本表旨在提供一個簡潔、高效的 Conda 命令參考，專注于最常用功能的快速查找。

1. 環境管理 (Environment Management)

功能 (Function)	命令 (Command)	示例 (Example)
創建新環境	conda create -n <env_name> [packages...]	conda create -n myenv python=3.9 pandas
激活環境	conda activate <env_name>	conda activate myenv
退出環境	conda deactivate	conda deactivate
查看所有環境	conda env list	conda env list
復制環境	conda create -n <new_env> --clone <source_env>	conda create -n myenv_v2 --clone myenv
刪除環境	conda remove -n <env_name> --all	conda remove -n myenv --all
導出環境到文件	conda env export > environment.yml	conda env export > environment.yml
從文件創建環境	conda env create -f <file.yml>	conda env create -f environment.yml

2. 包管理 (Package Management)

以下命令均在激活特定環境后使用。

功能 (Function)	命令 (Command)	示例 (Example)
安裝包	conda install <package_name>	conda install matplotlib
安裝指定版本	conda install <package_name>=<version>	conda install numpy=1.21.5
卸載包	conda remove <package_name>	conda remove matplotlib
更新包	conda update <package_name>	conda update pandas
更新所有包	conda update --all	conda update --all
查看已安裝的包	conda list	conda list
搜索可用包	conda search <package_name>	conda search tensorflow

3. Conda 配置與維護 (Configuration & Maintenance)

功能 (Function)	命令 (Command)
查看 Conda 版本	conda --version
更新 Conda 自身	conda update -n base conda
清理緩存	conda clean --all
查看配置信息	conda info
添加鏡像源	conda config --add channels <channel_url>
移除鏡像源	conda config --remove channels <channel_url>
顯示當前源	conda config --show-sources

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