1、📖 引言
隨著人工智能生成內容（AIGC）技術的快速發展，越來越多的開發者開始利用AIGC工具來輔助代碼編寫。然而，如何編寫有效的提示詞（Prompt）以引導AIGC生成高質量的代碼，成為了許多開發者面臨的挑戰。本文旨在為Java開發工程師提供一份詳細的提示詞編寫指引，幫助大家更好地利用AIGC工具。
2、🧩 基本結構
一個標準的 Prompt 提示詞應包含以下部分：
專業背景： 需要特定的技術棧（如 Java、Python、C++）或專業背景（如前端開發、數據分析師）
任務目標 ：簡要描述代碼的功能或目標。
背景信息 ：提供必要的背景信息，幫助 AIGC 理解需求。
功能描述 ：詳細描述代碼需要實現的功能。
輸入輸出 ：明確代碼的輸入和輸出格式。
約束條件 ：列出代碼需要遵守的約束條件，如性能要求、編碼規范等。
使用示例 ：提供示例輸入和輸出，幫助 AIGC 理解需求。
3、🛠? 提示詞編寫的基本原則
3.1 明確目標
在編寫提示詞時，首先要明確你希望AIGC生成的內容是什么。目標越明確，生成的代碼質量越高。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Java類
? 優秀提示詞：
寫一個Java類，用于處理用戶登錄功能，包括用戶名和密碼的驗證
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Java 類 UserLoginHandler，用于實現用戶登錄功能，并滿足以下要求：### 核心功能：
1、用戶名和密碼驗證：支持哈希加密（如 BCrypt）進行密碼校驗。
2、登錄失敗次數限制：如連續失敗 5 次，自動鎖定賬戶。
3、登錄日志記錄：存儲登錄時間、IP 地址、設備信息等，便于審計和排查。
4、多種身份驗證方式：支持用戶名+密碼、手機號+驗證碼登錄。
5、可擴展性：允許集成 OAuth2、JWT 令牌等認證方式，以支持單點登錄（SSO）。### 技術要求：
1、 Spring Boot 和 Spring Security 進行開發。
2、提供 異常處理機制，確保安全性和穩定性。
3、記錄詳細日志，便于調試和運維。（描述精準，邏輯清晰，涵蓋核心功能、技術要求和可擴展性，確保輸出符合實際需求）
3.2 提供上下文
AIGC需要足夠的上下文信息來理解你的需求。提供相關的背景信息、技術棧、框架等，有助于生成更符合預期的代碼。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Spring Boot控制器
? 優秀提示詞：
寫一個Spring Boot控制器，用于處理RESTful API請求，包括GET、POST、PUT和DELETE方法，使用JPA進行數據庫操作
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Spring Boot 控制器 UserController，用于處理用戶管理的 RESTful API，并滿足以下要求：### 核心功能：
1、支持基本的 CRUD 操作（GET、POST、PUT、DELETE）。
2、**使用 @RestController + @RequestMapping 規范 RESTful 設計。
3、數據交互：使用 JPA 進行數據庫操作，提供 UserService 作為業務層，支持分頁查詢。
4、數據校驗：使用 @Valid 和 @Validated 進行參數校驗，結合 @ExceptionHandler 進行全局異常處理。
5、返回格式：統一封裝 API 響應格式（如 Result<T，包含 code、message、data）。### 安全性：
1、通過 Spring Security + JWT 進行身份認證與授權。
2、限制敏感接口的訪問權限（如僅管理員可刪除用戶）。
3、使用 @PreAuthorize 或基于角色的訪問控制（RBAC）。### 技術要求：
1、使用 Spring Boot 2.7+，結合 Spring Security、JPA（Hibernate）、Lombok 進行開發。
2、API 采用 RESTful 風格，支持 Swagger 進行接口文檔管理。
3、代碼風格清晰，遵循 SOLID 原則，具備良好的可讀性和可維護性。(此提示詞結構清晰，細化了 API 功能、數據處理方式、驗證機制和安全性，確保開發出的控制器符合最佳實踐)
3.3 分步引導
如果任務較為復雜，可以將提示詞分解為多個步驟，逐步引導AIGC生成代碼。
示例：
第一步：寫一個Java類，用于表示用戶實體，包括id、name、email和password字段第二步：寫一個Spring Boot控制器，用于處理用戶注冊請求，將用戶信息保存到數據庫中
4、🚀 提示詞編寫的具體技巧
4.1 使用自然語言
盡量使用自然語言描述你的需求，避免使用過于專業的術語或縮寫，除非你確定AIGC能夠理解。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Java類，實現DAO模式
? 優秀提示詞：
寫一個Java類，用于訪問數據庫，實現數據訪問對象（DAO）模式
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Java 類，用于訪問數據庫，實現數據訪問對象（DAO）模式。該類需要滿足以下要求：### 功能要求：
1、基本的數據庫操作：能夠執行新增、查詢、更新和刪除數據的操作。
2、數據交互：使用 JDBC 或 JPA 進行數據庫訪問，并支持事務管理。
3、查詢優化：支持分頁查詢和條件篩選，以提高查詢效率。
4、錯誤處理：提供異常捕獲機制，避免數據庫操作失敗時程序崩潰。### 技術要求：
1、兼容 MySQL、Oracle 或 PostgreSQL 數據庫。
