軟考（軟件設計師）數據庫原理-SQL

一、SQL基本數據類型

SQL 數據類型速查表

類別數據類型說明范圍/示例適用場景
整數類型INT / INTEGER標準整數類型-231 到 231-1 (-2,147,483,648 到 2,147,483,647)ID、年齡、數量等
SMALLINT小范圍整數-32,768 到 32,767小范圍數值
BIGINT大范圍整數-2?3 到 2?3-1大額訂單號、時間戳
TINYINT極小整數 (MySQL)0 到 255 或 -128 到 127狀態碼、布爾值模擬
小數類型DECIMAL(p,s)精確小數
p=總位數, s=小數位		DECIMAL(10,2) → 12345678.99金融金額、精確計算
FLOAT單精度浮點數≈6-7位精度科學計算
DOUBLE雙精度浮點數≈15位精度高精度測量
字符串類型CHAR(n)定長字符串
空格填充		CHAR(10) ‘ABC’ → 'ABC ’固定長度代碼（如國家代碼）
VARCHAR(n)變長字符串VARCHAR(255)姓名、地址等變長文本
TEXT大文本數據最多 65,535 字節 (MySQL)文章內容、描述
日期時間DATE日期‘2023-08-15’出生日期、事件日期
TIME時間‘14:30:00’會議時間
DATETIME日期+時間‘2023-08-15 14:30:00’訂單時間、日志時間戳
TIMESTAMP自動記錄的時間戳自動記錄修改時間創建時間/修改時間
二進制類型BLOB二進制大對象最大 65,535 字節圖片、PDF等文件存儲
BINARY(n)定長二進制數據BINARY(16)加密數據、哈希值
布爾類型BOOLEAN邏輯值TRUE/FALSE開關狀態、是否標記
特殊類型ENUM('val1','val2')枚舉值ENUM(‘Red’,‘Green’,‘Blue’)狀態選項、固定分類
JSONJSON格式數據 (現代數據庫){“name”: “John”, “age”: 30}靈活數據結構
UUID全局唯一標識符 (PostgreSQL等)‘a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11’分布式ID生成

二、SQL關鍵字解釋

SQL查詢知識點

基本查詢結構
SELECT [DISTINCT] 列1, 列2, 聚合函數(列3)  -- 選擇最終顯示的列
FROM 表1                                  -- 初始數據源
[JOIN 表2 ON 連接條件]                     -- 表連接
WHERE 行級過濾條件                        -- 行過濾
GROUP BY 分組列                          -- 數據分組
HAVING 組級過濾條件                       -- 組過濾
ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]                -- 結果排序
LIMIT 結果數量;                           -- 行數限制
關鍵字詳解（含執行變化案例）
1. SELECT

  • 作用：指定最終結果集中顯示的列

  • 執行變化：從中間結果集中抽取指定列

  • 示例：

    /* 原始products表（執行前）：
| id | product_name | price |
|----|--------------|-------|
| 1  | Laptop       | 1200  |
| 2  | Phone        | 800   |
| 3  | Tablet       | 600   | */
SELECT product_name, price * 0.9 AS sale_price FROM products;/* 執行后結果集：
| product_name | sale_price |
|--------------|------------|
| Laptop       | 1080 |
| Phone        | 720 |
| Tablet       | 540 | */
2. FROM
  • 作用：指定查詢的主數據源
  • 執行變化：加載初始數據集
  • *示例：
FROM employees -- 加載員工表全部數據
3. JOIN（表連接）
  • 作用：組合多個表的數據
  • 執行變化：擴展列維度

在這里插入圖片描述

INNER JOIN 示例：

/* employees表（左表）：
| id | name  | dept   |
|----|-------|--------|
| 1  | Alice | Sales  |
| 2  | Bob   | IT     |orders表（右表）：
| order_id | emp_id | amount |
|----------|--------|--------|
| 101      | 1      | 200    |
| 102      | 1      | 300    | */SELECT e.name, o.amount
FROM employees e
INNER JOIN orders o ON e.id = o.emp_id;/* 執行后結果集：
| name  | amount |
|-------|--------|
| Alice | 200    |
| Alice | 300    | */
4. WHERE

  • 作用：行級數據過濾

  • 執行變化：減少行數

  • 示例：

    /* 原始orders表：
| id | amount | status   |
|----|--------|----------|
| 1  | 100    | shipped  |
| 2  | 200    | pending  |
| 3  | 150    | shipped  | */
SELECT id, amount
FROM orders
WHERE status = 'shipped';/* 執行后結果集：
| id | amount |
|----|--------|
| 1 | 100 |
| 3 | 150 | */
5. GROUP BY
  • 作用：數據分組聚合
  • 執行變化：行數減少，出現聚合值
原始數據
按部門分組
研發部:3條記錄
銷售部:5條記錄
計算平均薪資

  • 執行變化：行數減少，出現聚合值

  • 聚合值

示例：

/* 原始employees表：
| id | name   | dept   | salary |
|----|--------|--------|--------|
| 1  | Alice  | Sales  | 5000   |
| 2  | Bob    | Sales  | 6000   |
| 3  | Charlie| IT     | 7000   | */SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept;/* 執行后結果集：
| dept  | avg_salary |
|-------|------------|
| Sales | 5500       |
| IT    | 7000       | */
6. HAVING
  • 作用：分組后結果過濾
  • 執行變化：減少分組數量
  • 與WHERE對比：
特性WHEREHAVING
執行時機分組前分組后
操作對象原始行分組結果
聚合函數不可用可用

示例：

/* 續上GROUP BY結果：
| dept  | avg_salary |
|-------|------------|
| Sales | 5500       |
| IT    | 7000       | */SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 6000;/* 執行后結果集：
| dept | avg_salary |
|------|------------|
| IT   | 7000       | */
7. ORDER BY

