? ? ? ? 我們繼續,講講排名第二流行的新工科專業——計算機。說到計算機,可能所有人都知道,但具體到細分的專業類別,除了計算機科學,其實大多數人都是不了解的。
序:
? ? ? ? 計算機主要有如下幾個專業:
? ? ? ? 計算機科學,軟件工程,信息安全,大數據,網絡工程,物聯網工程,智能科學與技術。
? ? ? ? 計算機科學與技術(986所院校)—— 這個專業就是大家認為的計算機專業,是計算機最核心,也是最基礎,學習得最全面的專業,學的內容比較雜,就業面也比較廣。它既研究硬件(計算機本身)也研究軟件(計算機配套的軟件),課程包括數學分析、離散數學、計算機導論、微機原理等。強調一下,這個專業相對基礎,就業或考研方向都比較寬。
????????軟件工程(655所院校)—— 專注于軟件相關工作,什么是軟件?就是寫代碼的,對于高中生,至少是知道 Basic語言,Python語言。寫軟件的,也就是社會上講的碼農,程序員(代碼農民,搬磚的早期說法來源于程序員)。比如:手機里的應用APP的開發和維護,寫軟件,雖然對數學要求沒有大數據那么高,但數學好是優秀軟件工程師的基本功。另外,現代企業加班比較嚴重,最早說的996就來源于這個專業。但是,隨著AI的普及,初級軟件工程師的工作慢慢會被AI取代(已經在取代中),所以,低階能力的人越來越難找到工作,而且,軟件本身變化快,新玩藝多,知識更新比較快(一共有上百種編程語言),如果不持續學習,很容易被淘汰。35歲中年危機我認為也來源于這個專業。碼農,搬磚的,996,35歲中年危機,被AI淘汰,這是程序員血淚史。
????????信息安全(139所院校)—— 首先注意,這個專業的開辦院校較少,因為它受國家控制。它主要負責保證用戶的信息安全,比如:你的手機的指紋解鎖(相當于一個門禁),網絡瀏覽時的HTTPS模式(數據加密后再傳輸)。這個專業是計算機背后的默默的英雄,需要出場的機會不多,職業一直也比較神秘,因為涉及國家安全,專業的設立受國家嚴格控制。課程涉及密碼學、安全認證技術、防火墻原理等。上年紀的人,可能記得二十多年前,剛流行互聯網的時候,安裝計算機是一個大麻煩,因為只要你一上網,馬上就會中毒,還是360安全衛士解決了這個問題 。這是個計算機、通信、數學的交叉專業,如果學校層次高,你能耐得住寂寞,是一個好專業,就業前景很好,專業有深度有難度,有時也很有成就感。黑客,紅客,病毒,木馬 是它的代名詞。
????????大數據(748所院校)—— 全稱應該是叫做數據科學與大數據,它容易與智能科學與技術,人工智能專業產生混淆,實際上大數據和其它兩個專業都需要學習和了解很多算法,只是大家的目標不同,大數據是基于數據的進行統計,挖掘,分析,產生一些商業或行業的預測。比如:抖音,小紅書,各種商城的推薦功能,這就是典型的大數據應用,系統通過你的以前的行為,預測你可能喜歡的商品,推薦給你,以提升軟件對你的粘性。這個專業也對學歷要求較高,需要有很好的學校層次。計算機比你更了解你自已,這是這個專業的流行語。
? ? ? ? 網絡工程(397所院校)—— 計算機從21世紀開始,就離不開網絡,因為計算機的應用大多數是需要協同的,比如:消息,郵件收發,新聞/圖片/視頻瀏覽,文檔/資料在線存儲,這些都需要網絡,我們在講電子信息時,講到過通信和通過網絡進行數據傳輸和交換。但實際上,以后你學習網絡就知道,網絡的實現非常復雜,它被分為7層,在上面三層,實際上屬于軟件的范疇,你可以理解是應用和表現和協議層的實現。這么說可能還是比較抽象,你可以這樣理解。你要將一封信件從A地發給B地某某人,郵遞員和傳送系統就是硬件的通信和信息工程。你在信件上寫的郵編和地址,姓名等格式就是軟件的要求,只有按此格式寫信封,才能保證信件可以送達。除了理解網絡的原理,也要學習網絡的搭建和維護,這樣,才能讓計算機發揮最大的作用。這個專業主要解決網絡系統方面的問題(研發的較少),畢業生除了去IT公司,也可以去銀行或金融公司的IT部門工作。對于低層次學歷的人,這個專業有點偏網管、機房維護類工作,當然,如果你的學歷高(學校層次高),也可能會去研究和開發網絡相關的設備和編寫相關的代碼,但這個需求量比較小。我們經常聽到的網管,辦公IT人員,實際上更多來自這個專業。
