線性代數常見的解題方法

一.行列式

1.利用行列式的性質進行簡化

(1)重要行列式

主對角線,副對角線(不要忘了-1的次數),拉普拉斯展開(副對角線是m*n),范德蒙

(2)行列式展開定理

每一行/列的元素乘以它對應的代數余子式

擴展:拉普拉斯展開定理,可以按照任意行和列數進行展開,行列式的值=|A|* |B|*(-1)^(按哪幾行和列展開的行和 和 列和相加)

上面的矩陣就是=|A|* |B|*(-1)^(4 + 5 + 4 + 5) =  6

(3)加邊法

遇到如圖所示得行列式可以使用加邊法(實質還是行列式的展開定理)

方法詳解:在整個行列式的左上角加一行和一列,左上角的元素是1(加其他位置也可以,要滿足行列式的展開定理就行),讓他的一行/一列等于0(除了左上角的元素),一列等于(a1,a2,a3,a4)^T,這樣就可以使用第一列/第一行將行列式里的aiaj都消掉,最后轉化成爪形行列式

(4)遞推

高階到低階:遞推;低階到高階:歸納;

擴展:二階差分方程

Dn和Dn-2差2階就叫二階差分方程

解法:和求二階微分方程一樣,先算找特征方程算特征根解出來r1=α,r2=β

(5)三對角矩陣

2.代數余子式求和

(1)代數余子式定義
(2)展開定理
(3)A*(這里包含了A的所有代數余子式)

3.抽像形行列式的計算

(1)行列式的性質
(2)行列式的公式

經典錯誤1:不能由行列式不等于E,得出行列式的值不為1

經典錯誤2:A≠E,的不出|A-E|不等于0

解法1:可以使用逆

解法2:秩

解法3:方程組

解法4:特征值

(4)總結AB=0:

a.r(A)+r(B)<=n

b.B的列向量都是Ax=0的解

c.A的行向量與B的列向量正交

d.若A為n階方陣,則B的非零列向量均為A的特征值

二.矩陣

1.矩陣求解高次冪

(1)秩一矩陣:秩一矩陣可以化成一列乘以一行,高次冪中間的n-1個就可以結合成一行成一列就是一個數,在乘以他本身

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