前端開發框架:vue.js
數據庫 mysql 版本不限
后端語言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
數據庫工具：Navicat/SQLyog等都可以
保險行業作為現代金融業的重要組成部分，其業務管理和數據分析對于保險公司的穩健運營和持續發展具有重要意義。然而，傳統的保險業務管理方式往往存在效率低下、信息不透明等問題，難以滿足現代保險行業的需求。因此，開發一種高效、便捷的保險業務管理與數據分析系統顯得尤為重要。
語言：Python
框架：django/flask
軟件版本：python3.7.7
數據庫：mysql
數據庫工具：Navicat
前端框架:vue.js
通過比較兩個不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被標記為單一功能中的最佳框架。當Django在快速發展的大型項目中看起來更好并且提供更多功能時，Flask似乎更容易上手。這兩個框架對于開發Web應用程序都非常有用，應根據當前的需求和項目的規模來選擇它們。
最新python的web框架django/flask都可以開發.基于B/S模式,前端技術:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分離就是將一個單體應用拆分成兩個獨立的應用：前端應用和后端應用，以JSON格式進行數據交互.充分保證了系統代碼的良好可讀性、實用性、易擴展性、通用性、便于后期維護等特點
需求分析
根據保險業務管理與數據分析系統的功能需求和實際應用場景，我將用戶需求分為以下幾個方面：
客戶管理需求：
客戶信息記錄：系統需要能夠記錄投保人、被保險人的詳細信息，包括個人資料、保險需求、聯系方式等。
客戶畫像構建：通過對客戶信息的整合和分析，系統需要能夠構建完整的客戶畫像，為保險公司的精準營銷和客戶服務提供支持。
保單管理需求：
保單全流程操控：系統需要實現保單的全流程操控，包括保單的錄入、審核、變更、理賠等環節。
保單狀態跟蹤：系統需要能夠實時跟蹤保單的狀態，為客戶提供便捷的保單查詢服務。
代理人/業務員管理需求：
人力配置優化：系統需要能夠優化代理人/業務員的人力配置，提高業務處理效率。
業績考核支持：系統需要為代理人/業務員的業績考核提供支持，包括業績統計、排名等功能。
數據分析需求：
數據挖掘與分析：系統需要具備強大的數據挖掘和分析能力，能夠對保險數據進行多維度分析，為保險公司提供決策支持。
報表生成與展示：系統需要能夠生成直觀的報表和圖表，展示數據分析結果。
性能需求：
系統響應速度：系統需要能夠快速響應用戶的操作請求，確保用戶體驗的流暢性。
高并發處理能力：系統需要能夠支持高并發訪問，確保在多人同時操作時不會出現性能瓶頸。
安全性需求：
用戶身份驗證：系統需要對用戶進行身份驗證，確保只有合法用戶才能訪問系統。
數據加密傳輸：系統需要對敏感數據進行加密傳輸，確保數據的安全性。
功能模塊劃分
根據用戶需求分析，保險業務管理與數據分析系統主要分為以下幾個功能模塊：
客戶管理模塊：負責客戶信息的記錄、整合和分析，構建客戶畫像。
保單管理模塊：負責保單的全流程操控和狀態跟蹤。
代理人/業務員管理模塊：負責代理人/業務員的人力配置優化和業績考核支持。
數據分析模塊：負責數據的挖掘、分析和報表生成與展示。
系統管理模塊：負責系統的參數設置、日志查看和權限管理等。
數據庫設計
在數據庫設計中，我主要設計了以下幾個表來存儲系統所需的數據：
客戶表：存儲客戶的基本信息，如姓名、性別、聯系方式等。
保單表：存儲保單的基本信息，如保單編號、保險類型、投保時間等。
代理人/業務員表：存儲代理人/業務員的基本信息，如姓名、工號、業績等。
數據表：存儲用于數據分析的原始數據和處理后的數據。
各表之間通過外鍵關聯實現數據的關聯和查詢。例如，保單表可以通過客戶ID與客戶表關聯，查詢保單對應的客戶信息；數據分析模塊可以通過查詢數據表來獲取所需的原始數據進行分析處理。
前端界面設計
在前端界面設計中，我注重界面的美觀和易用性。通過采用Vue等前端框架進行開發，我實現了界面的響應式布局和動態交互。例如，在保單管理模塊中，用戶可以通過搜索功能快速查詢到自己關心的保單信息；在數據分析模塊中，用戶可以通過直觀的圖表展示了解數據分析結果。