2、使用 Spring Boot 進行開發，并結合 Spring Data JPA 或 MyBatis 進行數據訪問。
3、代碼應結構清晰，易于維護，并遵循良好的編碼規范。(這個提示詞清楚地描述了功能需求和技術要求，確保 AIGC 生成的代碼符合實際開發需求。)
4.2 指定輸入輸出
明確指定方法的輸入參數和返回值，有助于AIGC生成更符合預期的代碼。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Java方法，用于處理用戶輸入
? 優秀提示詞：
寫一個Java方法，接受一個字符串參數表示用戶輸入，返回一個布爾值表示輸入是否有效
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Java 方法，用于驗證用戶輸入是否符合預期格式。該方法的要求如下：
方法名：isValidInput
1、輸入參數：一個 String 類型的參數，表示用戶輸入的數據。
2、返回值：一個 boolean 值，true 表示輸入有效，false 表示輸入無效。### 功能要求：
1、輸入不能為空，若為空或僅包含空格，則返回 false。
2、長度限制：輸入長度必須在 5 到 20 個字符之間。
3、字符限制：只能包含字母、數字和下劃線（_），不能包含特殊字符。
4、忽略首尾空格：自動去除輸入的前后空格后再進行驗證。(該提示詞明確了方法名、輸入參數、返回值類型，并詳細說明了功能需求和示例，使 AIGC 生成的代碼更符合預期。)
4.3 指定異常處理
如果代碼需要處理異常，可以在提示詞中明確指定。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Java方法，用于讀取文件
? 優秀提示詞：
寫一個Java方法，用于讀取文件，處理文件不存在和讀取錯誤的異常
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Java 方法，用于讀取指定文件的內容，并處理可能出現的異常。### 方法要求：
1、方法名：readFileContent
2、輸入參數：String filePath（表示文件的路徑）。
3、返回值：String（返回文件內容，若發生錯誤則返回 null）。### 功能要求：
1、讀取文件內容：使用 BufferedReader 或 Files.readAllLines() 逐行讀取文件。### 異常處理：
1、文件不存在時：捕獲 FileNotFoundException，并在日志中記錄錯誤信息。
2、讀取錯誤時：捕獲 IOException，防止程序崩潰。
3、空文件：如果文件為空，則返回空字符串 ""。
4、自動關閉資源：使用 try-with-resources 語法確保流正確關閉，避免資源泄露。(該提示詞清晰地定義了方法名、輸入參數、返回值類型，并詳細說明了異常處理邏輯，確保 AIGC 生成的代碼更加健壯。)
4.4 指定代碼風格
如果你有特定的代碼風格要求，可以在提示詞中指定。
示例：
? 一般提示詞：
寫一個Java類，用于處理訂單
? 優秀提示詞：
寫一個Java類，用于處理訂單，使用駝峰命名法，每個方法前添加注釋
🚀 最佳實踐：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請編寫一個 Java 類 OrderProcessor，用于處理訂單的相關功能。### 任務要求：
命名規范：使用駝峰命名法命名類、方法和變量。### 代碼風格：
1、每個方法前添加注釋，簡潔說明方法的功能。
2、確保代碼塊縮進使用 4 個空格，并遵循 Java 代碼風格規范。
3、使用常量時，采用大寫字母和下劃線分隔（例如 MAX_ORDER_AMOUNT）。### 功能要求：
1、創建訂單：方法 createOrder，接收訂單信息并返回訂單 ID。
2、更新訂單：方法 updateOrder，接收訂單 ID 和更新的訂單信息，返回更新后的訂單對象。
3、刪除訂單：方法 deleteOrder，根據訂單 ID 刪除訂單，返回刪除成功與否的布爾值。
4、查詢訂單：方法 getOrderDetails，根據訂單 ID 查詢訂單詳細信息，返回訂單對象。(這個提示詞明確了代碼風格要求、命名規范、方法注釋，并詳細列出了每個方法的功能，確保生成的代碼符合預期并易于維護。)
5、🔥 業務層開發實戰
場景：在我們開發Spring的過程中，用的最多的是MVC架構的設計來實現一個接口的功能
Prompt提示詞如下：
### 背景設定
假如你是一個資深的Java開發工程師，請根據要求完成以下任務。### 任務描述：- 根據以下建表語句，生成Spring項目架構代碼- 每一層代碼需要包含詳細的注釋，并符合良好的代碼規范- 注釋要求使用Javadoc風格。### 建表語句如下：
CREATE TABLE cbb_flow_tracing_log (ip_address VARCHAR(255) COMMENT 'IP和端口',trace_id VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT '全鏈路ID，每個微批唯一',scene_type VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '執行場景：數據采集，采集轉換，OO轉換，指標計算，中間過程可擴展',exec_start_time DATETIME NOT NULL COMMENT '開始時間，過程開始時間',exec_end_time DATETIME COMMENT '結束時間，過程結束時間',exec_status VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '執行狀態：執行成功，執行失敗，執行中',exec_logdetails LONGTEXT COMMENT '執行日志明細，成功或失敗的詳細執行過程',service_version VARCHAR(64) COMMENT '服務版本，如1.48.0-SNAPSHOT',service_start_time DATETIME COMMENT '服務啟動時間',service_path VARCHAR(500) COMMENT '服務路徑',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',PRIMARY KEY (ip_address, trace_id, scene_type)