? ? ? ? 物聯網工程(397所院校)—— 如其名,這個專業研究”讓萬物互連“,傳統意義上,我們講的互聯網是指的計算機組成的網絡,但實際上,非計算機也是可以互聯,比如:音箱,汽車,很多家用電器,這是一個近些年產生的新專業,類比計算機,它在物理上核心是受CPU來驅動。而物聯網,也有芯片來驅動,只是它是比CPU低一檔的芯片,它也需要編程序,只是它大多數情況下是一次編寫,偏低層的語言,并固化在芯片中,我們對這種編程,稱之為嵌入式編程。這個專業要求較好的數學和物理基礎(因為需要多少理解一些硬件知識),隨著5G發展,這個專業未來需求量會很大,因為5G的一些通訊特性就是為物聯網設計的。再強調一下,為什么這個專業需要物理知識?因為嵌入式編程會更加接近硬件,編寫相關的代碼時,需要理解一些硬件知識和特性,否則很難優化和調試。這一點和計算機科學,軟件工程不一樣。因為計算機的CPU配套的編程工具和語言,抽象層度更高(因為架構更固定),基本上在編寫計算機程序時,已經將硬件給屏蔽了,不需要關注硬件。而嵌入式編程沒有這么好的編程平臺。嵌入式開發,小家電編程是這個專業的特點。
? ? ? ? 數字媒體技術(235所院校)—— 這是計算機與藝術結合的專業,主要從事動漫和游戲制作相關的工作。學習游戲場景設計、角色設計、游戲程序設計等,適合有一定藝術審美能力的學生。但是,因為目前AI的發展,將相關工作基本替代,導致這個專業相關工作的技術門檻變低,大多數工作都被AI完成了,所以,屬于一個走下坡路的專業,大學開課的也越來越少。我家娃喜歡美術,但我們實在不敢讓她從事這個專業,因為這條路會越來越窄。去年流行的Sora就是這個行為的墳墓,當然,你說美術是不是就完全沒用了,肯定不是,因為人的一些創造力,AI短期還不能學會,但需要創造性的工種和人員并不多,把它當成愛好更好,當成自已未來的工作方向算是一種賭博。
? ? ? ? 智能科學與技術 —— 這實際上是人工智能的相關專業,學習的課程包括人工智能基礎、機器學習、人機交互等,課業負擔比較重,因為是人工智能,難度很大,對于學校的層次和學歷要求較高。這個和電子信息類的人工智能專業基本一樣,只是電子信息的人工智能偏軟硬結合,計算機的智能科學與技術屬于純軟件編程,兩者都需要很好的數學基礎,需要學習算法,模型。識圖(機器視覺),學習語言(大語言模型),理解世界(世界模型)是它的研究方向。聽起來很美,但實際上也有坑,因為你就業后會發現,大多數從業者更多的還只是使用者,而不是研究者。
一:做什么
? ? ? ? 其實序里面已經講了每個專業做什么,但我們還是更系統的更形象的再來串講一下。
1.1:專業介紹
? ? ? ? 打開你的手機,一般是需要指紋解鎖,人臉識別,密碼解鎖,這是手機功能的標配。這屬于信息安全需要研究的內容,微信聊天的數據,在傳輸到服務器之前也會被加密才會傳輸。如何安全的將數據傳到服務器,如何安全的將數據從服務器取回,這屬于信息安全的范圍。另外,將數據在公司與互聯網的服務器之間傳遞時,一般會經過訪火墻,防火墻是什么?你可以理解是工廠的保安,門禁,它需要對通行的數據做一次檢驗,確認是否屬于可通行的名單。這樣,可以保護企業內部的數據不被互聯網的黑客侵入。同理,電腦上安裝的360安全衛士(保護不被互聯網攻擊),其它殺毒軟件,這些都屬于信息安全的范疇。
