在人工智能的浩瀚星空中，大模型技術宛如一顆璀璨的巨星，照亮了無數行業前行的道路。自誕生以來，大模型憑借其強大的語言理解與生成能力，引發了全球范圍內的技術變革與創新浪潮。百度宣布于 6 月 30 日開源文心大模型 4.5 系列，這一消息如同一顆重磅炸彈，在 AI 領域掀起了驚濤駭浪，其影響之深遠，意義之重大，足以改寫行業的發展軌跡。

百度這次放大招，直接把文心大模型 4.5 開源了，這操作就像往國內 AI 圈子里空投了一個超級大紅包！以前那些眼巴巴看著頂尖大模型卻掏不起錢的個人開發者、中小公司，還有高校研究團隊，現在終于能白嫖到核心代碼了！不僅能拆開研究里面的門道，還能根據自己的需求隨意修改，開發出五花八門的新應用。就好比把原來鎖在保險柜里的寶藏鑰匙免費發出去，一下子把創新門檻從 “勸退級別” 拉到了 “人人能玩”，保準能冒出一堆新奇的創意和實用工具。

這波操作對整個 AI 生態來說，簡直是給干涸的河床開閘放水。以前技術都攥在巨頭手里，現在大家都能參與進來，讓先進技術不再是少數人的專利，真正做到普惠大眾。再說百度這招，表面上看是免費送技術，實則是在下一盤大棋。用開源吸引更多人加入自家技術陣營，等大家用順手了，后續的商業合作、增值服務自然就有了路子，妥妥的 “放長線釣大魚”。

這一舉動可把友商逼急了，阿里通義、Kimi 這些大模型廠商突然發現，賽道上殺出個 “免費選手”。壓力瞬間拉滿，逼著大家趕緊在技術研發和商業模式上找新突破口，不然很容易被甩在后面。說白了，文心大模型 4.5 開源就像往平靜池塘里扔了條活蹦亂跳的鯰魚，攪得整個國內大模型市場 “水花四濺”。但這種激烈競爭是好事，能推著技術更快迭代，讓 AI 應用更快落地到各行各業，說不定過不了多久，咱們生活里就能用上更多實用的 AI 新玩意了！

論文鏈接

其實，在大模型技術剛剛嶄露頭角的階段，小黃便與文言大模型結下了不解之緣。那時，文言大模型憑借相對出色的語言理解與生成能力，成為小黃工作與學習中的得力助手。無論是撰寫文案、解析文檔，還是探索各類知識，文言大模型都能快速給出頗具參考價值的答案，極大提升了小黃的工作效率，也讓小黃在探索大模型應用的道路上收獲滿滿成就感。?

然而，科技浪潮奔涌向前，大模型領域的競爭日益激烈。隨著 DeepSeek 等新興大模型不斷推陳出新，在性能優化、功能拓展、任務處理效果等方面持續突破，文言大模型的局限性逐漸顯現。新模型在復雜任務處理上更加精準高效，對新知識的學習和應用也更為迅速，相比之下，文言大模型的響應速度、回答準確性和創新性都略顯遜色。漸漸地，為了追求更優質的使用體驗與更高效的解決方案，小黃不得不將目光轉向其他更先進的大模型，文言大模型的使用頻率也隨之越來越低，逐漸淡出了小黃的日常應用場景。

從上圖中我們可以看到百度于 2025 年 6 月 30 日正式開源的文心大模型 4.5 系列，一次性推出 10 款模型，其中包括如下：

• MoE 混合專家模型：
  • 470 億激活參數（ERNIE-4.5-300B-A47B）
  • 30 億激活參數（ERNIE-4.5-21B-A3B）
• 輕量稠密模型：3 億參數（ERNIE-4.5-0.3B），盡管其僅有 3 億參數，但它也有自身的價值。在一些對模型性能要求不是極高，而更注重運行效率和低資源消耗的簡單應用場景中，如某些移動端的小型智能助手、輕量級文本處理工具等，ERNIE - 4.5 - 0.3B 能夠快速響應，以較低的成本提供基礎的語言處理服務。

值得一提的是，此次大模型開源采用的是 Apache 2.0 協議，這一開源協議具有高度的開放性和靈活性，既支持開發者將這些模型應用于商業項目，助力企業加速智能化轉型，推動產業創新發展；也為學術研究人員提供了強大的研究工具，促進學術界在大模型領域的深入探索與創新研究，加速技術的迭代升級。

不過，正如任何新技術的發展都伴隨著挑戰與改進空間一樣，從開源的參數系列來看，也存在一些有待完善之處。開發者小黃就指出，21B 規模的模型對于部分開發者而言，在運行時對電腦配置要求過高，這無疑限制了其在一些資源有限環境下的應用；而 0.3B 的模型雖然運行門檻低，但在處理復雜任務時，其效果又難以令人完全滿意。基于此，小黃以及不少開發者都期待百度在后續能夠增加如 7B、14B 這類在模型規模和性能上處于中間檔位的模型。這類模型有望在滿足一定性能需求的同時，降低對硬件配置的要求，從而擴大模型的適用范圍，讓更多開發者能夠更便捷地基于文心大模型開展創新應用的開發。

?從以上的數據我們可以看到，ERNIE-4.5-300B-A47B：在基準測試中多項超越DeepSeek-V3-671B，尤其在指令遵循（IFEval）、知識問答（SimpleQA）等任務領先；

此前，deepseek 開源曾引發行業的廣泛關注與火爆應用。希望此次百度文心大模型 4.5 系列的開源，能夠憑借其豐富的模型類型、卓越的性能表現以及開放友好的開源協議，為大模型生態注入了新的活力。它不僅為開發者提供了更多選擇，也將推動整個大模型技術在不同領域的廣泛應用與創新發展，在未來有望與其他優秀的開源模型一起，共同構建更加繁榮的人工智能技術生態體系，為人們的生活和工作帶來更多的便利與驚喜。

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