華為云Flexus+DeepSeek征文｜利用華為云一鍵部署 Dify 平臺并接入 DeepSeek 大模型，構建長篇文章生成助手

前言

1 華為云一鍵部署 Dify 平臺

1.1 華為云 Dify 平臺介紹

1.2 部署過程介紹

1.3 登錄 Dify 平臺

2 接入華為云 ModelArts Studio 中的 DeepSeek 大模型

3 構建長篇文章生成助手

3.1 簡要介紹長篇文章生成助手

3.2 開始節點

3.3 生成標題和大綱（LLM 節點）

3.4 提取章節和內容（代碼執行節點）

3.5 章節擴寫（迭代節點 + LLM）

3.6 合并章節內容（模型轉換）

3.7 直接回復節點

4 應用預覽與運行

4.1 應用預覽

4.2 應用運行

4.3 嵌入網頁

4.4 應用 API 接入

5 部署體驗

結語

前言

隨著大語言模型（LLM）的迅猛發展，越來越多企業和開發者希望基于大模型構建各類實用智能應用。Dify 作為一個開源的 LLM 應用平臺，具備模型管理、應用構建、工作流編排等核心功能，深受開發者歡迎。本文將以實際項目為例，介紹如何通過華為云的一鍵部署功能快速搭建 Dify 平臺，并接入基于 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型，最終構建一個能夠自動生成長篇內容的智能助手。

1 華為云一鍵部署 Dify 平臺

1.1 華為云 Dify 平臺介紹

Dify 是一個為 LLM 應用開發設計的平臺，支持 Agent 工作流、知識庫增強、插件接入等多種功能，支持私有化部署，可靈活對接主流大模型。在華為云上，用戶可以借助“應用平臺快速部署”能力，通過一鍵部署模板，迅速搭建好 Dify 環境，實現本地化與定制化部署。

1.2 部署過程介紹

在華為云的部署流程中，一鍵部署包含四個主要步驟：

a. 選擇模板：登錄華為云應用平臺市場，搜索并選擇 Dify 部署模板。

b. 參數配置：根據頁面提示，填寫模型接入信息、數據庫密碼、管理密碼等參數。

c. 資源棧設置：定義資源名稱、規格、區域等基礎配置。

d. 配置確認：核對所有設置無誤后點擊“一鍵部署”。

整個過程無需復雜運維操作，適合初學者及中小企業用戶快速上手。

1.3 登錄 Dify 平臺

部署成功后，系統將返回一個 Dify 的 Web URL 地址。用戶只需在瀏覽器中輸入該地址，即可進入 Dify 登錄界面。

初次登錄需設置管理員賬戶與密碼。設置完成后即可進入 Dify 的工作空間，包括應用構建、模型管理、數據分析等模塊。

2 接入華為云 ModelArts Studio 中的 DeepSeek 大模型

華為云 ModelArts Studio 提供了豐富的大模型能力，支持一鍵訓練與部署。在本項目中，我們選擇接入 DeepSeek-v3 模型，用于智能文本生成。

具體步驟如下：

登錄 ModelArts Studio 控制臺，開通并啟用 DeepSeek 模型實例。獲取模型的 API Key、模型名稱 和 推理 URL。

在 Dify 平臺中，進入「模型管理」模塊，選擇「添加模型」，選擇「自定義模型」類型。

填寫名稱、API 地址、密鑰、模型類型（LLM），并選擇默認模型，即可完成模型接入。

這樣，我們就成功將華為云上的 DeepSeek 大模型接入到了 Dify 平臺，并可以在應用中直接調用。

3 構建長篇文章生成助手

3.1 簡要介紹長篇文章生成助手

本文所開發的助手旨在幫助用戶根據指定主題自動生成結構化、連貫的長篇文章。

整個助手由 Dify 的工作流功能驅動，通過多個模型節點和代碼節點協同工作，構建完成的文章將以 Word 文檔形式導出或直接返回給用戶。

該工作流主要包括以下幾個節點：

開始節點：接收標題或大綱
模型節點：生成大綱與內容
代碼執行節點：處理結構化數據
迭代節點：逐章擴寫內容
模型轉換節點：合并為完整文章
響應節點：返回最終內容

3.2 開始節點

開始節點是工作流的起點，接收用戶輸入的文章標題（title）與結構大綱（outline）。輸入內容可以是簡短的關鍵詞，也可以是完整的章節結構。

輸入示例：

title: 莊子的5個最能治愈疲憊心靈的智慧故事
outline: 5個關于評估、得失、選擇、心態、困境的故事。

3.3 生成標題和大綱（LLM 節點）

此節點使用 DeepSeek-v3 模型，根據用戶輸入的主題或關鍵詞，生成推薦的文章標題與章節大綱。

系統提示詞：

## 指令
請根據提供的標題和提綱撰寫一篇長篇文章。請按照以下步驟完成任務： 1. 使用<title>作為文章標題。2. 根據<outline>組織文章結構，提綱中的每個部分應對應文章中的一個章節。3. 確保文章內容充實完整，每個章節需包含詳細信息、解釋說明、示例論證以及其他相關內容，以全面覆蓋主題
## 格式要求
你需要輸出以下JSON格式的示例。
JSON示例:[
{
" section": "關于評價的故事",
" bullets": "莊子關于評價的故事..."},{
" section": "關于得失的故事",
" bullets": "莊子關于得失的故事..."}
…
]
?輸出為 JSON 格式的結構化大綱，供后續節點解析。

3.4 提取章節和內容（代碼執行節點）

此節點主要作用是解析模型節點返回的 JSON 數據結構，提取章節標題和內容框架，用于后續擴寫。

示例代碼如下：

import json
def main(arg1: str) -> dict:cleaned_data = arg1.strip('```json\n').strip('```').strip()data = json.loads(cleaned_data)return {"result": data}

該節點輸出的格式為章節數組，便于后續迭代處理。

3.5 章節擴寫（迭代節點 + LLM）

此部分使用迭代節點，將每個章節逐一傳入模型擴寫。每輪迭代由一個 LLM 節點完成章節的具體內容生成。

迭代節點輸入為提取章節和內容部分的輸出，迭代節點輸出是章節擴寫后的內容。

章節擴寫LLM使用 DeepSeek-v3 模型。

系統提示詞：

你是一位專業的小說作家，能夠將提綱擴展成長篇文章。現在你的任務是將單個段落擴展成一個完整的故事。

用戶提示詞：

##整個故事梗概
生成故事
##需要擴寫的內容
迭代的item

該節點執行多次，最終返回每個章節的正文段落。

3.6 合并章節內容（模型轉換）

合并所有章節內容形成完整文章，通過內置的模板語言進行操作：

{{articleSections |join("\n") }}

此節點會將多個段落拼接為連貫文本，供最后一節點調用。

3.7 直接回復節點

這是整個流程的終點，將合并后的文章內容作為最終返回結果，并可通過 Dify 的插件導出為 Word 文檔或展示為網頁內容，供用戶查看與下載。

4 應用預覽與運行

4.1 應用預覽

Dify 支持圖形化預覽整個工作流結構。在應用開發頁面中，可以查看每個節點的輸入輸出邏輯，便于調試和優化。

4.2 應用運行

部署完成后，點擊「運行應用」按鈕，輸入標題與大綱，便可觸發模型進行內容生成，最終展示生成的文章。

4.3 嵌入網頁

Dify 提供三種嵌入方式：懸浮按鈕、對話框、內嵌模塊。通過生成 HTML 代碼片段，可將應用嵌入企業官網、博客或教育平臺，實現可視化接入。

嵌入網站的iframe示例代碼

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