? ? ? ? 打開手機 APP,而這些APP就是軟件工程專業的碼農們的作品了,為什么說軟件工程干起來很累,大家想想你見到過多少種不同的軟件,軟件背后有多少種不同的編程語言(上100種語言和更多的編程框架,這些99.9%在大學都是不學的),就可以理解了。流行的編程語言可能有不下100種,大家耳熟能詳的起碼也有一二十種。比如:手機APP可以使用Android(Java),IOS(Objective C,switft),JavaScript(各種編程 框 架Angila,React,Vue……)。打開最常用的社交軟件:抖音,小紅書,今日頭條,內容更多不是你主動選的,而是系統推薦的,推薦的內容來自于大數據分析,這些推薦來自于對你的行為數據的分析(因為你昨天干了個啥?也可能你在別的軟件中說了個啥),因為采集了你的喜好和行為(聽起來有點流氓),通過數據分析,猜到你可能關注的信息和商品,提前給你推薦。這是大數據最商業的用法。
? ? ? ? 網絡是信息社會的基礎,網絡是什么?從硬件上考慮,電子信息專業來搞定,軟件上考慮的是網絡的協議應用表現層面,需要軟硬結合,網絡工程主要完成數據的準確,快速,安全的傳遞。
? ? ? ? 如果說軟件工程專指計算機軟件,那物聯網工程指的就是非計算機CPU的其它單片機的編程工作,基本上所有電子產品都有芯片,而芯片是需要寫程序的,物聯網工程就是為非CPU芯片寫程序的。因為非CPU的設計較簡單,直接,抽象程度不高,開發工具也不會很復雜,所以,要求有一定的硬件知識,更多的時候是直接操作硬件,直接發送協議層的數據指令(不像CPU那樣,操作被封裝成上層指令——基于驅動程序,不需要了解硬件)
? ? ? ? 說了半天,好像就是沒講到計算機本身,計算機是如何造出來的(組成原理),怎么才能讓計算機干活(操作系統),程序怎樣才能運行(編譯原因),怎么樣才能讓計算機互相通訊(計算機網絡),數據如何存儲(計算機網絡),這屬于計算機本身的基礎知識,都是在計算機科學與技術專業來完成。
? ? ? ? 今年的現像級事件當屬 DeepSeek和電影哪吒。DeepSeek研究的是大語言模型,也就是智能科學與技術研究的方向。哪吒的制作都是電腦設計,它離不開 數字媒體技術 專業。
1.2:專業對比
? ? ? ? 計算機科學與技術:男女比例 7:3。可報公務員,相對適合女生。這是最純正的計算機專業,可以說他會學習其它專業的所有課程。
? ? ? ? 信息安全:數據在傳輸和存儲時,為了解決安全問題。需要做加密防護。因為安全的敏感性,它是一個國控專業,招生人數不多。殺毒,防火墻。平均薪資是最高的,這個專業對學生的要求較高,必須要考研。數學 120 以上。女生可以報。就業競爭不大。信息安全可以考公務員,進國家安全部門,抵擋黑客入侵。因為特殊技能,所以比較敏感。對于教學條件要求比較高。信息傳輸過程的安全保障,不希望被攔截,破解。對于密碼需要進行保護。實驗數據,商業數據需要被保護。主要需求是大公司,大企業。所以,對于學歷要求較高。男女報考比例:6:4.。年薪30萬
? ? ? ? 大數據:對大學要求較高,需要名校背景,需要考研。女生可考。數學 120分以上。進行數據收集,分析,挖掘,定義數學模型來發現數據的規律。可以做數據分析師,算法工程師(就業最高薪的崗位)。數學125以上,年薪最高的專業。低于雙一流的學校不要學習。需要的行業:互聯網企業(如:小視頻社交軟件)。推薦算法就是典型應用,主要是做用戶行為分析,各種商業預測。
? ? ? ? 軟件工程:寫代碼的,比較辛苦,比較累,受到人工智能沖擊較大。面臨中年危機,因為加班比較嚴重,對知識更新要求較高,需要不斷學習。知識儲備需要不斷學習,非常的卷。比較容易被淘汰,人員更新迭代較快。對于學習能力要求較高,需要對軟件開發有熱愛。工作壓力比較大,一線的基層程序員。基本會遇到996的工作模式。不適合女生(9:1的報考比例)。
? ? ? ? 網絡工程:不容易被AI取代,對于學習要求不高。主要從事實體工作,需要一線操作,網絡檢測,安裝,調試(但并不是上門的安裝人員),手機的網絡的機站需要檢測,安裝,調試。比如:大型企業的專網,各種數據傳輸需要的網絡。就業面比較廣。三大運營商,通信設備制造商。就業還比較穩定。起步薪資不高(本科),6-8K。對于女孩子,最好讀研,做設計崗位,不要參與一線崗位(環境不好)。
