前言

本文是該專欄的第25篇，后面將持續分享OpenCV計算機視覺的干貨知識，記得關注。

在視覺算法落地流程中，數據預處理往往占用 60 % 以上的工程時間。以某沿海城市智慧旅游項目為例，我們從無人機錄制的 4K 海灘視頻中抽幀得到 10 000 張 PNG 原圖，分辨率 3840×2160，單張體積 5 MB。需求是：

以中心為基準裁剪成正方形；

統一縮放至 224×224，供下游 ResNet 微調；

保證像素級對齊，禁止黑邊或拉伸。

若用傳統方式（Photoshop 動作或在線工具）逐張處理，熟練工程師也需 2–3 小時；腳本單線程跑，實測 65 秒；而利用 OpenCV + 多進程優化后，僅 4.8 秒即可完成。本文記錄完整踩坑與加速過程，可遷移到醫學影像、工業質檢、遙感切片等場景。

廢話不多說，具體的細節部分以及詳細的解決方案，跟著筆者直接往下看正文詳細內容。（附帶完整代碼）

正文

1. 環境準備

# 推薦 uv 極速安裝（pip 亦可）
uv add opencv-python tqdm# 注意：完整源碼已開源：https://github.com/trflorian/image-pro