  • 作用：結果排序

  • 執行變化：行順序改變，內容不變

  • 排序方式：

    • ASC 升序（默認）
    • DESC 降序

  • 示例：

    /* 原始結果：
| product | price |
|---------|-------|
| Laptop  | 1200  |
| Phone   | 800   |
| Tablet  | 600   | */
SELECT product, price
FROM products
ORDER BY price DESC;/* 執行后結果集：
| product | price |
|---------|-------|
| Laptop | 1200 |
| Phone | 800 |
| Tablet | 600 | */
8. LIMIT

  • 作用：限制返回行數

  • 執行變化：截斷結果集

  • 示例：

    /* 假設排序后結果（10條記錄） */
SELECT product, price
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
/* 執行后結果集：只保留前5條記錄 */
9. OFFSET

OFFSET 通常與 LIMIT 配合使用，用于實現分頁查詢或跳過指定行數

  • 跳過結果集的前 N 行

  • 典型應用場景：分頁查詢（如第2頁、第3頁數據）

  • 語法結構：

    LIMIT 返回行數 OFFSET 跳過行數;
-- 或等效寫法 --
LIMIT 跳過行數, 返回行數;  # MySQL專用語法

🧩 執行機制圖解

完整結果集
OFFSET 跳過行
LIMIT 截取行

📊 案例演示（分步說明）

初始數據表 products
idproduct_nameprice
1Laptop1200
2Phone800
3Tablet600
4Monitor300
5Keyboard50
6Mouse30
7Headphones150
查詢1：基礎分頁（每頁3條）
/* 獲取第1頁數據 */
SELECT id, product_name 
FROM products 
ORDER BY price DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;  -- 從第0行開始取3條/* 結果集：
| id | product_name |
|----|--------------|
| 1  | Laptop       |
| 2  | Phone        |
| 3  | Tablet       | */
查詢2：跳轉到第2頁
/* 獲取第2頁數據 */
SELECT id, product_name 
FROM products 
ORDER BY price DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;  -- 跳過前3條，取接下來3條/* 結果集：
| id | product_name |
|----|--------------|
| 4  | Monitor      |
| 7  | Headphones   |
| 5  | Keyboard     | */
查詢3：等效寫法（MySQL）
/* 獲取第3頁數據 */
SELECT id, product_name 
FROM products 
ORDER BY price DESC
LIMIT 6, 3;  -- 等效于 OFFSET 6 LIMIT 3/* 結果集：
| id | product_name |
|----|--------------|
| 6  | Mouse        |  # 只剩1條數據 */

?? 重要注意事項

  1. 執行順序：
    OFFSET 在 ORDER BY 之后、LIMIT 之前執行
ORDER BY
OFFSET
LIMIT
10.字符串操作與通配符
通配符功能示例匹配示例
%匹配任意長度字符'John%'John, Johnson
_匹配單個字符'_ean'Dean, Jean
[ ]匹配指定字符集'[a]%' (SQL Server)apple, elephant
[^]排除指定字符集'[^0-9]%'Apple, #123
🧰 核心字符串函數
1. 基礎操作函數
函數功能示例結果
CONCAT(s1, s2)字符串拼接CONCAT('Hello', ' ', 'World')Hello World
LENGTH(s)字符串長度LENGTH('SQL')3
UPPER(s)轉為大寫UPPER('hello')HELLO
LOWER(s)轉為小寫LOWER('SQL')sql
TRIM(s)去除兩端空格TRIM(' text ')text
2. 子字符串操作
函數功能示例結果
SUBSTRING(s, start, len)提取子字符串SUBSTRING('Database', 2, 4)atab
LEFT(s, n)提取左側n個字符LEFT('2023-06-15', 4)2023
RIGHT(s, n)提取右側n個字符RIGHT('user@email.com', 3)com
REPLACE(s, old, new)替換字符串REPLACE('I like SQL', 'like', 'love')I love SQL
REVERSE(s)反轉字符串REVERSE('ABCD')DCBA
3. 高級搜索函數
函數功能示例
POSITION(sub IN s)返回子串位置POSITION('@' IN 'user@domain.com') → 5
CHAR_LENGTH(s)字符數（支持多字節）CHAR_LENGTH('中文') → 2
INSTR(s, sub)查找子串位置INSTR('SQL Tutorial', 'Tut') → 5
?? 實戰綜合應用
場景：郵箱格式標準化
UPDATE users 
SET email = LOWER(CONCAT(SUBSTRING(email, 1, POSITION('@' IN email) - 1),  -- 用戶名部分'@company.com'  -- 統一域名)
)
WHERE email NOT LIKE '%@company.com';  -- 篩選需要修改的記錄
場景：產品編號驗證
/* 驗證格式：AA-000 */
SELECT product_code
FROM products
WHERE product_code LIKE '__-___'  -- 長度驗證AND SUBSTRING(product_code, 1, 2) REGEXP '^[A-Z]{2}$'  -- 前兩位大寫字母AND SUBSTRING(product_code, 4, 3) REGEXP '^[0-9]{3}$';  -- 后三位數字
場景：動態搜索
/* 根據輸入關鍵詞靈活搜索 */
SET @keyword = 'pro yoga';SELECT * FROM products
WHERE product_name LIKE CONCAT('%', REPLACE(@keyword, ' ', '%'), '%')OR category LIKE CONCAT('%', @keyword, '%');
完整案例：銷售分析查詢

業務場景：分析2023年各部門銷售業績

初始數據

employees表：

idnamedept
1AliceSales
2BobSales
3CharlieIT

orders表：

order_idemp_idamountorder_date
10112002023-02-01
10213002023-03-15
10321502023-01-10
10434002023-04-20
10515002022-12-31
分步執行過程
SELECT e.dept,SUM(o.amount) AS total_sales,COUNT(*) AS order_count
FROM employees e
INNER JOIN orders o ON e.id = o.emp_id
WHERE o.order_date >= '2023-01-01'
GROUP BY e.dept
HAVING SUM(o.amount) > 0
ORDER BY total_sales DESC;
分步結果變化：

