第一部分：核心基礎（語法與工具）

目標：掌握 Python 的基本語法規則、數據處理方式和開發工具

核心內容：

1. 環境搭建

   • 安裝Python 3.x版本（推薦3.10+）
   • 配置開發工具（如PyCharm、VS Code或Jupyter Notebook）
   • 學習命令行操作和pip包管理工具

2. 基礎語法

   • 數據類型：數值、字符串、布爾值、列表、元組、字典、集合
   • 控制流：條件語句（if-else）、循環（for/while）
   • 運算符（算術、邏輯、比較、成員運算符等）

3. 函數與模塊

   • 函數定義（def）、參數（位置參數、關鍵字參數、默認參數）、自定義說明文檔
   • 模塊與包：python常用內置模塊, 導入包和模塊方法，自定義模塊?

4. 基礎數據結構操作

   • 了解數據容器（列表，元組，集合，字典），對數據容器的基礎操作（增刪改查）
   • 簡單的文件操作（open()?讀寫文本文件）。
   • 簡單debug

第二階段：進階編程

深入理解高級特性
核心內容：

1. 面向對象編程（OOP）

   • 類與對象、
   • 三大特性：封裝、繼承、多態、魔法方法（如__init__、__str__）。

2. 設計模式

   • 創建型模式：優化“對象創建”設計
   • 結構型模式：優化“類/對象組合方式”
   • 行為型模式：優化“對象通信和協作”

3. Python高級語法

   • 生成器、裝飾器、閉包、上下文管理器（with）。

4. 并發與網絡編程

   • 多線程（threading）、多進程（multiprocessing）并發執行。
   • 網絡編程，通過接口函數使用TCP、UDP進行通信，使主機之間相互通信

5. 正則表達式匹配

   • re模塊，基礎匹配
   • 元字符匹配

第三階段：選擇開發方向,?項目實戰

目標：根據興趣選擇細分方向，項目實戰
核心內容：

1. Web開發方向

   • 框架：學習Django（全棧）或Flask（輕量級）。
   • 數據庫：MySQL/PostgreSQL集成，使用Django ORM或SQLAlchemy。
   • 項目：構建個人博客、電商平臺。

2. 爬蟲與自動化

   • 工具：requests、BeautifulSoup、Selenium。
   • 項目：實現郵箱爬蟲、金融數據采集、反爬策略分析。

3. 數據分析與可視化

   • 工具鏈：NumPy（數值計算）、Pandas（數據處理）、Matplotlib（可視化）。
   • 項目：清洗公開數據集（如Kaggle），生成分析報告

4. 人工智能與機器學習

   • 基礎數學：線性代數、概率統計。
   • 庫：Scikit-learn（機器學習）、TensorFlow/PyTorch（深度學習）。
   • 項目：圖像分類、文本情感分析。