1.輸入nvidia-smi查看可以支持安裝的cuda最大版本

2.cuda與cudnn版本的選擇

核心原則

1. 向下兼容性：較新的 cuDNN 通常兼容舊版 CUDA，但反之不成立

2. 框架依賴：優先考慮深度學習框架（TensorFlow/PyTorch）的版本要求

3. 硬件限制：GPU 架構決定支持的最高 CUDA 版本

詳細選擇策略

2.1根據深度學習框架選擇

框架	推薦配置	驗證命令
PyTorch	CUDA 12.x + cuDNN ≥8.9	python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
TensorFlow	CUDA 12.x + cuDNN ≥8.9	python -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info())"
MXNet	CUDA 11.8 + cuDNN 8.6	nvidia-smi 查看驅動版本

2.2 根據 GPU 架構選擇

GPU 架構	最大支持 CUDA	推薦組合
Ada (RTX 40系)	12.4+	CUDA 12.4 + cuDNN 9.1
Ampere (A100/A40)	12.x	CUDA 12.3 + cuDNN 8.9
Turing (RTX 20系)	11.8	CUDA 11.8 + cuDNN 8.7
Pascal (GTX 10系)	11.0	CUDA 11.0 + cuDNN 8.0

?? 注意：RTX 30/40系顯卡必須使用 CUDA 11.1+，舊版本無法識別

3.安裝方式參考之前發的windows安裝cuda cudnn

我選擇12.4cuda 和9.1cudnn（提前安裝好顯卡驅動）

windows 安裝anaconda、cuda、cudnn_anaconda cuda cudnn-CSDN博客文章瀏覽閱讀2.3k次，點贊71次，收藏45次。給自己游戲本配置環境時，發現之前的文章收費了QAQ，打算自己寫一篇，方便參考_anaconda cuda cudnnhttps://blog.csdn.net/m0_53931365/article/details/146322464?spm=1001.2014.3001.5502

?

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pinsudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.0-550.54.14-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.0-550.54.14-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4

CUDA Toolkit 12.4 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.1.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.debsudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.debsudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cudnn

cuDNN 9.1.0 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cudnn-9-1-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_local

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