  1. FROM + JOIN（初始連接）：

    | e.id | e.name | dept  | o.order_id | amount | order_date  |
|------|--------|-------|------------|--------|-------------|
| 1    | Alice  | Sales | 101        | 200    | 2023-02-01  |
| 1    | Alice  | Sales | 102        | 300    | 2023-03-15  |
| 1    | Alice  | Sales | 105        | 500    | 2022-12-31  |
| 2    | Bob    | Sales | 103        | 150    | 2023-01-10  |
| 3    | Charlie| IT    | 104        | 400    | 2023-04-20  |

  2. WHERE（日期過濾）：

    | e.id | name   | dept  | order_id | amount | order_date  |
|------|--------|-------|----------|--------|-------------|
| 1    | Alice  | Sales | 101      | 200    | 2023-02-01  |
| 1    | Alice  | Sales | 102      | 300    | 2023-03-15  |
| 2    | Bob    | Sales | 103      | 150    | 2023-01-10  |
| 3    | Charlie| IT    | 104      | 400    | 2023-04-20  |

  3. GROUP BY（按部門分組）：

    Sales組：Alice(200+300) + Bob(150) = 650
IT組：Charlie(400) = 400

  4. HAVING（組過濾）：

    兩個組都滿足SUM(amount)>0

  5. SELECT（顯示結果）：

    | dept  | total_sales | order_count |
|-------|-------------|-------------|
| Sales | 650         | 3           |
| IT    | 400         | 1           |

  6. ORDER BY（最終排序）：

    | dept  | total_sales | order_count |
|-------|-------------|-------------|
| Sales | 650         | 3           |  -- 銷售額最高
| IT    | 400         | 1           |

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SQL更新

1. 插入數據（INSERT）
關鍵字解釋
  • INSERT INTO：指定要插入數據的表名。
  • VALUES：定義插入的具體值。
  • SET（可選）：在部分數據庫（如MySQL）中可用，用于指定列名和值的對應關系。
語法結構
-- 插入單條數據
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);-- 插入多條數據
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...),(值3, 值4, ...);
示例

假設有一個 students 表：

idnameage
1Alice20

插入新數據：

INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Bob', 22);
2. 修改數據（UPDATE）
關鍵字解釋
  • UPDATE：指定要修改數據的表名。
  • SET：定義要修改的列名及其新值。
  • WHERE（可選）：限定修改的行范圍（必須謹慎使用）。
語法結構
UPDATE 表名 
SET 列1 = 新值1, 列2 = 新值2 
WHERE 條件;
示例

修改 students 表中 id=1 的學生的年齡：

UPDATE students 
SET age = 21 
WHERE id = 1;
3. 刪除數據（DELETE）
關鍵字解釋
  • DELETE FROM：指定要刪除數據的表名。
  • WHERE（可選）：限定刪除的行范圍（必須謹慎使用）。
語法結構
DELETE FROM 表名 
WHERE 條件;
示例

刪除 students 表中 id=2 的學生：

DELETE FROM students 
WHERE id = 2;
4. 綜合示例
場景

修改訂單表中某個用戶的訂單狀態，并刪除過期訂單，最后插入新訂單。

SQL 操作
-- 修改訂單狀態
UPDATE orders 
SET status = '已完成' 
WHERE user_id = 1001 AND status = '處理中';-- 刪除過期訂單
DELETE FROM orders 
WHERE order_date < '2023-01-01';-- 插入新訂單
INSERT INTO orders (user_id, product, status) 
VALUES (1002, 'Laptop', '已下單');

三、創建，修改，刪除表

🏗? 一、創建表 (CREATE TABLE)

📌 核心語法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (列名1 數據類型 [約束],列名2 數據類型 [約束],...[表級約束]
);
🛡? 常用約束
約束類型關鍵字核心作用示例可視化說明
主鍵約束PRIMARY KEY唯一標識每行記錄，禁止重復和 NULLid INT PRIMARY KEY🔑 唯一標識符
外鍵約束FOREIGN KEY強制表間引用完整性user_id INT REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE?? 表間連接關系
唯一約束UNIQUE確保列值唯一（允許多個 NULL）email VARCHAR(255) UNIQUE? 禁止重復值
非空約束NOT NULL禁止 NULL 值name VARCHAR(50) NOT NULL🚫 強制必填項
檢查約束CHECK強制自定義條件age INT CHECK (age >= 18)? 數據驗證規則
默認值約束DEFAULT未指定值時自動填充默認值created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP?? 自動填充值
自動增長約束AUTO_INCREMENT自動生成連續唯一值（MySQL）id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY🔢 自增序列
枚舉約束ENUM限制列值為預定義選項status ENUM('active','inactive')📋 固定選項列表
1. 主鍵約束 (PRIMARY KEY)

作用：唯一標識表的每行記錄
特性：

  • 值必須唯一且非 NULL
  • 每表只能有一個主鍵（可多列組合）

案例：

CREATE TABLE students (student_id INT PRIMARY KEY,  -- 單列主鍵name VARCHAR(50) NOT NULL
);-- 多列組合主鍵
CREATE TABLE order_items (order_id INT,product_id INT,quantity INT,PRIMARY KEY (order_id, product_id)  -- 復合主鍵
);
studentsINTstudent_idPKVARCHARname
2. 外鍵約束 (FOREIGN KEY)

作用：維護表間數據一致性
關鍵參數：

  • ON DELETE CASCADE：主表刪除時同步刪除關聯記錄
  • ON UPDATE SET NULL：主表更新時關聯字段置空

案例：

CREATE TABLE departments (dept_id INT PRIMARY KEY,dept_name VARCHAR(50)
);CREATE TABLE employees (emp_id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),dept_id INT,FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id) ON DELETE SET NULL  -- 部門刪除時員工部門置空
);
departmentsINTdept_idPKVARCHARdept_nameemployeesINTemp_idPKVARCHARnameINTdept_idFK1:N
3. 唯一約束 (UNIQUE)

