目錄
一、前言簡介
二、基本信息
三、優勢價值
四、核心流程
五、技術棧（工具矩陣）
六、最佳實踐
七、與DevOps關系
八、挑戰對策
?九、使用建議
十、總結歸納
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一、前言簡介
? ? ? ?CI/CD 的本質是：通過自動化流水線，實現代碼從提交到交付的快速可靠發布。拆解說明如下：
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CI（持續集成）：自動構建 + 測試 → 保障代碼質量
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CD（持續部署/交付）：自動發布 → 縮短交付周期
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核心價值：高頻迭代、零人工錯誤、隨時可發布。
二、基本信息
1. CI（持續集成，Continuous Integration）
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定義：開發者頻繁（每日多次）將代碼變更合并到共享主干（如 Git 主分支），并自動觸發構建和測試的實踐。
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核心目標： ?
? ? 快速發現集成錯誤
? ? 減少代碼沖突風險
? ? 保障代碼庫始終可部署
2. CD（持續交付/持續部署）
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持續交付（Continuous Delivery）： ?自動化將通過測試的代碼部署到類生產環境，隨時可手動發布至生產環境。
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持續部署（Continuous Deployment）： ?在持續交付基礎上，自動將代碼發布到生產環境（無需人工干預）。
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關系圖示： ?
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三、優勢價值
| 傳統交付痛點 | CI/CD 解決方案 |
|---|---|
| 🐢 手動部署耗時易錯 | ? 全流程自動化，分鐘級發布 |
| 🔥 集成地獄（大量沖突） | 🔄 高頻集成，沖突早發現早解決 |
| 🧪 測試滯后，缺陷堆積 | 🚨 每次提交即時測試，快速反饋 |
| 🚫 生產發布風險高 | 📊 漸進式發布（金絲雀/藍綠）降風險 |
| 💤 迭代周期長（月/季度） | 🏎? 按需發布（日/周），加速市場響應 |
四、核心流程
流程圖
關鍵環節說明
| 階段 | 操作說明 |
|---|---|
| 🏗? 構建 | 編譯代碼 → 生成可執行文件（JAR/Docker 鏡像） |
| 🧪 測試 | 自動化執行：單元測試 → 集成測試 → 端到端測試 |
| 🛡? 掃描 | 代碼漏洞檢測（SonarQube） + 依賴風險掃描（OWASP） |
| 🚀 部署 | 環境流：開發 → 測試 → 預生產 →?生產 |
| 🎯 發布策略 | ? 🔵 藍綠：新舊版本共存，流量切換 ? 🐤 金絲雀：小流量驗證→逐步擴量 ? 🔁 滾動：分批替換實例 |
| 👁? 監控 | 實時追蹤性能指標，異常時自動回滾 |
五、技術棧（工具矩陣）
| 類別 | 代表工具 |
|---|---|
| CI 服務器 | Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI |
| 構建工具 | Maven (Java), Gradle (Java), npm (JS), Make |
| 測試框架 | JUnit, Selenium, PyTest, Jest |
| 部署引擎 | Ansible, Kubernetes, Terraform, Helm |
| 鏡像管理 | Docker Hub, Harbor, AWS ECR |
| 監控告警 | Prometheus, Grafana, ELK Stack, New Relic |
六、最佳實踐
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基礎設施即代碼（IaC）： ?用代碼定義環境（Terraform/CloudFormation），確保環境一致性。
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不可變基礎設施： ?每次部署創建新實例（如 Docker 鏡像），而非修改舊環境。
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流水線即代碼（Pipeline as Code）： ?將 CI/CD 流程寫入文件（如 `Jenkinsfile`、`.gitlab-ci.yml`），版本化管理。
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分層測試策略： ?
? ? ?title 測試金字塔
? ? ?“單元測試” ： 70
? ? ?“集成測試” ： 20
? ? ?“端到端測試” ： 10
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安全左移： ?在流水線早期嵌入安全掃描（SAST/DAST），避免后期修復成本飆升。
七、與DevOps關系
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DevOps 是文化：打破開發與運維的壁壘，強調協作與自動化。 ?
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CI/CD 是實踐：通過自動化流水線落地 DevOps 理念的核心工具鏈。 ?
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共生效果： ?
? 🔄 快速反饋循環?→ 加速迭代 ?
? 🤖 減少人工操作?→ 降低錯誤率 ?
? 📈 度量驅動優化?→ 持續改進（如追蹤部署頻率/變更失敗率） ?
八、挑戰對策
| 挑戰 | 解決方案 |
|---|---|
| 遺留系統改造困難 | 逐步容器化，優先為新項目引入 CI/CD |
| 測試覆蓋率不足 | 增量補充測試，結合 Mock 服務 |
| 多環境配置差異 | 統一配置中心（如 Consul/ZooKeeper） |
| 文化阻力（拒絕自動化） | 小范圍試點成功案例，內部推廣 |
?九、使用建議
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若已部署 Jenkins，可嘗試創建首個 [Pipeline](Pipeline) ?
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結合 Kubernetes 實踐云原生 CI/CD（如 Argo CD + Jenkins） ?
十、總結歸納
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CI/CD 本質是自動化流水線，將代碼從提交到生產的全過程標準化、自動化、可視化。 ?
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終極目標：在保障質量的前提下，**無限縮短交付周期**，實現「隨時可發布」的能力。 ?
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