編者語：本文作者為某非銀金融測試團隊負責人。其團隊自 2024 年起局部試用 Apipost，目前已在全團隊正式投入使用 。
在推進微服務 API 自動化測試的過程中，研發和測試人員常常需要在接口請求中動態構造帶有特定業務規則的數據。我們團隊就遇到過這樣令人頭疼的問題：在接口測試過程中，需要動態生成帶有特定規則的用戶手機號、帶業務標記的 UUID，以及一些結構化的測試郵箱地址。我們過去所使用的工具Postman，盡管提供了一系列內置變量如?{{$guid}}、{{$timestamp}}?等，但面對這類帶業務語義的動態值生成需求卻無能為力。
這類問題的解決，一直依賴測試人員在?Pre-request?腳本中手寫 JS 函數來補足變量功能。然而，隨著接口數量和規則復雜度的增長，這種方式逐漸演變成腳本維護和能力鴻溝的災難。
維護噩夢：?當幾十、上百個接口都依賴同一類動態數據時，腳本代碼被四處復制粘貼。規則一旦變更（比如新增一個19X號段），就需要在無數個腳本里手動查找修改，效率低下且極易出錯。腳本成了團隊協作的“地雷陣”。
能力鴻溝：?并非所有測試人員都精通 JavaScript。復雜的業務規則生成邏輯，往往需要研發介入或反復調試，成為流程瓶頸，嚴重制約了測試效率的自主性和規模化。
直到我們引入 Apipost ，其?「AI 生成函數」功能徹底解決了這一問題，下面我將圍繞這個問題詳細展開。
Postman 內置預設變量的價值與局限
Postman 的預設變量在快速測試時非常方便，舉幾個典型示例：
{{$guid}} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? // 自動生成一個 UUID v4
{{$timestamp}} ? ? ? ? ? ? ? // 當前時間戳（秒）
{{$randomInt}} ? ? ? ? ? ? ? // 隨機整數
{{$randomEmail}} ? ? ? ? ? ? // 隨機郵箱地址
{{$randomBoolean}} ? ? ? ? ? //?true?/?false?隨機布爾值
這類變量的優勢在于“即插即用”，不需要寫任何 JS 腳本。但問題也很明顯：
無法滿足業務定制化需求：如生成符合特定正則規則的手機號，或格式如?
user_20250625_隨機6位?的用戶名。變量類型單一，沒有組合能力。
不支持邏輯擴展，無法添加分支判斷或與接口上下文關聯。
舉個簡單例子，我們需要生成一個以?13X、15X、18X?開頭的 11 位合法手機號，使用 Postman 就得寫前置腳本：
// 手動寫腳本
function?randomPhone() {const prefix = ['130',?'150',?'189'][Math.floor(Math.random() * 3)];const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8,?'0');return?prefix + suffix;
}
這樣的話，會給我們帶來至少兩個弊端：
在幾十個接口都依賴這個動態變量的場景下，每個地方復制一份幾乎無法維護，假如自定義參數值很多，后期維護將是噩夢；
大部分測試同學不具備寫Javascript代碼的能力，這直接限制了實際工作的展開。
Apipost AI 生成函數的實戰價值
Apipost 保留了對 Postman 所有內置變量的兼容能力，并在此基礎上提供了突破性的功能：「AI 生成函數」。
它的核心能力在于：將用戶的自然語言描述需求轉化為 JS 函數代碼，實現自定義動態變量的“零門檻生成”體驗。
實戰場景一：手機號自動生成
需求：生成一個以?
13X、15X、18X?開頭的 11 位合法手機號。
過去 Postman 的做法：
// 手動寫腳本
function?randomPhone() {const prefix = ['130',?'150',?'189'][Math.floor(Math.random() * 3)];const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8,?'0');return?prefix + suffix;
}
在Apipost 中，我們只需在需要引入動態值的地方，點擊插入動態值圖標-選擇「自定義函數」。
然后在添加自定義函數的輸入框中輸入自然語言：
“生成一個以?13/15/18開頭的中國手機號”
系統自動生成并注冊為函數變量?{{$function.fn_getMobile()}}，可在任意接口中直接使用，維護成本極低。
添加完自定義函數后，點擊對應的函數使用即可：
實戰場景二：自定義郵箱地址
需求：生成一個形如?
test_時間戳@company.com?的郵箱地址。
Postman 腳本如下：
const email = `test_${Date.now()}@company.com`;
pm.environment.set("custom_email", email);
而 Apipost 中，僅需一句描述：
“生成一個郵箱，前綴是test_加上當前時間戳，域名為?company.com”
系統立即轉化為函數，并支持復用，具體操作過程跟上述「實戰場景一：手機號自動生成」過程類似。
架構視角下的能力延展性對比
功能 | Postman等 | Apipost |
|---|---|---|
內置預設變量 | ? 固定集合 | ? 兼容 Postman |
自定義變量邏輯 | ? 通過腳本實現 | ? 支持腳本 / AI 自動生成 |
函數生成 | ? 無 | ? AI 智能生成函數 |
可維護性 | ? 多處重復腳本、修改麻煩 | ? 函數集中管理，可復用 |
場景擴展性 | ? 較弱 | ? 可覆蓋任意業務場景 |
對后端研發或者測試同學來說，這種可擴展性意味著：
業務規則變更時，無需批量改腳本，只改函數定義；
動態變量可以邏輯封裝，接口更純粹，腳本更可控；
AI生成的代碼質量很高，BUG率極低，帶來效率和質量的雙重保障；
測試平臺的人機邊界更清晰，弱化人工干預。
總結：工具的上限不應成為流程的瓶頸
從研發、測試視角出發，我們關注的不只是 API 是否“跑得通”，更關注測試流程的可持續性、維護代價、以及與業務邏輯的解耦性。
Postman 的預設變量確實解決了部分隨機數據生成問題，但其邊界非常明顯，一旦進入業務深水區，腳本濫用的問題不可避免。
而 Apipost 的 AI 生成函數，則提供了一種低門檻、高擴展性的替代路徑。它讓“動態變量”這個功能從工具自帶的固定集合，變成了可編排、可迭代的測試資產。
對真正做過大規模接口測試平臺接入的研發來說，這不只是功能的增強，而是一種從根上解決“重復、低效、不可控”的方法論革新。
如果你在使用Apipost 中有實戰操作心得，歡迎大家投稿給我們：bd@apipost.cn，想了解更多Apipost AI 功能，可點進入官網”幫助文檔“詳細了解，也歡迎在評論區留言與我們交流。