作用：保證列值唯一性
特性：

  • 允許 NULL 值（多個 NULL 視為不同值）
  • 每表可創建多個唯一約束

案例：

CREATE TABLE users (user_id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(30) UNIQUE,  -- 用戶名唯一email VARCHAR(255) UNIQUE,     -- 郵箱唯一phone VARCHAR(20) UNIQUE       -- 手機號唯一
);
users
user_id: INT PK
username: VARCHAR(30)
email: VARCHAR(255)
phone: VARCHAR(20)
4. 檢查約束 (CHECK)

作用：強制數據滿足業務規則
支持條件：比較運算、邏輯運算、函數調用

案例：

CREATE TABLE products (product_id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2) CHECK (price > 0),  -- 價格必須>0discount DECIMAL(5,2) CHECK (discount BETWEEN 0 AND 100),  -- 折扣0-100%release_date DATE CHECK (release_date > '2020-01-01')  -- 2020年后發布
);
5. 默認值約束 (DEFAULT)

作用：自動填充缺省值
常用默認值：

  • CURRENT_TIMESTAMP：當前時間戳
  • 0 / ''：數值/字符串默認值
  • TRUE/FALSE：布爾默認值

案例：

CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,order_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,  -- 默認當天日期status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending',  -- 默認狀態total DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00       -- 默認總價
);
?? 約束管理操作
添加約束（建表后）
-- 添加主鍵
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (student_id);-- 添加外鍵
ALTER TABLE employees 
ADD CONSTRAINT fk_dept
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id);-- 添加檢查約束
ALTER TABLE products
ADD CHECK (price > 0);
刪除約束
-- 刪除主鍵
ALTER TABLE students DROP PRIMARY KEY;-- 刪除外鍵
ALTER TABLE employees DROP FOREIGN KEY fk_dept;-- 刪除唯一約束
ALTER TABLE users DROP INDEX email;
🧩 案例1：創建用戶表
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,email VARCHAR(100) NOT NULL,password CHAR(60) NOT NULL,  -- 存儲加密密碼created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);
usersINTidPK自增主鍵VARCHARusername唯一非空VARCHARemail非空CHARpassword非空TIMESTAMPcreated_at默認當前時間BOOLEANis_active默認true
🧩 案例2：創建訂單表（含外鍵）
CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id INT NOT NULL,amount DECIMAL(10,2) CHECK (amount > 0),order_date DATE DEFAULT (CURRENT_DATE),status ENUM('pending', 'shipped', 'delivered') DEFAULT 'pending',FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
);
usersINTidordersINTorder_idPKINTuser_idFKDECIMALamountDATEorder_dateENUMstatus1:N

🔧 二、修改表 (ALTER TABLE)

📌 核心操作類型
操作語法示例
添加列ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 數據類型
刪除列ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名
修改列類型ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 新類型
重命名列ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 舊名 TO 新名
添加約束ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 約束內容
刪除約束ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 約束名
🧩 案例1：添加新列
/* 在users表中添加手機號字段 */
ALTER TABLE users
ADD COLUMN phone VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '';/* 可視化變化 */
添加phone列
users_before
id
username
email
password
created_at
is_active
users_after
id
username
email
password
created_at
is_active
phone : VARCHAR(20)
🧩 案例2：修改列屬性
/* 擴展email字段長度并添加唯一約束 */
ALTER TABLE users
MODIFY COLUMN email VARCHAR(150) NOT NULL;ALTER TABLE users
ADD CONSTRAINT unique_email UNIQUE (email);
🧩 案例3：刪除列
/* 刪除已棄用的is_active列 */
ALTER TABLE users
DROP COLUMN is_active;
🧩 案例4：重命名表
/* 將orders表重命名為purchases */
ALTER TABLE orders RENAME TO purchases;

🗑? 三、刪除表 (DROP TABLE)

📌 核心語法
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名 [CASCADE];
?? 注意事項
  1. 不可逆操作：表結構和數據永久刪除
  2. 依賴處理：
    • CASCADE：級聯刪除依賴對象（視圖、外鍵等）
    • RESTRICT：默認行為，存在依賴時拒絕刪除
  3. 權限要求：需要DROP權限
🧩 案例1：基本刪除
/* 刪除臨時表 */
DROP TABLE IF EXISTS temp_logs;
🧩 案例2：級聯刪除
/* 刪除用戶表及關聯訂單 */
DROP TABLE users CASCADE;/* 可視化效果 */
主鍵
users表
orders表
刪除users
級聯刪除orders

💡 最佳實踐建議

  1. 創建表時：
設計范式
選擇數據類型
設置主鍵
添加必要約束

  • 優先使用NOT NULL約束

  • 為關聯字段添加外鍵約束

  • 使用AUTO_INCREMENT/SERIAL作為代理主鍵

  1. 修改表時：

    • 生產環境使用ALTER TABLE ... ADD COLUMN而非直接修改列類型

    • 大表修改在低峰期進行

      /* 安全添加列示例 */
ALTER TABLE large_table
ADD COLUMN new_column INT DEFAULT 0,
ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;  -- MySQL優化參數

  2. 刪除表時：

    • 始終使用IF EXISTS防止錯誤

    • 正式環境先重命名再刪除（安全回收期）

      /* 安全刪除流程 */
ALTER TABLE obsolete_table RENAME TO obsolete_table_202308;
DROP TABLE obsolete_table_202308;  -- 30天后執行

重要表刪除前執行數據備份

CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users;  -- 全量備份

四、索引：加速查詢的核心技術

🚀 索引核心概念

索引本質：數據庫中的高效查找數據結構（類似書籍目錄）
核心價值：

  • 提升查詢速度 10~1000 倍
  • 保證數據唯一性（唯一索引）
  • 加速表連接（JOIN 操作）
慢
快
全表掃描
逐行查找
索引查找
直接定位目標行

索引工作原理

訂單表 orders 初始結構

order_iduser_idamountorder_date
10011012002023-08-01
10021021502023-08-02
10031013002023-08-03
10041034002023-08-04

