Redis有哪2種持久化方式？分別的優缺點是什么？

Redis 的重寫 AOF 過程是由后臺子進程 bgrewriteaof 來完成的。

過期刪除策略和內存淘汰策略有什么區別？

• 內存淘汰策略是在內存滿了的時候，redis 會觸發內存淘汰策略，來淘汰一些不必要的內存資源，以騰出空間，來保存新的內容
• 過期鍵刪除策略是將已過期的鍵值對進行刪除，Redis 采用的刪除策略是惰性刪除+定期刪除。

Redis 內存淘汰策略

• noeviction（Redis3.0之后，默認的內存淘汰策略） ：當運行內存超過最大設置內存時，不淘汰任何數據，這時如果有新的數據寫入，會報錯通知禁止寫入。
• volatile-random：隨機淘汰設置了過期時間的任意鍵值；
• volatile-ttl：優先淘汰更早過期的鍵值。
• volatile-lru（Redis3.0 之前，默認的內存淘汰策略）：淘汰所有設置了過期時間的鍵值中，最久未使用的鍵值；
• volatile-lfu（Redis 4.0 后新增的內存淘汰策略）：淘汰所有設置了過期時間的鍵值中，最少使用的鍵值；
• allkeys-random：隨機淘汰任意鍵值;
• allkeys-lru：淘汰整個鍵值中最久未使用的鍵值；
• allkeys-lfu（Redis 4.0 后新增的內存淘汰策略）：淘汰整個鍵值中最少使用的鍵值。

Redis過期刪除策略

Redis 選擇「惰性刪除+定期刪除」這兩種策略配和使用
惰性刪除：

Redis 的定期刪除是每隔一段時間「隨機」從數據庫中取出一定數量的 key 進行檢查，并刪除其中的過期key。
默認每秒進行 10 次過期檢查一次數據庫
隨機抽查的數量由 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP 定義的，它是寫死在代碼中的，數值是 20。

Redis的緩存失效會不會立即刪除？

不會

為什么我不過期立即刪除？

在過期 key 比較多的情況下，刪除過期 key 可能會占用相當一部分 CPU 時間，在內存不緊張但 CPU 時間緊張的情況下，將 CPU 時間用于刪除和當前任務無關的過期鍵上，無疑會對服務器的響應時間和吞吐量造成影響。所以，定時刪除策略對 CPU 不友好。

Redis主從同步中的增量和完全同步怎么實現？

為了避免在網絡恢復時，主服務器頻繁地使用全量同步的方式，我們應該調整下repl_backlog_buffer 緩沖區大小，盡可能的大一些。

redis主從和集群可以保證數據一致性嗎 ？

redis 主從和集群在CAP理論都屬于AP模型，即在面臨網絡分區時選擇保證可用性和分區容忍性，而犧牲了強一致性。這意味著在網絡分區的情況下，Redis主從復制和集群可以繼續提供服務并保持可用，但可能會出現部分節點之間的數據不一致。

哨兵機制原理是什么？

哨兵（Sentinel）機制，它的作用是實現主從節點故障轉移。監控、選主、通知。

如果Sentinel集群中超過quorum數量的Sentinel節點認為該redis節點主觀下線，則該redis客觀下線。
首先需要從Sentinel集群中選舉一個Sentinel節點作為Leader。

由Sentinel Leader從redis從節點中選擇一個redis節點作為主節點：

Redis集群的模式了解嗎 優缺點了解嗎

當 Redis 緩存數據量大到一臺服務器無法緩存時，就需要使用 Redis 切片集群（Redis Cluster ）方案，它將數據分布在不同的服務器上，以此來降低系統對單主節點的依賴，從而提高 Redis 服務的讀寫性能。
Redis Cluster 方案采用哈希槽（Hash Slot），來處理數據和節點之間的映射關系。在 Redis Cluster 方案中，一個切片集群共有 16384 個哈希槽，這些哈希槽類似于數據分區，每個鍵值對都會根據它的 key，被映射到一個哈希槽中。

優點

• 提供了高可用性，節點之間采用主從復制機制，可以保證數據的持久性和容錯能力，哪怕其中一個節點掛掉，整個集群還可以繼續工作。
• Redis集群采用分片技術，將數據分散到多個節點，從而提高讀寫性能。
• Redis集群的擴展性非常好，可以根據實際需求動態增加或減少節點，從而實現可擴展性。

缺點

• Redis集群的部署和維護需要考慮到分片規則、節點的布置、主從配置以及故障處理等多個方面，需要較強的技術支持，增加了節點異常處理的復雜性和成本。
• 當某些節點失敗或者網絡出故障，集群中數據同步的問題也會出現。數據同步的復雜度和工作量隨著節點的增加而增加，同步時間也較長，導致一定的讀寫延遲。
• Redis集群的數據分片也限制了一些功能的實現，如在一個key上修改多次，可能會因為該key所在的節點位置變化而失敗。此外，由于將數據分散存儲到各個節點，某些操作不能跨節點實現，不同節點之間的一些操作需要額外注意。