?天氣與我們日常各類生活場景密不可分，在駕駛場景里當車主發動汽車準備駛向目的地時，窗外的陰晴或許只是直觀感受，而真正影響駕駛安全與行程效率的，可能是幾公里外的突發暴雨、橋面的結冰預警，或是前方路段的強側風等級。在智能出行成為趨勢的今天，手機 App 與車機系統的無縫聯動，正讓天氣數據從 “泛泛的播報” 升級為 “貼身的指引”。要實現這一體驗躍升，關鍵在于篩選出那些與駕駛場景深度綁定的天氣信息 —— 它們不僅需要精準及時，更要能通過智能交互融入行程規劃的每一個環節，讓車主在出發前、行駛中都能對天氣影響了如指掌，讓每一段旅程都更從容、更安全。

1. 實時天氣狀況

當前天氣（晴/雨/雪/霧等）及溫度、體感溫度，便于用戶調整車內空調或座椅加熱/通風設置。

降水概率，幫助用戶判斷是否需要提前準備雨具或調整出行計劃。

風速與風向，尤其對高速行駛或電動車續航計算有影響。

2. 行程路線天氣

逐小時天氣預報，結合導航路線提供未來幾小時的天氣變化，例如長途駕駛時提示中途可能遇到的暴雨或大霧。

沿途天氣預警（如雷暴、冰雹、強風），提前規劃繞行或休息點。

3. 惡劣天氣預警

極端天氣警報（臺風、沙塵暴、暴雪），通過車機屏幕和手機App推送，并提供安全駕駛建議（如降低車速、開啟霧燈）。

能見度數據，輔助ADAS系統調整跟車距離或觸發自動降速。

4. 空氣質量與健康相關數據

PM2.5/AQI指數，聯動車內空氣凈化系統自動調節。

紫外線指數，提醒用戶是否需要調整車窗遮陽或使用防曬功能。

5. 智能場景聯動

自動調整車內環境：如檢測到高溫天氣，提前遠程啟動空調降溫；雨雪天氣時自動關閉天窗。

充電與續航優化：電動車可根據天氣（如低溫）調整充電策略或預估續航衰減。

語音交互查詢：支持自然語言指令（如“沿途會下雨嗎？”），直接調取天氣數據并播報。

6. 可視化與交互優化

簡潔的天氣圖標與地圖疊加，避免信息過載（如谷歌限制天氣圖例不超過3種）。

多任務同屏顯示：在導航界面側邊欄嵌入天氣信息，減少切換操作。

7. 個性化服務

基于用戶習慣的提醒：如常去滑雪場的用戶優先接收降雪預報。

天氣主題切換：車機UI隨天氣動態變化（如雨天顯示水滴動畫）

8.如何獲取天氣數據

普通用戶可以通過氣象臺、氣象局等官方渠道查詢獲取天氣，在駕駛場景里車載系統與車機APP通過天氣數據接口，即可接入各類天氣信息，如天氣實況、天氣逐日預報、天氣逐小時預報、精細化網格實況、強對流預報、天氣預警、空氣質量實況、空氣質量預報等天氣數據。