AI+實時計算如何賦能金融系統?DolphinDB 在國泰君安期貨年度中期策略會的演講

6月25日,國泰君安期貨2025年度中期策略會在上海順利開幕。本次策略會以“觀勢明變,本固枝榮”為主題,特邀15位重量級行業嘉賓和52位明星分析師發表精彩觀點,DolphinDB 受邀出席會議并作主題演講。

實時計算如何賦能量化投研交易

下午13:30分,AI 投資主題分論壇正式啟幕,DolphinDB 創始人周小華博士在隨后登臺發言,帶來了題為《AI+實時計算賦能量化金融》的精彩發言。

演講中,周小華博士首先以一個簡單的開發流程為例點名了實時計算能力對于量化投研交易與金融基礎設施建設的重要意義。他表示,傳統的數倉系統僅能做到T+1的數據價值挖掘,并且一般架構復雜,兼容依賴強,難以變更,同時也缺乏金融領域專業數據類型的支持。對于Hive、Spark、Flink 等開源系統而言,開發難度較高,相對陡峭的學習曲線也會造成人員成本的增加,并且國產化程度相對較低。DolphinDB 通過將高性能時序數據庫、實時流計算引擎、大量函數與業務中間件的有機結合,解決了傳統方案與開源系統的上述難題,實現系統在擁有極致計算性能的同時,還能夠靈活全面的表達業務邏輯,讓業務研究員們可以自主開發實時計算系統(代碼),并真正做到產研一體化。

除了賦能經典的量化投研交易場景外,周小華博士還以“多資產一體化投資管理平臺建設”為例,向大家詳細解讀了行業領先的實時計算平臺在廣泛金融業務中的應用實踐。

多資產一體化投資管理平臺建設

一直以來,大型資管機構都面臨著系統架構建設困難的局面,主要體現在數據分散孤立、跨區域計算延遲,實時頭寸與組合管理難等問題上。DolphinDB 新推出的企業級實時計算平臺 ORCA,能夠幫助機構解決四個核心問題:

(?1)數據模型復雜

ORCA 通過抽象資產的數據類型、快捷實現即席計算、引入數組類型和多模態存儲等方式實現金融產品的數據統一建模,讓平臺資產覆蓋更全面、數據管理更輕量、業務實現更高效。

(2)實時性和一致性

ORCA 強大的分布式與流式計算能力能夠幫助平臺消除匯總步驟、降低出錯風險,實現數據更一致,毫秒級獲取頭寸與風險,計算更及時。

(3)統一的定價/估值引擎

定價引擎是會計、交易、風控、績效等系統的核心。在 ORCA 中,用戶使用內置的定價/估值引擎,只需傳入資產數據類型的描述 + 行情數據 + 交易數據 + 定價時間,即可自動匹配定價模型,完成估值計算。同時,用戶無需手動維護分散邏輯,顯著降低開發和運維成本。

(4)差異化定制和靈活性

傳統的平臺建設,普遍存在定制代價高,系統封閉限制擴展等問題。ORCA 依托于 DolphinDB 強大靈活的鋸齒(區別于煙囪系統)開發底座,允許用戶自定義金融產品、指標和組合,同時,通過提供豐富的 API、內置函數、業務中間件與腳本語言,用戶可以實現業務需求的快速響應,產品上線周期從月降到天。

基于AI的新開發范式

在最后,周小華博士介紹了 AI 發展帶來的新的開發范式。傳統應用開發范式中,系統架構分為“表示層”、“業務層”、“數據層”,由此開發的各類應用組合在一起,極易形成一個個孤立的煙囪系統。不僅難以支撐企業規模化的運營,長期維護/升級的費用與系統集成的成本也較高。周博士表示,基于 AI 的新開發范式中,以 DolphinDB 為例,傳統的業務層與數據層已實現了融合,同時,DolphinDB 將作為一個 MCP Server Tools,通過在數據業務融合層中開發的一套業務接口,可以同時服務于前端表示層與各類 AI 應用,這將大幅提升用戶對海量數據的治理效率。

本次策略會共持續2天,除主論壇外還設置11個分論壇,涵蓋AI量化前沿策略、全球貿易重構、黑色及有色價值錨定、農產品進攻機遇、能化分化主線、新能源風險對沖等熱點話題。

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