文章目錄

• • 摘要
  • 前言
  • 緒論
  • • 1. 課題背景
    • 2. 國內外現狀與趨勢
    • • 2.1 國內研究現狀
      • 2.2 國外研究現狀
      • 2.3 發展趨勢
    • 3. 課題內容
  • 相關技術與方法介紹
  • • 1. 微信小程序開發技術
    • 2. 深度學習模型選型
    • • 2.1 MobileNetV2
      • 2.2 ResNet-50
    • 3. 系統架構設計
    • 4. 關鍵技術實現
    • • 4.1 實時拍攝指導
      • 4.2 多模態建議生成
      • 4.3 高性能推理優化
  • 系統分析
  • • 1. 需求分析
    • • 1.1 功能性需求
      • 1.2 非功能性需求
    • 2. 可行性分析
    • • 2.1 技術可行性
      • 2.2 經濟可行性
      • 2.3 法律合規性
  • 系統設計
  • • 1. 總體架構設計
    • 2. 功能模塊設計
    • • 2.1 拍攝指導模塊
      • 2.2 照片評估模塊
      • 2.3 社區模塊
    • 3. 數據庫設計
    • • 3.1 主要數據表
      • 3.2 數據關系
  • 系統實現
  • • 1. 核心代碼實現
    • • 1.1 模型推理云函數
      • 1.2 實時AR引導
    • 2. 關鍵技術實現
    • • 2.1 模型輕量化部署
      • 2.2 高性能圖片處理
      • 2.3 智能建議生成
  • 系統測試
  • • 1. 測試環境
    • 2. 測試結果
    • • 2.1 功能測試
      • 2.2 性能測試
      • 2.3 用戶體驗測試
  • 總結與展望
  • • 1. 本文總結
    • 2. 后續工作展望