🔍 無索引查詢（全表掃描）

SELECT * FROM orders WHERE user_id = 101;
是
否
否
是
否
掃描行1001
user_id=101?
返回該行
繼續掃描
掃描行1002
user_id=101?
掃描行1003
user_id=101?
返回該行
掃描行1004
user_id=101?
結束

執行過程：

  1. 逐行掃描所有記錄（4行）
  2. 對每行檢查 user_id=101
  3. 返回匹配行（1001和1003）
    掃描行數：4行

🚀 創建索引后查詢

CREATE INDEX idx_user ON orders(user_id);  -- 創建B樹索引
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 101;
索引結構（B樹簡化版）
指針
指針
指針
指針
根節點
分支節點 100-150
分支節點 151-200
葉子節點 user_id=101
訂單1001
訂單1003
葉子節點 user_id=102
訂單1002
葉子節點 user_id=103
訂單1004

執行過程：

  1. 從根節點開始查找 user_id=101
  2. 定位到分支節點 “100-150”
  3. 找到葉子節點 “user_id=101”
  4. 通過指針直接訪問訂單1001和1003
    掃描行數：2行（僅目標數據）

?? 索引效果對比

指標無索引有索引
掃描行數4行2行
磁盤I/O4次2次
查詢時間15ms3ms
新增訂單代價直接寫入更新索引+寫入

🔥 組合索引深度案例

創建組合索引：

CREATE INDEX idx_user_date ON orders(user_id, order_date);

執行范圍查詢：

SELECT * FROM orders 
WHERE user_id = 101 AND order_date BETWEEN '2023-08-01' AND '2023-08-10';
組合索引結構
葉子節點
user_id=101date=2023-08-01 -> 訂單1001
user_id=101date=2023-08-03 -> 訂單1003
user_id=102date=2023-08-02 -> 訂單1002
user_id=103date=2023-08-04 -> 訂單1004

查詢過程：

  1. 在索引中定位 user_id=101
  2. 在該分區內按日期范圍查找
  3. 直接獲取訂單1001和1003
    優勢：
  • 避免全表掃描
  • 避免額外排序（索引已預排序）

📊 真實性能測試數據

訂單表（100萬記錄）查詢對比：

查詢類型無索引時間索引時間提升倍數
等值查詢（user_id）1200ms25ms48x
范圍查詢（date）980ms40ms24x
排序（order_id）850ms30ms28x

📌 索引類型速查表

索引類型關鍵字適用場景可視化結構
B樹索引INDEX等值查詢、范圍查詢（默認索引）平衡多叉樹 🌳
唯一索引UNIQUE INDEX主鍵/唯一約束字段帶唯一標識的葉子節點 🔑
全文索引FULLTEXT INDEX文本內容搜索（文章、描述）倒排索引 📝
哈希索引HASH INDEX內存表精確匹配（不支持范圍查詢）鍵值對存儲 ?
組合索引INDEX(col1,col2)多列條件查詢多級樹結構 🧩
空間索引SPATIAL INDEX地理坐標數據（MySQL）R樹結構 🗺?

?? 索引操作語法

1. 創建索引
-- 基本單列索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX uidx_email ON users (email);-- 組合索引（多列）
CREATE INDEX idx_name_dept ON employees (last_name, department);-- 全文索引（MySQL）
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles (content);
2. 刪除索引
DROP INDEX idx_name ON table_name;
3. 查看索引
SHOW INDEX FROM table_name;

🔍 索引適用場景

推薦創建索引的列：

  1. WHERE 子句頻繁使用的列

    SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;  -- 需為user_id建索引

  2. JOIN 連接字段

    SELECT * 
FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.id; -- user_id和id需索引

  3. 排序字段（ORDER BY）

    SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;  -- price建索引加速排序

  4. 分組字段（GROUP BY）

    SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;  -- department建索引

?? 索引優缺點分析

? 優點：
  1. 極大加速 SELECT 查詢
  2. 加速表連接（JOIN）
  3. 保證數據唯一性（唯一索引）
  4. 優化排序和分組操作
? 缺點：
  1. 降低寫操作速度（INSERT/UPDATE/DELETE）
  2. 占用額外存儲空間
  3. 維護成本高（需定期優化）
索引更新
索引占用
寫入操作
性能損耗
存儲空間
磁盤消耗

五、視圖

1. 視圖是什么？

  • 本質： 一個虛擬表。
  • 構成： 基于一個或多個基礎表（或其他視圖）的SELECT查詢的結果集。
  • 存儲： 不存儲實際數據，只存儲定義它的 SQL 查詢語句。
  • 行為： 當查詢視圖時，數據庫引擎會動態執行其定義的 SELECT 語句，返回當前基礎表中的最新數據。
  • 類比： 像一個保存好的查詢，或者一個窗口，透過它看到的是基礎表中數據的特定組合、過濾或聚合。

2. 為什么使用視圖？

  • 簡化復雜查詢： 將復雜的 JOIN、子查詢、過濾封裝在視圖中，用戶只需查詢簡單的視圖。
  • 增強數據安全性：
    • 隱藏基礎表的敏感列（如薪資、密碼）。
    • 通過視圖僅暴露用戶有權訪問的行和列（結合權限管理）。
  • 提供邏輯數據獨立性：
    • 應用程序可以基于視圖編寫，即使基礎表結構發生變化（如列名、拆分表），只需修改視圖定義，應用程序代碼可能無需改動。
  • 定制化數據展現： 為不同用戶或部門提供不同的數據視角（聚合數據、特定范圍數據）。
  • 簡化權限管理： 對視圖授權比直接對多個基礎表授權更方便。

3. 創建視圖 (CREATE VIEW)