? ? ? ? 物聯網工程:這是相對偏硬件的專業,重點是關注嵌入式程序開發。比如:智能電子產品(智能音箱),其中語音指令處理程序,這屬于嵌入式開發(沒有CPU),主要服務于人工智能的方向。和人工智能的發展較多,可以理解是沒有CPU的程序,服務于生活,商業等行業。物聯網需要讀研,可以向人工智能方向(屬于輔助),如果本科,就是軟件工程方向。最好能讀研。
? ? ? ? 數字媒體技術:不推薦,屬于入門級專業,學習比較簡單,技術比較單一。游戲建模,動漫人物和場景的制作。受AI沖擊最大,可以自動生成。就業前景不好。3年前500+學校,現在少了一半,目前 還在下降。
? ? ? ? 智能科學與技術:人工智能專業,在本科階段學不到什么,主要是打基礎,需要很好的院校層次,需要讀研。大多數就業人員并不是從事研究工作,更多還是結合行為做模型的微調和應用工作,不要認為學習人工智能就一定是研究底層的,絕大多數其實都是做應用層的工作,使用其它人做好的模型和算法,結合你所在企業的行業進行應用。如果能進大企業,有很好的薪資,但很燒腦。
1.3:就業方向
? ? ? ? 【計算機科學與技術】:(程序員、系統架構師、研究員)
????????畢業了路子很寬!可以做軟件程序員(寫各種程序)、研究新算法(設計更聰明的計算機思考方式)、設計電腦硬件、當老師,甚至考公務員也有很多崗位對口。它培養的是理解計算機“為什么能工作”和“怎么工作得更好”的人 。
? ? ? ? 【軟件工程】:(軟件開發工程師、測試工程師)
????????主要就是當各種軟件工程師、測試工程師、項目經理。目標就是開發出好用、穩定、安全的軟件產品。是“程序員”這個稱呼最直接對應的專業之一。
? ? ? ? 【網絡工程】:(網絡工程師、系統運維)
????????網絡工程師、系統運維工程師。工作單位除了騰訊阿里這類互聯網公司,還有銀行、移動聯通電信、大企業的IT部門。負責公司內部的網絡維護、機房管理、保證網絡暢通安全。有點像“網絡世界的修路工和交警”。
? ? ? ? 【信息安全】:(網絡安全工程師、滲透測試)
????????網絡安全工程師、滲透測試工程師(合法的“黑客”,專門找系統漏洞)、安全產品研發、在政府或大企業的安全部門工作。責任重大,是數字世界的“守護神”。
? ? ? ? 【物聯網工程】:(物聯網開發、嵌入式系統工程師)
????????物聯網工程師、嵌入式開發工程師。在智能家居公司(比如小米生態鏈)、智能汽車公司、工業互聯網企業、智慧城市建設項目里工作。目標是打造我們身邊“聰明”的物理世界
? ? ? ? 【智能科學技術】:(算法工程師、AI研究員)
????????算法工程師、機器學習工程師、AI研究員。在互聯網大廠、自動駕駛公司、機器人公司、金融科技公司等做AI相關的產品研發。是現在和未來都非常熱的方向。
? ? ? ? 【大數據】:(數據分析師、數據科學家)
????????數據分析師、數據挖掘工程師、大數據開發工程師。幾乎各行各業都需要,互聯網、金融、電商、醫療、政府決策等。用數據說話,驅動業務發展。
? ? ? ? 【數字媒體技術】:(游戲開發、影視特效、UI設計)
????????游戲開發工程師(做游戲場景、角色、程序)、影視特效師、網頁/UI設計師、互動媒體設計師。在游戲公司、動畫公司、廣告公司、互聯網公司工作。
二:學什么
? ? ? ? 那到底需要學習一些什么課程呢?
2.1:計算機底層原理
? ? ? ? 計算機科學與技術,整個計算機領域的“地基”和“內功心法”。要學很多數學(比如離散數學、高等數學)、計算機是怎么造出來的(計算機組成原理)、怎么讓計算機聽話干活(操作系統、編程原理)、怎么讓計算機之間聊天(計算機網絡)。數據如何管理(數據庫),它學得比較廣,軟硬件都接觸,有點像練“九陽神功”,打好基礎才能學其他高深武功。
2.2:軟件構建過程
