Lambda函數（匿名函數）是Python中一種簡潔的函數定義方式，它允許你快速創建小型、一次性的函數對象而無需使用標準的def關鍵字。
1. Lambda函數的基本語法
lambda arguments: expressionlambda：定義匿名函數的關鍵字
arguments：函數的參數，可以有多個，用逗號分隔
expression：單個表達式（不能是語句），其結果為函數的返回值
2. Lambda函數的特點
匿名性：沒有函數名（但可以賦值給變量）
簡潔性：通常只包含一個表達式
即用性：常用于需要函數對象的地方
限制性：只能包含一個表達式，不能包含語句或注釋
3. Lambda函數與普通函數對比
普通函數
def add(x, y):return x + yLambda函數
add = lambda x, y: x + y4. Lambda函數的常見用途
(1) 作為高階函數的參數
# 與map()配合使用
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers)) # [1, 4, 9, 16]# 與filter()配合使用
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) # [2, 4]# 與sorted()配合使用
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1]) # 按第二個元素排序(2) 在GUI編程中作為回調函數
import tkinter as tk
button = tk.Button(text="Click", command=lambda: print("Button clicked"))(3) 在字典中作為值
operations = {'add': lambda x, y: x + y,'subtract': lambda x, y: x - y
}
print(operations['add'](3, 5)) # 85. Lambda函數的進階用法
(1) 多參數Lambda
full_name = lambda first, last: f"{first} {last}"
print(full_name("John", "Doe")) # "John Doe"(2) 默認參數
greet = lambda name, greeting="Hello": f"{greeting}, {name}"
print(greet("Alice")) # "Hello, Alice"
print(greet("Bob", "Hi")) # "Hi, Bob"(3) 條件表達式
# 相當于: def check_num(x): return "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
check_num = lambda x: "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
print(check_num(4)) # "Even"6. Lambda函數的限制
單表達式限制：只能包含一個表達式，不能包含語句
# 錯誤示例 - 不能包含賦值語句 lambda x: y = x + 1; return y # SyntaxError可讀性差：復雜邏輯使用lambda會降低代碼可讀性
調試困難：lambda函數沒有名稱，出錯時調試信息不明確
7. 何時使用Lambda函數
適合場景：
簡單的、一次性的操作
作為高階函數的參數
需要函數對象但不想定義完整函數時
不適合場景：
復雜邏輯（應使用常規函數）
需要多次調用的功能
需要文檔字符串或注釋說明的功能
8. 性能考慮
Lambda函數與普通函數在性能上幾乎沒有差別，選擇使用哪種形式應主要基于代碼清晰度和可維護性考慮，而不是性能優化。
# 性能測試示例
import timeitdef test_lambda():f = lambda x: x * xreturn f(10)def test_def():def f(x):return x * xreturn f(10)print(timeit.timeit(test_lambda)) # 約0.1-0.2微秒
print(timeit.timeit(test_def)) # 約0.1-0.2微秒Lambda函數是Python函數式編程的重要組成部分，合理使用可以使代碼更加簡潔優雅，但過度使用可能會降低代碼可讀性。
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