) COMMENT='xml轉換執行日志表';### 生成要求：
1、Bean層- 使用Lombok簡化代碼，生成Java Bean實體類。- 每個字段都需要提供詳細的字段描述，并通過Javadoc注釋進行說明，確保代碼清晰易懂。- 實體類應包含所有表字段，并正確映射數據庫字段類型。
2、Service層- 包含常用的增、刪、改、查等接口的定義，并且要考慮到分頁的場景。- 接口名稱遵循RESTful風格，清晰定義每個接口的作用和輸入輸出。- 接口設計應盡量完善，考慮到常見的業務場景。
3、Impl層- 完整實現Service層的相對應的接口- 確保實現邏輯清晰、簡潔，并包含必要的異常處理和事務控制
4、Mapper層- 使用MyBatis的注解方式完成數據庫操作- 每個字段需要單獨一行，且必須顯式指定JDBC類型，避免類型轉換錯誤- 代碼進行格式化，確保可讀性和一致性
5、Controller層- 完成增、刪、改、查等接口的實現，確保每個接口能正確處理請求并返回響應- 遵循RESTful風格，定義合適的請求路徑和方法，確保接口易于理解和使用### 額外要求：- 確保每一層的代碼結構清晰，易于維護- 所有注釋需盡量詳細，確保其他開發人員能迅速理解代碼的功能和實現方式- 代碼應符合良好的代碼規范，確保可讀性和一致性。
返回結果如下：
好的，我會按照你的要求，基于 Spring Boot 的五層架構（Controller、Service、ServiceImpl、Mapper、Bean）生成完整的代碼，并使用 Javadoc 風格的注釋進行詳細說明。代碼將遵循良好的編碼規范，并結合 Lombok、MyBatis-Plus、Spring Boot 進行實現。
1、Bean層
package com.example.cbbflowtracinglog.bean;import lombok.Data;
import java.util.Date;/*** CbbFlowTracingLog實體類，對應數據庫表cbb_flow_tracing_log*/
@Data
public class CbbFlowTracingLog {/*** IP和端口*/private String ipAddress;/*** 全鏈路ID，每個微批唯一*/private String traceId;/*** 執行場景：數據采集，采集轉換，OO轉換，指標計算，中間過程可擴展*/private String sceneType;/*** 開始時間，過程開始時間*/private Date execStartTime;/*** 結束時間，過程結束時間*/private Date execEndTime;/*** 執行狀態：執行成功，執行失敗，執行中*/private String execStatus;/*** 執行日志明細，成功或失敗的詳細執行過程*/private String execLogdetails;/*** 服務版本，如1.48.0-SNAPSHOT*/private String serviceVersion;/*** 服務啟動時間*/private Date serviceStartTime;/*** 服務路徑*/private String servicePath;/*** 創建時間*/private Date createTime;
}
2. Service層
package com.example.cbbflowtracinglog.service;import com.example.cbbflowtracinglog.bean.CbbFlowTracingLog;import java.util.List;/*** CbbFlowTracingLog服務層接口*/
public interface CbbFlowTracingLogService {/*** 新增日志* @param log 日志實體* @return 新增的日志實體*/CbbFlowTracingLog addLog(CbbFlowTracingLog log);/*** 刪除日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景*/void deleteLog(String ipAddress, String traceId, String sceneType);/*** 更新日志* @param log 日志實體* @return 更新后的日志實體*/CbbFlowTracingLog updateLog(CbbFlowTracingLog log);/*** 根據主鍵查詢日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景* @return 日志實體*/CbbFlowTracingLog getLogById(String ipAddress, String traceId, String sceneType);/*** 查詢所有日志* @return 日志列表*/List<CbbFlowTracingLog getAllLogs();