? ? ? ? 軟件工程,專注于“蓋軟件大樓”。學怎么把一個巨大的軟件項目(比如微信、淘寶APP、銀行系統)從畫圖紙(需求分析)、設計結構(軟件設計)、一塊磚一塊磚地砌(寫代碼)、檢查質量(軟件測試)、到維護運營(軟件項目管理)的全過程。它更強調“工程化”的流程和團隊協作,就像學怎么高效、高質量地蓋房子。要學習基礎的編程語言(C,C++,Java等……),學習編程的各種框架,學習軟件測試的方法,學習和了解軟件的過程管理 。
2.3:網絡連接與通訊
? ? ? ? 網絡工程,研究怎么讓電腦、手機、服務器這些設備連成網、順暢“聊天”。學網絡協議(網絡世界的交通規則)、網絡設備(路由器、交換機,就像交通樞紐)、網絡安全基礎、網絡設計搭建和維護。重點是讓信息能快速、安全地在不同地方之間跑。
2.4:網絡安全防御
? ? ? ? 信息安全,專門對付黑客、病毒、木馬!學密碼學(怎么給信息上鎖)、黑客攻擊與防御技術、防火墻原理、網絡犯罪偵查、甚至涉及一些法律法規。目標是保護我們的賬號密碼、支付安全、國家機密不被壞人偷走或破壞。
2.5:萬物互聯
? ? ? ? 物聯網工程,學習怎么把冰箱、空調、汽車、手表甚至路燈都裝上傳感器和芯片,讓它們能聯網、能互相“交流”、能被手機遠程控制。需要學傳感器技術、無線通信(WiFi, 藍牙, 5G)、嵌入式系統(給物品裝“小電腦”)、以及相關的軟件開發和數據處理。
2.6:機器智能
? ? ? ? 智能科學與技術,目標是讓計算機像人一樣“看”(圖像識別)、“聽”(語音識別)、“說”(語音合成)、“理解”(自然語言處理)、“學習”(機器學習、深度學習)和“決策”。要學很多高等數學(線性代數、概率統計)、算法、機器學習、神經網絡等。學的東西比較難、比較新,很多英文教材。
2.7:數據價值挖掘
? ? ? ? 大數據,學習怎么從海量(比如淘寶每天幾億條交易記錄、微信每天幾百億條消息)的、亂七八糟的數據里,清洗、整理、分析、挖掘出有用的信息和規律(比如預測用戶喜歡什么、哪款產品會火、哪里可能有風險)。核心是統計學、機器學習、數據庫技術、大數據處理框架(Hadoop, Spark)和可視化。
2.8:技術藝術結合
? ? ? ? 數字媒體技術,計算機技術和藝術設計的交叉!學編程、圖像處理(PS)、動畫制作、游戲開發引擎、虛擬現實(VR/AR)、網頁設計、甚至一些影視后期。既要懂技術實現,也要有審美能力。
三:哪里學
2.1:計算機科學與技術
序號 | 學校代碼 | 學校名稱 | 學科名稱 | 評估結果 |
1 | 10001 | 北京大學 | 計算機科學與技術 | A+ |
2 | 10003 | 清華大學 | 計算機科學與技術 | A+ |
3 | 10335 | 浙江大學 | 計算機科學與技術 | A+ |
4 | 91002 | 國防科技大學 | 計算機科學與技術 | A+ |
5 | 10006 | 北京航空航天大學 | 計算機科學與技術 | A |
6 | 10013 | 北京郵電大學 | 計算機科學與技術 | A |
7 | 10213 | 哈爾濱工業大學 | 計算機科學與技術 | A |
8 | 10248 | 上海交通大學 | 計算機科學與技術 | A |
9 | 10284 | 南京大學 | 計算機科學與技術 | A |
10 | 10487 | 華中科技大學 | 計算機科學與技術 | A |
11 | 10614 | 電子科技大學 | 計算機科學與技術 | A |
12 | 10004 | 北京交通大學 | 計算機科學與技術 | A- |
13 | 10007 | 北京理工大學 | 計算機科學與技術 | A- |
14 | 10145 | 東北大學 | 計算機科學與技術 | A- |
15 | 10183 | 吉林大學 | 計算機科學與技術 | A- |
16 | 10247 | 同濟大學 | 計算機科學與技術 | A- |
17 | 10358 | 中國科學技術大學 | 計算機科學與技術 | A- |
18 | 10486 | 武漢大學 | 計算機科學與技術 | A- |
