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前言

開源人工智能硬件會給你帶來無限可能，玩開源硬件，環境和工具少不了。有些小資的小伙伴，喜歡這樣：

午后陽光透過落地窗灑進 Loft 風格的辦公空間，楓木工作臺上 ESP32-WROOM-32 開發板的 LED 閃爍微光，CH340 串口線與邏輯分析儀的指示燈交替明滅，電烙鐵融錫的滋滋聲與 3D 打印機的低鳴交織。開發者指尖在 ESPlorer IDE 界面上滑動，Arduino 框架下的 WiFi 配網代碼逐行編譯，左側的示波器實時監測著 GPIO 口的電平變化。

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智能家居系統自動調節 25℃恒溫，真無線耳機播放著 Techno 電子音效。右手邊的鈦合金保溫杯里冷萃咖啡冒著熱氣，調試用的 ESP32-CAM 模塊通過 Micro-USB 線連接至電腦，安信可串口調試助手正輸出傳感器采集的溫濕度數據 ——24.5℃、52% RH。窗外的梧桐葉影隨微風晃動時，開發者拿起 ESP8266-12E 模塊測試 OTA 升級，PlatformIO 終端顯示固件已成功部署至全屋智能網關。

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暮色漸沉時，開發者點亮桌角的 ESP32-S3 開發板，MicroPython 腳本控制 WS2812B 燈帶切換成開發模式：綠光代表藍牙 Mesh 組網成功，品紅光表示云端 API 響應正常。樂鑫官方文檔在第二屏高亮顯示著 ESP-IDF 編程指南，GitHub Actions 自動觸發 CI/CD 流程的提示音響起時，WROOM-32D 模塊的天線正發送著最后一組 MQTT 指令，將智能窗簾的開合角度同步至 Home Assistant 服務器。

環境準備

奇葩過后，讓我們開始：

官方文檔這樣寫：

ESP-IDF 將使用 macOS 上默認安裝的 Python 版本。? 安裝 CMake 和 Ninja 編譯工具：? 若有 HomeBrew，可以運行:brew install cmake ninja dfu-util
? 若有 MacPorts，可以運行:sudo port install cmake ninja dfu-util
? 若以上均不適用，請訪問 CMake 和 Ninja 主頁，查詢有關 macOS 平臺的下載安裝問題。? 強烈建議同時安裝 ccache 以獲得更快的編譯速度。如有 HomeBrew，可通過 MacPorts 上的 brew install ccache 或 sudo port install ccache 完成安裝。

我們選擇第一種安裝方法：

brew install cmake ninja dfu-util

如果下載速度慢，請慢慢等待。

等來了：

安裝ccache：

brew install ccache

?安裝 Python 3

Catalina 10.15 發布說明?中表示不推薦使用 Python 2.7 版本，在未來的 macOS 版本中也不會默認包含 Python 2.7。執行以下命令來檢查當前使用的 Python 版本:

python --version

再嘗試檢查：

python3 --version

現在確認系統中已經安裝了python3.

如果沒有安裝，則執行下面命令安裝：

brew install python3

安裝ESP-IDF

可以參照如下步驟下載獲取：

mkdir -p ~/esp
cd ~/esp
git clone -b v5.4.2 --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git

我已經下載了5.3.2版本的esp-idf，我這里就直接使用了.

我把esp-idf工具拷貝到了這個esp的文件夾下。

蘋果系統基本操作找AI哈。

執行如下命令：

cd ~/esp/esp-idf
export IDF_GITHUB_ASSETS="dl.espressif.com/github_assets"
./install.sh

設置環境變量：

. $HOME/esp/esp-idf/export.sh

完成

接下來就可以參考我的這篇文章編譯小智AI的終端了。

【嵌入式人工智能產品開發實戰】（十七）—— 政安晨：手把手教你將小智AI編譯進ESP32-S3-BOX開發板_小智ai 編譯-CSDN博客文章瀏覽閱讀1.4k次，點贊18次，收藏23次。希望政安晨的博客能夠對您有所裨益，如有不足之處，歡迎在評論區提出指正！小智AI是一款基于ESP32-S3/C3的開源聊天機器人方案，支持語音交互、大模型推理（如DeepSeek）及物聯網功能。本文以ESP32-S3-BOX開發板為硬件載體，詳細介紹從環境搭建到固件燒錄的完整流程，助你快速實現一個智能語音助手。重點是：本篇可以手把手教你將小智AI編譯進ESP32-S3-BOX開發板_小智ai 編譯https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/146501217

好了，至此，您完成了在蘋果系統上的環境搭建。

今后，在本欄目中，我將陸續盤玩基于樂鑫方案的開源人工智能硬件項目，有好玩的一起哈。