目錄

1. 安裝必要的R包

2. 導入庫

3. 連接WebSocket

4. 處理連接成功后的操作

5. 處理接收到的消息

6. 處理連接關閉和錯誤

7. 發送心跳數據

8. 自動重連機制

9. 啟動連接和重連

總結

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在數據分析和金融研究中，實時行情數據的獲取至關重要，但市面上的實時行情接口并不多，本文將一步步教你如何使用R語言接入實時行情接口，獲取來自WebSocket的實時數據。

1. 安裝必要的R包

首先，確保你已安裝了以下R包，用于處理WebSocket連接和JSON數據：

install.packages("websocket")
install.packages("jsonlite")

• websocket：用于處理WebSocket連接。

• jsonlite：用于JSON格式的數據解析和生成。

2. 導入庫

加載剛才安裝的庫，準備開始實現WebSocket連接：

library(websocket)
library(jsonlite)

3. 連接WebSocket

在接入實時行情接口之前，我們首先需要與服務端建立WebSocket連接。下面的代碼實現了這一點：

ws_url <- "wss://data.infoway.io/ws?business=crypto&apikey=YourAPIKey"
# 申請API Key: www.infoway.io
session <- NULLconnect <- function() {session <<- WebSocket$new(ws_url, onOpen = on_open, onMessage = on_message, onClose = on_close, onError = on_error)
}

在這段代碼中：

• ws_url 是WebSocket連接的URL，記得替換為你實際使用的接口URL。

• session 用于保存WebSocket會話對象，連接成功后，你可以通過它與服務端進行通信。

4. 處理連接成功后的操作

當連接成功時，我們通常會發送訂閱請求，開始接收實時數據。使用 onOpen 處理連接打開后的邏輯：

on_open <- function(ws) {print(paste("Connection opened:", ws$id))# 發送實時交易訂閱請求# 申請API Key: www.infoway.iotrade_send_obj <- list(code = 10000,trace = "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",data = list(codes = "BTCUSDT"))ws$send(toJSON(trade_send_obj))# 等待5秒后發送另一個請求Sys.sleep(5)# 發送盤口深度數據訂閱請求depth_send_obj <- list(code = 10003,trace = "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",data = list(codes = "BTCUSDT"))ws$send(toJSON(depth_send_obj))Sys.sleep(5)# 發送K線數據訂閱請求kline_send_obj <- list(code = 10006,trace = "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",data = list(arr = list(list(type = 1,  # 1表示1分鐘K線codes = "BTCUSDT"))))ws$send(toJSON(kline_send_obj))# 啟動心跳任務保持連接while (TRUE) {ping(ws)Sys.sleep(30)}
}

這里我們分別訂閱了：

• 實時成交明細

• 實時盤口數據

• 實時K線數據

每發送一個請求后，我們使用 Sys.sleep(5) 等待5秒，模擬請求間的延時。

5. 處理接收到的消息

WebSocket連接會不斷接收到服務器推送的數據。你可以使用 onMessage 處理消息：

on_message <- function(ws, message) {print(paste("Message received:", message))
}

6. 處理連接關閉和錯誤

如果連接關閉或發生錯誤，使用 onClose 和 onError 處理這些情況：

on_close <- function(ws, reason) {print(paste("Connection closed:", ws$id, ", reason:", reason))
}on_error <- function(ws, error) {print(paste("Error:", error))
}
# 申請API Key: www.infoway.io

7. 發送心跳數據

為了保持WebSocket連接活躍，避免連接被關閉，我們需要定時發送心跳數據：

ping <- function(ws) {ping_obj <- list(code = 10010,trace = "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a")ws$send(toJSON(ping_obj))
}

8. 自動重連機制

為了確保在連接斷開時自動重連，可以實現一個重連機制：

start_reconnection <- function() {while (TRUE) {if (is.null(session) || !session$isOpen()) {print("Reconnection...")connect()}Sys.sleep(10)}
}

9. 啟動連接和重連

最后，啟動WebSocket連接并啟用自動重連機制：

connect()
start_reconnection()

總結

本文介紹了如何通過R語言接入實時行情接口并獲取實時數據。我們通過 websocket 包建立WebSocket連接，使用 jsonlite 處理JSON數據，成功地訂閱了實時交易數據、盤口數據和K線數據。同時，還實現了連接的自動重連機制和心跳保持連接功能。

希望本文能幫助你輕松實現R語言接入實時行情接口！