1. fixture——yield介紹

fixture的teardown操作并不是獨立的函數，用yield關鍵字呼喚teardown操作。前面通過fixture實現了在每個用例之前執行初始化操作，那么用例執行完之后，如需要清除數據（或還原）操作，可以使用yield來實現。

yield是一個關鍵字，它不是單獨存在的，要寫在fixture標記的固件中。我們在聲明的固件fixture中加入yield關鍵字，在它下面寫測試用例執行后想要運行的代碼；其他有關于固件的使用沒有任何差別。需要說明的一點是我們在pytest主函數中增加一個參數-setup-show，它會顯示出固件的執行情況。

自動執行清理邏輯：無論測試是否通過、是否拋出異常，yield后的代碼始終會被執行。這確保資源（如文件、網絡連接）被正確釋放。但是如果固件中的yield之前的代碼也是相當于setup部分的代碼，出現錯誤或斷言失敗，那么yield后的代碼將不會再執行，當然測試用例中的代碼也不會執行。

2. 基本原理：通過 yield 分割執行階段

在 fixture 函數中，yield語句將代碼分為兩部分：

• 前置操作：yield之前的代碼在測試執行前運行（類似于 setup）。
• 返回值：yield后的值作為 fixture 的返回值傳遞給測試函數。
• 后置操作：yield之后的代碼在測試執行后運行（類似于 teardown），無論測試是否通過。

用法示例

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : test_yield.py
@Time    : 2023/8/23 0:50
@desc   : fixture裝飾的函數里，yield的代碼，是pytest用例執行完后再執行的
'''
import pytest@pytest.fixture
def fix1():print('\nfix1，用例前置')yieldprint('\nfix1，用例執行完成，收尾')# 測試用例
def test_yield(fix1):print('fixture + yield的測試用例')if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', 'test_yield.py'])

控制臺：

3. 處理異常的清理

若yield前的代碼拋出異常，yield后的清理代碼不會執行。需使用try/finally包裹：

@pytest.fixture
def safe_setup():resource = Nonetry:resource = acquire_resource()  # 可能拋出異常yield resourcefinally:if resource:resource.release()  # 確保資源被釋放

4. yield詳解

在 Python 中，yield是創建生成器（Generator）的核心關鍵字。生成器是一種特殊的迭代器，它允許你在迭代過程中動態生成值，而不是一次性生成所有值。這種特性讓生成器在處理大數據、優化內存和實現異步編程時非常有用。

yield: return 
yield: return + generator 的一部分
PS：帶yield的函數才是完整的generator 

(1) 生成器的本質：按需生成的迭代器

生成器是 Python 中實現惰性計算的主要方式，它有兩種形式：

a. 生成器函數（Generator Function）
使用yield關鍵字的函數，調用時返回一個生成器對象：

def count_up_to(n):i = 0while i <= n:yield i  # 暫停執行并返回當前值i += 1# 創建生成器對象（不會立即執行函數體）
gen = count_up_to(3)# 通過迭代獲取值
print(next(gen))  # 輸出: 0
print(next(gen))  # 輸出: 1
print(next(gen))  # 輸出: 2
print(next(gen))  # 輸出: 3
print(next(gen))  # 拋出 StopIteration 異常

b. 生成器表達式（Generator Expression）
類似列表推導式，但使用圓括號：

gen = (x**2 for x in range(3))  # 創建生成器print(next(gen))  # 輸出: 0
print(next(gen))  # 輸出: 1
print(next(gen))  # 輸出: 4

(2) yield 的核心作用：暫停與恢復執行

當生成器函數被調用時，函數體不會立即執行，而是返回一個生成器對象。每次調用next()時：

• 生成器從上次暫停的位置繼續執行（或從函數起始處開始）。
• 執行到yield語句時，生成一個值并暫停執行。
• 下一次調用next()時，繼續執行yield之后的代碼。

總結：yield和return的關系和區別

帶yield的函數是一個生成器，而不是一個函數了。這個生成器有一個函數就是next函數，next就相當于“下一步”生成哪個數，這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執行的。所以調用next的時候，生成器并不會從yield_demo函數的開始執行，而是接著上一步開始，然后遇到yield后，return出要生成的數，此步就結束。

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
'''
@Author  : 草木零
@Software: PyCharm
@File    : yield.py
@Time    : 2023/8/23 17:28
@desc   : yield詳解
1.程序開始執行以后，因為yield_demo函數終有yield關鍵字，
所以test函數并不會真正的執行，而是先得到一個生成器y
2.直到調用next方法，yield_demo函數正式開始執行，先執行yield_demo函數中的print方法，然后進入while循環
3.程序遇到yield關鍵字，然后把yield想成是return，return了一個8之后，程序停止，
并沒有執行賦值給a操作，此時next(y)語句執行完成，所以輸出前面兩行（第一行是while上面的print的結果，第二行是return出來的結果）
4.程序執行print("**********************")
5.又開始執行下面的print(next(y)),這個時候是從剛才next程序停止的地方開始執行，
也就是要執行a的賦值操作，這個時候因為賦值操作的右邊是沒有值的，已經被return出去了
這個時候a的值是none，所以接下來的輸出是a:none
6.程序會繼續在whili里執行，又一次碰到yield，這個時候同樣return出8，然后程序停止。
print函數輸出的8就是這次return出的8
'''def yield_demo():print('begin================')while True:a = yield 8print('a', a)y = yield_demo() # 這句不會打印出東西，因為test函數終有yield關鍵字，所以yield_demo函數并不會真正的執行，而是先得到一個生成器y
print(next(y))
print('*******************************')
print(next(y))
print('*******************************')

控制器：