如何有效提升醫工交叉領域數據挖掘課程的教學效果？近日，北京理工大學醫學技術學院辛怡副教授在和鯨組織的分享會上，系統介紹了其團隊在《數據挖掘在生物醫學中的應用》課程中的創新實踐，為解決普遍教學痛點提供了可借鑒的“平臺化”路徑。
辛老師在會上系統闡述了《數據挖掘在生物醫學中的應用》課程建設的完整線路圖和創新實踐，從課程建設的背景、痛點和培養目標出發，重點介紹了“兩線三域”學習鏈路、“立體拼圖”教學活動、“四重支持”導學模式三大課程設計創新舉措及課程成果。辛老師還強調，課程基于和鯨 ModelWhale 平臺構建了多元化的教學實踐場景，實現了資源整合、互動協作與實踐賦能的深度融合。學生基于 ModelWhale 完成編程實踐，借助 AI 工具提升學習效率，學生解決醫工領域問題能力顯著提高，成果斐然。
當前生物醫學醫工融合人才培養面臨結構性挑戰：一方面，學生醫學知識和臨床業務背景薄弱與技術快速衍新導致學用脫節；另一方面，醫學數據兼具強領域特異性、嚴格隱私約束及動態臨床場景等復雜屬性，導致傳統數據挖掘課程“從算法到案例”的教學范式難以適配。為破解醫工交叉人才培養痛點，辛怡老師為參會教師分享了北理工獨到創新基礎：課程團隊以“培養面向國家重大需求和人民生命健康的醫學技術人才”為目標，以國家大健康戰略為牽引，持續開展數智賦能的混合式教學改革。將教學內容與科技資源深度融合，構建“兩線三域”學習鏈路，實施“立體拼圖”教學活動，提供“四重支持”導學模式。將醫學業務邏輯與數據科學思維耦合，開展“問題拆解-算法探索-方案迭代”，培養學生從事醫學技術研發所需數據挖掘的核心能力。
在交流環節，參會教師表示，傳統教學模式面臨學生實踐機會匱乏、團隊協作效率低下，編程水平參差不齊導致教學進度難以統一等種種問題，要在短短一學期內讓學生完成一個完整的實踐項目更是難上加難，這些痛點已然成為提高數據挖掘教學質量提升的核心挑戰。
對此，辛怡副教授特別強調，一個穩定、高效、整合的一站式實踐平臺是實現上述教學創新的關鍵基礎，《數據挖掘在生物醫學中的應用》課程選用和鯨 ModelWhale 平臺打造 AI 創新虛擬實驗室，構建師生一站式交流學習入口，成果構建了多元化的教學實踐場景，解決了大部分學生實踐難、協作難的痛點。
資源整合，提升效率：平臺課程頁面支持整合 AI 課程助手、醫學知識圖譜等核心教學資源，方便學生查看和調用，有效提高學生的學習效率。
協作共享，激發熱情：課程在平臺上開設了線上討論區，由教師引導學生在討論區公開作業成果，分享實用工具與學習心得，實現知識“眾籌”、同伴互學、資源共享，激發學生主動探究熱情，形成良好自主學習氛圍。
分層學習，因材施教：課程引入和鯨平臺“挑戰闖關”功能，由學生根據自身情況自主學習，以闖關的形式完成數據預處理、可視化、統計分析等具體任務。平臺通過自動化引導與評測，確保學生切實掌握對應能力。
案例引領，賦能實踐：平臺配有完整案例項目供學生參考借鑒。許多學生表示這些案例能夠幫助他們在有限的時間內找到完成期末作業項目的思路和方法，進一步提高了工作效率和成果質量。
北京理工大學《數據挖掘在生物醫學中的應用》課程創新實踐，生動展示了如何通過目標明確的教學設計，結合功能強大的一站式實踐平臺，系統性解決醫工交叉數據挖掘教學中的深層痛點。辛怡副教授的分享為同行提供了寶貴的經驗，其“平臺賦能實踐”的思路，為深化醫工融合人才培養改革提供了重要參考。
本次分享覆蓋教學設計、技術融合、競賽培育全鏈條，為醫學與 AI 融合領域的人才培養提供了可借鑒的“北理工方案”。您可關注和鯨公眾號獲取分享會整場視頻。和鯨也將持續開展更多高校實踐分享，為高校教師搭建交流平臺，助力醫學教育創新發展，敬請關注。
全國高校于 2024 年全面啟動人工智能教育改革，標志著我國 “智慧教育元年” 的開啟，而當前高校在人才培養體系設計、課程改革路徑、教學模式創新、實踐教學體系構建及能力評價標準等方面尚處于探索階段，AI 對教育教學產生的挑戰和沖擊也未能被解決。
2025年5月，智譜與和鯨聯合牽頭發布《AI 融合高等教育：從通識到專業——學科 + AI 人才培養白皮書》。該白皮書從政策解讀、現狀分析到教學模式與教學工具、技術底座、高校實踐案例等，全景式呈現了 AI 融合高等教育的現狀與前景、機遇與挑戰。
白皮書在編撰過程中，特別組建專家顧問委員會，特邀 20+ 位國內高校權威專家領銜指導，成員覆蓋通識教育及文、理、醫、工全學科領域，為人才培養理念與實踐路徑把關定向。同時，項目組廣泛收集 2500+ 份多元問卷，調研對象涵蓋學生、企業從業者、教育工作者、科研人員等群體，并系統梳理國內外 100+ 高校自 2024 年以來在人工智能教育領域的政策規劃與創新實踐，以扎實的數據與案例支撐，確保白皮書兼具學術深度與實踐價值。
讓每個學科擁抱 AI ，共同開啟高等教育智能化轉型的新篇章。期待《AI 融合高等教育：從通識到專業——學科+AI 人才培養白皮書》的發布能為高校 AI 通識教育提供了前瞻性的理論指導，并勾勒出學科與 AI 深度融合的實踐路徑。未來，隨著白皮書指導價值的逐步釋放與研討成果的持續轉化，我國高等教育將加速邁入“學科+AI”協同發展的新階段，為培養適應智能時代的復合型人才提供強勁引擎。