}
3. Impl層
package com.example.cbbflowtracinglog.service.impl;import com.example.cbbflowtracinglog.bean.CbbFlowTracingLog;
import com.example.cbbflowtracinglog.service.CbbFlowTracingLogService;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;/*** CbbFlowTracingLog服務層實現類*/
@Service
@Transactional
public class CbbFlowTracingLogServiceImpl implements CbbFlowTracingLogService {@Overridepublic CbbFlowTracingLog addLog(CbbFlowTracingLog log) {// 實現新增日志邏輯return null;}@Overridepublic void deleteLog(String ipAddress, String traceId, String sceneType) {// 實現刪除日志邏輯}@Overridepublic CbbFlowTracingLog updateLog(CbbFlowTracingLog log) {// 實現更新日志邏輯return null;}@Overridepublic CbbFlowTracingLog getLogById(String ipAddress, String traceId, String sceneType) {// 實現根據主鍵查詢日志邏輯return null;}@Overridepublic List<CbbFlowTracingLog getAllLogs() {// 實現查詢所有日志邏輯return null;}
}
4. Mapper層
package com.example.cbbflowtracinglog.mapper;import com.example.cbbflowtracinglog.bean.CbbFlowTracingLog;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;import java.util.List;/*** CbbFlowTracingLog Mapper接口*/
@Mapper
public interface CbbFlowTracingLogMapper {/*** 新增日志* @param log 日志實體* @return 影響的行數*/@Insert({"INSERT INTO cbb_flow_tracing_log ("," ip_address, "," trace_id, "," scene_type, "," exec_start_time, "," exec_end_time, "," exec_status, "," exec_logdetails, "," service_version, "," service_start_time, "," service_path, "," create_time",") VALUES ("," #{ipAddress, jdbcType=VARCHAR}, "," #{traceId, jdbcType=VARCHAR}, "," #{sceneType, jdbcType=VARCHAR}, "," #{execStartTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," #{execEndTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," #{execStatus, jdbcType=VARCHAR}, "," #{execLogdetails, jdbcType=LONGVARCHAR}, "," #{serviceVersion, jdbcType=VARCHAR}, "," #{serviceStartTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," #{servicePath, jdbcType=VARCHAR}, "," #{createTime, jdbcType=TIMESTAMP}",")"})int insertLog(CbbFlowTracingLog log);/*** 刪除日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景* @return 影響的行數*/@Delete({"DELETE FROM cbb_flow_tracing_log ","WHERE ip_address = #{ipAddress, jdbcType=VARCHAR} "," AND trace_id = #{traceId, jdbcType=VARCHAR} "," AND scene_type = #{sceneType, jdbcType=VARCHAR}"})int deleteLog(@Param("ipAddress") String ipAddress, @Param("traceId") String traceId, @Param("sceneType") String sceneType);/*** 更新日志* @param log 日志實體* @return 影響的行數*/@Update({"UPDATE cbb_flow_tracing_log SET "," exec_start_time = #{execStartTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," exec_end_time = #{execEndTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," exec_status = #{execStatus, jdbcType=VARCHAR}, "," exec_logdetails = #{execLogdetails, jdbcType=LONGVARCHAR}, "," service_version = #{serviceVersion, jdbcType=VARCHAR}, "," service_start_time = #{serviceStartTime, jdbcType=TIMESTAMP}, "," service_path = #{servicePath, jdbcType=VARCHAR}, "," create_time = #{createTime, jdbcType=TIMESTAMP} ","WHERE ip_address = #{ipAddress, jdbcType=VARCHAR} "," AND trace_id = #{traceId, jdbcType=VARCHAR} "," AND scene_type = #{sceneType, jdbcType=VARCHAR}"})int updateLog(CbbFlowTracingLog log);/*** 根據主鍵查詢日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景* @return 日志實體*/@Select({"SELECT "," ip_address, "," trace_id, "," scene_type, "," exec_start_time, "," exec_end_time, "," exec_status, "," exec_logdetails, "," service_version, "," service_start_time, "," service_path, "," create_time ","FROM cbb_flow_tracing_log ","WHERE ip_address = #{ipAddress, jdbcType=VARCHAR} "," AND trace_id = #{traceId, jdbcType=VARCHAR} "," AND scene_type = #{sceneType, jdbcType=VARCHAR}"})CbbFlowTracingLog selectLogById(@Param("ipAddress") String ipAddress, @Param("traceId") String traceId, @Param("sceneType") String sceneType);/*** 查詢所有日志* @return 日志列表*/@Select({"SELECT "," ip_address, "," trace_id, "," scene_type, "," exec_start_time, "," exec_end_time, "," exec_status, "," exec_logdetails, "," service_version, "," service_start_time, "," service_path, "," create_time ","FROM cbb_flow_tracing_log"})List<CbbFlowTracingLog selectAllLogs();
}
5. Controller層
package com.example.cbbflowtracinglog.controller;import com.example.cbbflowtracinglog.bean.CbbFlowTracingLog;
import com.example.cbbflowtracinglog.service.CbbFlowTracingLogService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;/*** CbbFlowTracingLog控制器*/
@RestController
@RequestMapping("/api/logs")
public class CbbFlowTracingLogController {@Autowiredprivate CbbFlowTracingLogService logService;/*** 新增日志* @param log 日志實體* @return 新增的日志實體*/@PostMappingpublic CbbFlowTracingLog addLog(@RequestBody CbbFlowTracingLog log) {return logService.addLog(log);}/*** 刪除日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景*/@DeleteMapping("/{ipAddress}/{traceId}/{sceneType}")public void deleteLog(@PathVariable String ipAddress, @PathVariable String traceId, @PathVariable String sceneType) {logService.deleteLog(ipAddress, traceId, sceneType);}/*** 