" /><table name="t_config"  dataNode="dn1,dn2,dn3" type="global" />
</schema><!-- 數據節點 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="host3" database="db3" /><!-- 物理主機 -->
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="192.168.1.100:3306" user="root" password="mysql123" />
</dataHost>
<dataHost name="host2" ...> ... </dataHost>
<dataHost name="host3" ...> ... </dataHost>

6.3 rule.xml —— 取模算法

<tableRule name="mod-long"><rule><columns>user_id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule>
</tableRule><function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><property name="count">3</property> <!-- 3 節點 × 2 表 = 6 分片 -->
</function>

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七、啟動 MyCat

bin/mycat start   # 啟動
tail -f logs/mycat.log  # 觀察 “success”

測試連通：

mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P8066 -Dshop

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八、Java 代碼示例（零侵入）

8.1 Maven 依賴

<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.28</version>
</dependency>

8.2 連接池配置

spring:datasource:url: jdbc:mysql://192.168.1.10:8066/shop?useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

8.3 訂單 DAO（MyBatis 示例）

@Mapper
public interface OrderMapper {@Insert("INSERT INTO t_order(user_id,amount) VALUES(#{userId},#{amount})")void insert(@Param("userId") Long userId, @Param("amount") BigDecimal amount);@Select("SELECT * FROM t_order WHERE user_id = #{userId}")List<Order> findByUserId(Long userId);
}

8.4 商品 DAO

@Select("SELECT * FROM t_product WHERE id = #{id}")
Product getProduct(Integer id);

商品表全局廣播，JOIN 時不會跨庫：

SELECT o.id, o.amount, p.name
FROM t_order o
JOIN t_product p ON o.product_id = p.id
WHERE o.user_id = 123;   -- 只在 1 個分片執行

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九、擴容與運維

9.1 水平擴容（從 3 → 6 節點）

1. 新增 3 臺 MySQL，建 db4/db5/db6，建相同 6 張分表 t_order_6 … t_order_11。
2. 修改 rule.xml 把 count 改成 6。
3. 用 mysqldump / mydumper 把舊數據按 user_id mod 6 重新分布。
4. 灰度切流 → 觀察 → 下線舊節點。

9.2 一致性校驗（廣播表）

# 1. 安裝 percona-toolkit
pt-table-checksum h=192.168.1.100,u=checksum_user,p=xxx \--databases=db1,db2,db3 --tables=t_product,t_config
# 2. 差異行修復
pt-table-sync --print --execute ...  # 自動生成修復 SQL

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十、踩坑與最佳實踐

坑	說明	解決方案
全局序列	自增主鍵在分片后沖突	雪花算法 / MyCat 全局序列
深分頁	LIMIT 1000000,10 會拉全表	游標分頁 / ES 搜索
跨分片 JOIN	MyCat 只能內存合并	反范式冗余或應用層拼裝
廣播表 DDL	漏執行導致查詢報錯	統一腳本 + pt-osc

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十一、小結

• MyCat = 透明代理 + 路由規則 + 全局表 + 讀寫分離，幾分鐘就能把單機 MySQL 擴展到百節點百億行。
• 小表全局廣播，大表水平拆分，業務代碼零改動。
• 監控、擴容、一致性校驗要提前規劃，否則 3 個月后追悔莫及。

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參考資料
MyCat 官方文檔 https://www.yuque.com/books/share/05b6e74e-9a1a-4e5d-a21e-4f93e9e3d5a3