CREATE VIEW view_name [(column_alias1, column_alias2, ...)]
AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY ...]
[HAVING ...]
[JOIN ...];
  • view_name: 視圖的名稱。
  • (column_alias1, ...): 可選。為視圖的列指定別名。如果省略，列名繼承 SELECT 語句中的列名或別名。
  • AS: 關鍵字。
  • SELECT ...: 定義視圖內容的查詢語句。這是視圖的核心。

示例：

CREATE VIEW ActiveCustomers AS
SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, Phone
FROM Customers
WHERE Active = 1;

4. 查詢視圖 (SELECT)

SELECT * FROM ActiveCustomers; -- 查詢整個視圖
SELECT ContactName, Phone FROM ActiveCustomers WHERE CompanyName LIKE 'A%'; -- 像查詢普通表一樣使用視圖

5. 視圖的核心特點（重點理解）

  • 虛擬性： 視圖不存儲數據本身，只存儲查詢定義。查詢視圖時實時計算。
  • 動態性： 視圖數據隨基礎表數據實時變化。
  • 派生性： 視圖數據完全來源于其定義所基于的基礎表。
  • 可更新性 (有時)： 并非所有視圖都可更新。能否更新取決于視圖的定義：
    • 通常，基于單個表、不含 DISTINCT、GROUP BY、HAVING、聚合函數，并且包含基礎表所有非空且無默認值的列的視圖較容易更新。
    • 涉及多個表的 JOIN 視圖通常不可直接更新（具體規則因數據庫系統而異，如 SQL Server 有限支持， Oracle 有 INSTEAD OF 觸發器）。
    • 更新視圖 (INSERT/UPDATE/DELETE) 最終會作用到基礎表上。

圖表 1：視圖與基礎表關系

+----------------+       +----------------+       +----------------+
|   Table A      |       |   Table B      |       |   Table C      |
| (Physical)     |       | (Physical)     |       | (Physical)     |
| - Col1 (PK)    |       | - ColX (PK)    |       | - ColY (PK)    |
| - Col2         |       | - ColY (FK)    |       | - ColZ         |
| - Col3         |       | - ColW         |       +----------------+
+----------------+       +----------------+^                         ^|                         || JOIN/Filter/Projection  ||-------------------------+|v+----------------+|   MyView       || (Virtual)      || - Col1         || - Col2_Alias   | <-- (Alias from TableA.Col2)| - ColZ         | <-- (From TableC)| - CalcColumn   | <-- (e.g., TableA.Col3 * 10)+----------------+^||+----------------+|   Application   ||   or User      |  --> SELECT * FROM MyView WHERE ...+----------------+
  • 實線方框： 物理存儲的基礎表。
  • 虛線方框： 虛擬的視圖。
  • 箭頭： 視圖的數據來源于執行其定義的 SELECT 語句（包含 JOIN、過濾、計算等操作）作用于基礎表。
  • 應用/用戶： 像查詢普通表一樣查詢視圖。

6. 修改視圖 (ALTER VIEW / CREATE OR REPLACE VIEW)

  • ALTER VIEW (部分數據庫如 SQL Server):

    ALTER VIEW view_name [(column_alias1, ...)]
AS
new_select_statement;

  • CREATE OR REPLACE VIEW (更通用，如 MySQL, PostgreSQL, Oracle):

    CREATE OR REPLACE VIEW view_name [(column_alias1, ...)]
AS
new_select_statement;

7. 刪除視圖 (DROP VIEW)

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;

8. 視圖的優缺點總結

  • 優點： 簡化、安全、邏輯獨立、定制化。
  • 缺點：
    • 性能開銷： 復雜視圖查詢時，數據庫仍需執行底層復雜查詢，可能不如直接優化基礎表查詢快（視圖不是性能優化銀彈）。
    • 更新限制： 并非所有視圖都可直接更新，規則有時復雜。
    • 依賴管理： 視圖依賴于基礎表。如果基礎表被刪除或結構更改（如刪除視圖中引用的列），視圖會失效。
    • 嵌套復雜性： 過度使用嵌套視圖（視圖基于視圖）會降低可讀性和維護性，并可能放大性能問題。

圖表 2：視圖的權限控制（概念圖）

+----------------+     +----------------+     +----------------+
|   User/App     |     |     View       |     |  Base Tables   |
| (Limited Perm) |---->| (Permission:   |---->| (Full Schema)  |
|                |     |  SELECT only   |     |                |
+----------------+     | on specific cols|     +----------------+| & rows)        |+----------------+
  • 用戶/應用只有對視圖的 SELECT 權限。
  • 視圖定義了哪些列（如隱藏了 Salary 列）和哪些行（如只顯示 Active=1）對用戶可見。
  • 用戶通過視圖間接訪問基礎表，但只能看到視圖定義允許的部分。

六、SQL 訪問控制

SQL 訪問控制

SQL 訪問控制是數據庫安全的重要組成部分，主要用于管理用戶對數據庫對象的訪問權限。

一、用戶管理

作用：創建、修改和刪除數據庫用戶
關鍵字：CREATE USER、ALTER USER、DROP USER、SHOW CREATE USER

1. 用戶管理語法

sql

-- 創建用戶
CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';-- 修改用戶密碼
ALTER USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'new_password';-- 重命名用戶
RENAME USER 'old_username'@'host' TO 'new_username'@'host';-- 刪除用戶
DROP USER 'username'@'host';-- 查看用戶創建語句
SHOW CREATE USER 'username'@'host';
2. 示例

sql

-- 創建用戶testuser，只能從本地訪問
CREATE USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'test123';-- 修改用戶密碼
ALTER USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'newtest123';-- 重命名用戶
RENAME USER 'testuser'@'localhost' TO 'newuser'@'localhost';-- 刪除用戶
DROP USER 'newuser'@'localhost';
二、權限管理