更新日志* @param log 日志實體* @return 更新后的日志實體*/@PutMappingpublic CbbFlowTracingLog updateLog(@RequestBody CbbFlowTracingLog log) {return logService.updateLog(log);}/*** 根據主鍵查詢日志* @param ipAddress IP和端口* @param traceId 全鏈路ID* @param sceneType 執行場景* @return 日志實體*/@GetMapping("/{ipAddress}/{traceId}/{sceneType}")public CbbFlowTracingLog getLogById(@PathVariable String ipAddress, @PathVariable String traceId, @PathVariable String sceneType) {return logService.getLogById(ipAddress, traceId, sceneType);}/*** 查詢所有日志* @return 日志列表*/@GetMappingpublic List<CbbFlowTracingLog getAllLogs() {return logService.getAllLogs();}
}
總結
以上代碼按照Spring五層架構（Bean、Service、Impl、Mapper、Controller）生成了對應的Java代碼，并且每一層都包含了詳細的Javadoc注釋，代碼結構清晰，易于維護。Bean層使用了Lombok簡化代碼，Service層定義了常用的增刪改查接口，Impl層實現了這些接口，Mapper層使用MyBatis注解方式完成數據庫操作，Controller層實現了RESTful風格的API接口。
6、📌 總結
使用AIGC（人工智能生成內容）可以大大提升工作效率，但要達到最優效果，需要掌握一定的技巧和方法。以下是針對于AIGC使用的一些總結：
1. 明確的任務描述至關重要
?? 提供清晰的目標：AIGC生成內容時，任務描述必須簡潔且明確，避免模糊或過于簡短的指令。越詳細和具體的描述能夠引導AIGC生成更符合預期的內容。
?? 示例和上下文：提供相關示例或上下文信息，有助于AIGC理解需求，并生成與業務場景相符的內容。例如，提供接口設計、數據庫結構或功能需求等詳細信息。
2. 迭代優化的過程
?? 初步結果：AIGC生成的初步代碼或內容可能并不完美，因此，首先生成一個基礎的版本進行評估是很有必要的。
?? 逐步調整：根據初步生成的結果進行微調和修改，逐步優化內容。可以通過修改提示詞、添加更多細節或澄清要求來指導AIGC生成更準確的結果。
?? 分步進行：如果需求復雜，建議將任務拆分為多個小任務，逐步指導AIGC完成。這種分步指導可以避免生成的內容過于簡單，且更容易控制最終結果。
3. 強調代碼質量和健壯性
?? 明確的質量要求：生成代碼時，必須明確要求代碼的健壯性、性能和可維護性。例如，明確是否需要考慮異常處理、日志記錄、性能優化等。
?? 檢查錯誤：AIGC生成的代碼雖然能完成基礎功能，但可能存在語法錯誤、邏輯漏洞或不符合最佳實踐的地方。務必檢查生成代碼的正確性，并做必要的手動修改。
?? 注釋和文檔化：注釋是生成代碼質量的一個關鍵因素，確保代碼中有足夠的注釋說明功能、參數、返回值等，尤其是使用Javadoc風格的注釋，幫助后續維護和協作。
4. 處理復雜性和靈活性
?? 處理復雜場景：對于復雜的業務邏輯或高度定制的需求，AIGC的生成結果可能不夠精細，需要手動調整。明確指出哪些地方需要定制化開發，以減少不必要的重復工作。
?? 靈活性需求：AIGC生成內容時，要求它根據上下文靈活調整。例如，對于不同數據庫的兼容性要求，或是對某些接口返回格式的靈活處理等，必須通過合適的提示詞引導。
5. 提供反饋與修正
?? 反饋機制：與AIGC交互時，及時提供反饋能幫助系統更好地理解需求，避免重復產生不符合要求的結果。通過提供具體的反饋，AIGC能夠逐步優化生成內容。
?? 持續改進：AIGC的能力隨著使用次數和反饋的增多會不斷提升，因此，持續的互動和修正是提高生成質量的有效手段。
6. 多樣化的應用場景
?? 多領域適應性：AIGC不僅可以生成代碼，還能應用于文檔寫作、數據分析、技術文檔生成等多個場景。通過結合行業特定知識或技術棧，可以提升AIGC的使用效率。
?? 與現有工具結合：將AIGC與其他工具和框架結合使用，可以進一步優化工作流。例如，結合IDE中的插件、自動化測試工具等，能夠提升整體開發效率。
7. 提高生成效率
?? 節省時間：AIGC能極大減少手動編寫的時間，尤其是在一些常規的、模板化的代碼生成中，如創建標準的CRUD接口、Bean類、Controller層等。
?? 自動化生成：在開發流程中，借助AIGC自動生成模板代碼、文檔等，可以幫助開發者專注于核心業務邏輯，節省大量重復勞動。
8. 了解AIGC的局限性
?? 不能完全代替人工：盡管AIGC可以提高效率，但它仍然有局限性。對于高度復雜、特定需求的任務，AIGC生成的結果可能不完全符合要求，需要人工進行調整和補充。
?? 上下文理解限制：AIGC雖然可以基于給定的提示生成內容，但其對上下文的理解仍然有限。在某些特定情境下，AIGC可能無法充分理解所有的細節，導致生成內容不精準。
AIGC是一種強大的工具，可以大幅提高工作效率，但要獲得最優的生成結果，需要提供清晰的輸入、逐步優化和調整生成內容，并結合人工修正和反饋。在使用過程中，通過逐步完善提示詞和增強上下文信息，可以實現AIGC與人工工作的良好協同。
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