前言
坐火車的你，遇到過這樣的場景嗎？
- 一次又一次
查車次信息？- 趕火車狂奔，
找檢票口找到懷疑人生…- 想查“最早到北京的車”？
時刻表翻到眼瞎！列車晚點？新出發時間算到腦殼疼！
我們這次將一起來探索——如何讓AI“看懂”列車時刻表！
你隨口一問（比如“K123在哪檢票？”），AI秒回精準答案！ 告別抓狂！
于是Datawhale 聯合 科大訊飛，創辦了此次AI夏令營——主題為《列車信息智能問答》的比賽任務！
如果你感興趣，那就一起來看看吧！
先看下賽題說明
一句話介紹比賽任務
- 根據列車信息表
- 構建QA問答對，比如
Q：D218終點站是哪？ A：上海 - 進行模型微調
- 達到做智能問答的效果。
理解任務之后，我們根據 學習手冊 來學習
下面我們開始微調學習
Task 1：跑通賽事
第1天，如果你不知道啥是 微調？
只知道AI時代 你需要了解——啥是 微調。
那就啥也別問，跟教程走就行了，走通了就知道有什么問題了！
別不糾結原理，先感受
我能微調一個了解列車信息表的大模型的爽感！
Task 1 學習手冊鏈接：https://www.datawhale.cn/activity/351/learn/198/4421
- 報名
- 下載數據
- 微調（對應下面三張圖：1.創建模型 2.數據配置 3.提交微調任務）
數據配置中要創建數據集，把剛才下載數據集拖進來
其他參數都不用改？
當然要改，但不是現在改 ~
先擺爛 ~
我們到 Task2再來考慮這些問題~
)
)
