?AquaCrop是由世界糧食及農業組織（FAO）開發的一個先進模型，旨在研究和優化農作物的水分生產效率。這個模型在全球范圍內被廣泛應用于農業水管理，特別是在制定農作物灌溉計劃和應對水資源限制方面顯示出其強大的實用性。AquaCrop 不僅包含一個全面的數據庫，還提供了用戶友好的接口，使得它在實際應用中極為便捷。

? ? ? 模型的核心優勢在于其獨特的水分管理能力，能夠精確模擬作物生長過程中水分的需求與消耗，幫助農業工作者制定更為科學和高效的灌溉策略。通過對作物的水分需求和供應的精確計算，AquaCrop 能夠幫助提高水資源的使用效率，優化作物產量和質量。

? ? ? 為了讓更多的科研人員和農業工作者能夠深入理解AquaCrop模型的原理，有效地運用這一工具，將詳細講解AquaCrop模型的各個組成部分，包括氣象、土壤、作物和管理措施等數據的準備和輸入。通過模型的實踐操作和結果分析，讓參與者能夠不僅理解模型背后的科學原理，同時掌握如何在實際工作中應用模型來解決問題。

專題一：模型原理介紹與數據要求及模型分析課程背景

1. AquaCrop模型的應用范圍

2. 模型計算框架

3.模型水分循環原理

4.模型營養循環原理

4.模型輸入數據要求

5.模型應用實例分析

專題二：數據制備、模型運行與案例實踐（界面GUI版本）

1.氣象數據制備：新建、導入或者公式估計

2.土壤數據制備：土壤類型、含水量等

3.農作物參數詳解：作物類型、生長參數、開花與枯萎參數等

4.管理措施的輸入：灌溉計劃、施肥計劃、雜草管理。

5.模型輸出分析

案例1：水稻生長模擬

專題三：模型優化與敏感性分析（基于R語言實踐）

1.R語言中調用AquaCrop模型

2.敏感性分析方法（Morris方法）

3.模型敏感參數

4.優化及啟發式優化算法理論

5.GLUE方法理論

6.AquaCrop模型參數自動優化

案例2：不同灌溉計劃下水稻模型參數敏感性代碼分析

案例3：基于遺傳算法的模型自動優化

專題四：源代碼分析（基于FORTRAN）

1.現代Fortran基礎

2.AquaCrop模型Fortran代碼編譯方法

3.AquaCrop模型代碼特點及結構分析

案例4：模型入口分析

案例5：模型主要計算功能實現

專題五：未來氣候變化影響分析與案例實踐（基于Python）

1.Python語法簡介（只涉及相關的用法）

2.AquaCrop模型的Python實現及其與FORTRAN版本的主要區別

3.CMIP計劃及下載

4.氣候數據降尺度方法

5.未來氣候數據的生成（基于CMIP5及CMIP6）及其輸入

案例6：基于Python版本的灌溉計劃優化

案例7:不同未來氣候情景對水稻生產的影響分析

專題六：大語言模型在建模中的應用（國產大語言模型）

1.大語言模型的優點與缺點

2.在建模中應用大語言模型方式

3.對于（水環境、水文及農業）模型研究者在大語言模型上的發展方向建議

案例8:運用大語言模型解釋模型輸入參數

案例9：運用大語言模型輔助生成輸入文件

案例10:運用大語言模型注釋代碼

案例11：運用大語言模型編寫代碼（非繪圖方向）