算法第38天|322.零錢兌換\139. 單詞拆分

322.零錢兌換

題目

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思路與解法

class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {// dp數組://   dp[i]: 湊成總金額i,所需的最少硬幣個數vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX);dp[0] = 0;for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍歷物品for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) { // 遍歷背包if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) { // 如果dp[j - coins[i]]是初始值則跳過dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);}}}if (dp[amount] == INT_MAX) return -1;return dp[amount];}
};

279. 完全平方數

題目

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思路與解法

class Solution {
public:int numSquares(int n) {vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);dp[0] = 0;for (int i = 0; i <= n; i++) { // 遍歷背包for (int j = 1; j * j <= i; j++) { // 遍歷物品dp[i] = min(dp[i - j * j] + 1, dp[i]);}}return dp[n];}
};

139. 單詞拆分

題目

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思路與解法

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());// dp[i] : 字符串長度為i的話,dp[i]為true,表示可以拆分為一個或多個在字典中出現的單詞。vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {   // 遍歷背包for (int j = 0; j < i; j++) {       // 遍歷物品string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置,截取的個數)if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {dp[i] = true;}}}return dp[s.size()];}
};

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