19 | 10533 | 中南大學 | 計算機科學與技術 | A- |
20 | 10698 | 西安交通大學 | 計算機科學與技術 | A- |
21 | 10699 | 西北工業大學 | 計算機科學與技術 | A- |
22 | 10701 | 西安電子科技大學 | 計算機科學與技術 | A- |
23 | 91037 | 解放軍信息工程大學 | 計算機科學與技術 | A- |
2.2:軟件工程
序號 | 學校代碼 | 學校名稱 | 學科名稱 | 評估結果 |
1 | 10006 | 北京航空航天大學 | 軟件工程 | A+ |
2 | 10335 | 浙江大學 | 軟件工程 | A+ |
3 | 91002 | 國防科技大學 | 軟件工程 | A+ |
4 | 10001 | 北京大學 | 軟件工程 | A |
5 | 10003 | 清華大學 | 軟件工程 | A |
6 | 10269 | 華東師范大學 | 軟件工程 | A |
7 | 10284 | 南京大學 | 軟件工程 | A |
8 | 10486 | 武漢大學 | 軟件工程 | A |
9 | 10056 | 天津大學 | 軟件工程 | A- |
10 | 10145 | 東北大學 | 軟件工程 | A- |
11 | 10213 | 哈爾濱工業大學 | 軟件工程 | A- |
12 | 10247 | 同濟大學 | 軟件工程 | A- |
13 | 10248 | 上海交通大學 | 軟件工程 | A- |
14 | 10285 | 蘇州大學 | 軟件工程 | A- |
15 | 10358 | 中國科學技術大學 | 軟件工程 | A- |
16 | 10610 | 四川大學 | 軟件工程 | A- |
2.3:網絡工程
序號 | 學校名稱 | 專業名稱 | 級別 |
1 | 東南大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
2 | 華中科技大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
3 | 四川大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
4 | 電子科技大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
5 | 中山大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
6 | 山東大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
7 | 吉林大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
8 | 云南大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
9 | 西安電子科技大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
10 | 暨南大學 | 網絡空間安全 | 國家級 |
2.4:信息安全
評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 排名范圍 |
S | 1 | 中國科學技術大學 | 安徽 | 前2% |
A+ | 2 | 上海交通大學 | 上海 | 前2% |
A+ | 3 | 哈爾濱工業大學 | 黑龍江 | 前2% |
A | 4 | 浙江大學 | 浙江 | 前10% |
A | 5 | 華中科技大學 | 湖北 | 前10% |
A | 6 | 北京航空航天大學 | 北京 | 前10% |
A | 7 | 武漢大學 | 湖北 | 前10% |
A | 8 | 北京郵電大學 | 北京 | 前10% |
A | 9 | 西安電子科技大學 | 陜西 | 前10% |