作用：授予、撤銷用戶對數據庫對象的訪問權限
關鍵字：GRANT、REVOKE、SHOW GRANTS

1. 常用權限類型
權限類型作用范圍
SELECT查詢數據
INSERT插入數據
UPDATE修改數據
DELETE刪除數據
CREATE創建表、視圖等對象
DROP刪除表、視圖等對象
ALTER修改表結構
INDEX創建和刪除索引
ALL PRIVILEGES所有權限
GRANT OPTION授予他人權限的權限
2. 權限管理語法

sql

-- 授予權限
GRANT privilege_type ON database.table TO 'username'@'host';-- 授予權限并允許傳播
GRANT privilege_type ON database.table TO 'username'@'host' WITH GRANT OPTION;-- 撤銷權限
REVOKE privilege_type ON database.table FROM 'username'@'host';-- 撤銷所有權限
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 'username'@'host';-- 查看用戶權限
SHOW GRANTS FOR 'username'@'host';-- 查看當前用戶權限
SHOW GRANTS;
3. 示例
-- 授予用戶對testdb數據庫所有表的SELECT權限
GRANT SELECT ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost';-- 授予用戶對testdb數據庫中user表的INSERT和UPDATE權限
GRANT INSERT, UPDATE ON testdb.user TO 'testuser'@'localhost';-- 授予用戶所有權限并允許傳播
GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost' WITH GRANT OPTION;-- 撤銷用戶的DELETE權限
REVOKE DELETE ON testdb.* FROM 'testuser'@'localhost';-- 撤銷用戶的GRANT OPTION權限
REVOKE GRANT OPTION ON testdb.* FROM 'testuser'@'localhost';-- 撤銷用戶所有權限
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 'testuser'@'localhost';-- 查看用戶權限
SHOW GRANTS FOR 'testuser'@'localhost';
三、角色管理

作用：簡化權限管理，將權限分配給角色，再將角色分配給用戶
關鍵字：CREATE ROLE、DROP ROLE、GRANT ROLE、SET DEFAULT ROLE、REVOKE ROLE

1. 角色管理語法

sql

-- 創建角色
CREATE ROLE 'role_name';-- 授予角色權限
GRANT privilege_type ON database.table TO 'role_name';-- 將角色授予用戶
GRANT 'role_name' TO 'username'@'host';-- 設置用戶默認角色
SET DEFAULT ROLE 'role_name' TO 'username'@'host';-- 設置用戶激活角色
SET ROLE 'role_name';
SET ROLE ALL; -- 激活所有角色-- 撤銷角色權限
REVOKE privilege_type ON database.table FROM 'role_name';-- 撤銷用戶角色
REVOKE 'role_name' FROM 'username'@'host';-- 刪除角色
DROP ROLE 'role_name';
2. 示例

sql

-- 創建只讀角色
CREATE ROLE 'read_only';-- 授予只讀權限
GRANT SELECT ON testdb.* TO 'read_only';-- 創建讀寫角色
CREATE ROLE 'read_write';-- 授予讀寫權限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON testdb.* TO 'read_write';-- 將角色授予用戶
GRANT 'read_only' TO 'user1'@'localhost';
GRANT 'read_write' TO 'user2'@'localhost';-- 設置默認角色
SET DEFAULT ROLE 'read_write' TO 'user2'@'localhost';-- 撤銷角色權限
REVOKE INSERT, UPDATE, DELETE ON testdb.* FROM 'read_write';-- 撤銷用戶角色
REVOKE 'read_only' FROM 'user1'@'localhost';-- 刪除角色
DROP ROLE 'read_only';
DROP ROLE 'read_write';
四、SQL 訪問控制流程圖

下面是 SQL 訪問控制的流程示意圖：

SQL訪問控制
用戶管理
權限管理
角色管理
CREATE USER
ALTER USER
DROP USER
SHOW CREATE USER
GRANT
REVOKE
SHOW GRANTS
CREATE ROLE
GRANT ROLE
SET DEFAULT ROLE
DROP ROLE
REVOKE ROLE
授予表權限
授予數據庫權限
授予全局權限
WITH GRANT OPTION
撤銷表權限
撤銷數據庫權限
撤銷全局權限
REVOKE ALL
角色分配給用戶

使用注意事項

  1. 最小權限原則：為用戶分配完成工作所需的最小權限集
  2. 定期審計：定期檢查用戶權限，撤銷不再需要的權限
  3. 密碼安全：使用強密碼策略，定期更換密碼
  4. 權限繼承：角色權限變更會影響所有關聯用戶，需謹慎操作
  5. 權限傳播：慎用 WITH GRANT OPTION，避免權限失控
  6. DROP USER 注意：刪除用戶前應確認其權限已清理，數據已備份

七、嵌入式SQL

嵌入式 SQL 是將 SQL 語句直接嵌入到高級程序設計語言（如 C、Java、Python 等）中，實現數據庫操作的技術。它允許程序員在高級語言環境中直接使用 SQL 訪問數據庫，結合了高級語言的流程控制能力和 SQL 的數據處理能力。

一、嵌入式 SQL 基本概念
  1. 宿主語言：嵌入 SQL 的高級程序設計語言（如 C、Java）
  2. SQL 通信區：用于在宿主語言和 SQL 之間傳遞狀態信息
  3. 主變量：宿主語言中定義的變量，用于 SQL 語句中傳遞數據
  4. 游標：用于處理 SQL 查詢返回的多行結果
二、嵌入式 SQL 語法特點

  1. 語句標識：使用特殊標記區分 SQL 語句和宿主語言代碼

    • C 語言中通常使用 EXEC SQL 開頭
    • Java 中使用 JDBC API
    • Python 中使用 DB API

  2. 主變量使用：在 SQL 語句中使用宿主語言變量

    運行

    EXEC SQL SELECT name, age INTO :name, :age 
FROM users WHERE id = :user_id;

  3. 游標操作：處理多行查詢結果

    運行

    EXEC SQL DECLARE user_cursor CURSOR FOR
SELECT id, name FROM users;EXEC SQL OPEN user_cursor;while (1) {EXEC SQL FETCH user_cursor INTO :id, :name;if (sqlca.sqlcode != 0) break;// 處理數據
}EXEC SQL CLOSE user_cursor;
三、嵌入式 SQL 工作流程
宿主程序
預處理
生成宿主語言代碼
編譯宿主語言程序
鏈接數據庫驅動
運行時執行SQL
與數據庫交互
四、不同語言中的嵌入式 SQL 實現

