RK3576處理器
迅為iTOP-3576開發板采用瑞芯微RK3576高性能、低功耗的應用處理芯片，集成了4個Cortex-A72和4個Cortex-A53核心，以及獨立的NEON協處理器。它適用于ARM PC、邊緣計算、個人移動互聯網設備及其他多媒體產品。
NPU高達6TOPS算力
支持INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32混合運算，并憑借其強大的兼容性，可以輕松轉換基于TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe等一系列框架的網絡模型。滿足多種應用場景。
迅為憑借嚴苛選材標準，構建穩定可靠的供應鏈體系，從原料端嚴格把控，全方位保障產品品質。在設計過程中，深度聚焦 EMC?等關鍵方面，板卡通過多重檢測，確保長期穩定運行。板載強勁?CPU?并集成?NPU，擁有卓越的計算能力，能夠輕松應對各類復雜應用場景，高效完成?AI?邊緣計算任務，為用戶量身打造高可靠、高性能的核心板解決方案。
開發板采用核心板+底板結構，在我們的資料里提供了底板的原理圖工程以及PCB工程，可以實現真正意義上的裁剪、定制屬于自己的產品，滿足更多應用場合。
迅為針對RK3576開發板整理出了相應的開發流程以及開發中需要用到的資料，并進行詳細的說明。快速定位需要使用的文檔，大大提升研發速度。
在線即時技術支持 ，解決問題更快速。協助用戶檢查原理圖、提供詳細硬件設計指導文檔，可支持產品定制服務。
通過電磁兼容、電磁輻射標準、安規檢測、高低溫環境檢測等，確保產品的可靠性。7*24小時長期穩定運行。批量無憂。
編譯好的?ppyoloe?例程已經放在了“iTOP-3576?開發板\02_【iTOP-RK3576?開發板】開發資
料\05_NPU?例程測試配套資料\09_支持?USB?攝像頭的?NPU?例程\02_rknn_ppyoloe_demo”目錄
下，如下圖所示：
將該文件拷貝到開發板上，并解壓，解壓完成如下圖所示：
然后進入該文件夾，使用以下命令運行可執行文件，實現對攝像頭采集數據的位置、種類
的推理識別，如下圖所示：
export LD_LIBRARY_PATH=./lib
./rknn_ppyoloe_demo model/ppyoloe.rknn /dev/video25
最后會在桌面上顯示推理之后的攝像頭顯示圖像，如下圖所示
推理原視頻如下所示：
可以看到不同車輛就被識別了出來，證明模型推理成功。
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