一、背景與需求場景
在工業物聯網和金融監控場景中，實時時序數據（InfluxDB）需與業務元數據（SQL Server）聯合分析：
- 工業場景：設備傳感器每秒采集溫度、振動數據（InfluxDB），需關聯工單狀態、設備型號（SQL Server）
- 金融場景：交易流水時序數據（每秒萬條）需實時匹配客戶風險等級、賬戶余額（SQL Server）
核心痛點：傳統ETL延遲高，無法滿足實時風控/故障診斷需求，需實現毫秒級跨庫關聯查詢。
二、技術實現方案概述
方案選型對比：
| 方案 | 延遲 | 開發復雜度 | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| CLR DLL直連 | <100ms | 中 | 高頻實時查詢 |
| 鏈接服務器(OPENQUERY) | 500ms+ | 低 | 低頻批處理 |