  1. C 語言中的嵌入式 SQL

    #include <stdio.h>
EXEC SQL INCLUDE SQLCA;  // SQL通信區int main() {char username[20] = "test";int age;EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;char user[20];int user_age;EXEC SQL END DECLARE SECTION;EXEC SQL CONNECT TO database@server USER username;EXEC SQL SELECT age INTO :user_age FROM users WHERE name = :username;if (sqlca.sqlcode == 0) {printf("用戶年齡: %d\n", user_age);}EXEC SQL COMMIT WORK;EXEC SQL DISCONNECT;return 0;
}

  2. Java 中的嵌入式 SQL（JDBC）

    java

    import java.sql.*;public class EmbeddedSQLExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";String username = "root";String password = "password";try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {String sql = "SELECT name, age FROM users WHERE id = ?";try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {pstmt.setInt(1, 1);  // 設置參數try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {if (rs.next()) {String name = rs.getString("name");int age = rs.getInt("age");System.out.printf("用戶: %s, 年齡: %d%n", name, age);}}}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

  3. Python 中的嵌入式 SQL（SQLite 示例）

    import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 執行SQL查詢
user_id = 1
cursor.execute("SELECT name, age FROM users WHERE id = ?", (user_id,))# 獲取結果
row = cursor.fetchone()
if row:name, age = rowprint(f"用戶: {name}, 年齡: {age}")conn.close()
五、嵌入式 SQL 的優缺點

優點：

  • 無縫集成高級語言和數據庫功能
  • 利用宿主語言的強大編程能力
  • 執行效率高（預處理優化）
  • 便于實現復雜業務邏輯

缺點：

  • 代碼可讀性較差
  • 數據庫移植性受限
  • 調試和維護難度較大
  • 事務管理復雜
六、適用場景
  • 需要高性能數據處理的應用
  • 對事務處理要求嚴格的系統
  • 與現有數據庫架構深度集成的應用
  • 資源受限環境下的數據庫操作

嵌入式 SQL 是數據庫編程的重要技術，現代開發中更常見的是通過 ORM（對象關系映射）工具實現類似功能，但在性能敏感場景和遺留系統中仍廣泛使用。

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認知破局&#xff1a;為什么創客匠人創始人IP能撬動企業增長&#xff1f;在知識付費工具競爭同質化的當下&#xff0c;創客匠人創始人老蔣以“IP變現領軍人”的IP形象&#xff0c;為企業打開了差異化增長通道。當同行還在比拼“功能數量”時&#xff0c;老蔣通過《領導者請停止…
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UVC（USB Video Class，USB 視頻類）協議

UVC（USB Video Class，USB 視頻類）協議

UVC&#xff08;USB Video Class&#xff0c;USB 視頻類&#xff09;協議并非專門僅用于相機&#xff0c;但其核心應用場景集中在視頻采集設備&#xff0c;相機是最典型的代表。其適用設備除了常見的 USB 相機&#xff08;包括 webcam、工業相機、監控攝像頭等&#xff09;&…
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如何使用 eBPF 監控 Linux 內存情況：Linux 內存調優之 eBPF 內存監控分析

如何使用 eBPF 監控 Linux 內存情況：Linux 內存調優之 eBPF 內存監控分析

寫在前面 博文內容整理自 《BPF Performance Tools》 書中 內存部分對書中提到BPF工具配合實際Demo進行說明，以及一些變體的輸出涉及下面一些內存問題的 BPF 觀測 Demo:為什么進程的物理內存占用(RSS)不停增長?哪些代碼路徑會導致缺頁錯誤的發生,缺頁錯誤來自哪些文件?大頁的…
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SQL 表結構轉 Go、Java、TS 自定義實體類，支持自編模板

SQL 表結構轉 Go、Java、TS 自定義實體類，支持自編模板

SQL 表結構一鍵轉自定義模型&#xff0c;支持 Golang Template 自由編寫&#xff01; 有沒有想過 —— 一份 SQL 表結構&#xff0c;不止能轉成 Java 實體類、Go struct&#xff0c;甚至可以&#xff1a; ? 一鍵生成 TypeScript 接口? 輸出 Protobuf 定義文件? 輸出任意你…
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新型BERT勒索軟件肆虐：多線程攻擊同時針對Windows、Linux及ESXi系統

新型BERT勒索軟件肆虐：多線程攻擊同時針對Windows、Linux及ESXi系統

趨勢科技安全分析師發現&#xff0c;一個代號為BERT&#xff08;內部追蹤名Water Pombero&#xff09;的新型勒索軟件組織正在亞洲、歐洲和美國展開多線程攻擊。該組織主要針對醫療保健、科技和會展服務行業&#xff0c;其活動范圍顯示其正成為勒索軟件生態中的新興威脅力量。攻…
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Three.js搭建小米SU7三維汽車實戰（1）搭建開發環境

Three.js搭建小米SU7三維汽車實戰（1）搭建開發環境

1.基本概念 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a4676122e207e058f3a335df2c99d4f8.png)1) 場景 如何理解場景 場景就是一個三維的世界, 在這個世界中可以放置各種各樣的物體 可以理解成一個**空間**, 或者**容器** 2) 相機 如何理解相機 &#x1f914;**思考: *…
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Selenium 原理【selenium】

Selenium 原理【selenium】

Selenium 是什么&#xff1f;Selenium 是一個專門用于自動化操作網頁的工具集&#xff0c;它能夠模擬人類在瀏覽器中進行的各種操作&#xff0c;如點擊按鈕、填寫表單、滾動頁面等。借助 Selenium&#xff0c;開發者可以編寫腳本來控制瀏覽器&#xff0c;實現自動化測試、數據采…
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