A | 10 | 山東大學 | 山東 | 前10% |
A | 11 | 復旦大學 | 上海 | 前10% |
A | 12 | 中國人民大學 | 北京 | 前10% |
A | 13 | 西北工業大學 | 陜西 | 前10% |
A | 14 | 中南大學 | 湖南 | 前10% |
2.5:物聯網工程
評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 排名范圍 |
S | 1 | 西安交通大學 | 陜西 | 前2% |
S | 2 | 哈爾濱工業大學 | 黑龍江 | 前2% |
S | 3 | 電子科技大學 | 四川 | 前2% |
A+ | 4 | 吉林大學 | 吉林 | 前2% |
A+ | 5 | 西北工業大學 | 陜西 | 前2% |
A+ | 6 | 北京郵電大學 | 北京 | 前2% |
A+ | 7 | 東北大學 | 遼寧 | 前2% |
A+ | 8 | 四川大學 | 四川 | 前2% |
A+ | 9 | 合肥工業大學 | 安徽 | 前2% |
A+ | 10 | 北京交通大學 | 北京 | 前2% |
A | 11 | 西安電子科技大學 | 陜西 | 前10% |
A | 12 | 華中科技大學 | 湖北 | 前10% |
A | 13 | 河海大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 14 | 北京科技大學 | 北京 | 前10% |
A | 15 | 南京航空航天大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 16 | 東南大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 17 | 湖南大學 | 湖南 | 前10% |
A | 18 | 北京工業大學 | 北京 | 前10% |
A | 19 | 江南大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 20 | 南開大學 | 天津 | 前10% |
A | 21 | 天津大學 | 天津 | 前10% |
A | 22 | 安徽大學 | 安徽 | 前10% |
A | 23 | 重慶大學 | 重慶 | 前10% |
A | 24 | 南京信息工程大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 25 | 云南大學 | 云南 | 前10% |
A | 26 | 武漢理工大學 | 湖北 | 前10% |
A | 27 | 太原理工大學 | 山西 | 前10% |
A | 28 | 暨南大學 | 廣東 | 前10% |
A | 29 | 福州大學 | 福建 | 前10% |
A | 30 | 江蘇大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 31 | 重慶郵電大學 | 重慶 | 前10% |
A | 32 | 西北大學 | 陜西 | 前10% |
A | 33 | 南京郵電大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 34 | 華北電力大學 | 北京 | 前10% |
A | 35 | 鄭州大學 | 河南 | 前10% |
A | 36 | 華中師范大學 | 湖北 | 前10% |
A | 37 | 桂林電子科技大學 | 廣西 | 前10% |
A | 38 | 中國傳媒大學 | 北京 | 前10% |
A | 39 | 大連海事大學 | 遼寧 | 前10% |
A | 40 | 河北工業大學 | 天津 | 前10% |
A | 41 | 山東科技大學 | 山東 | 前10% |
A | 42 | 廣東工業大學 | 廣東 | 前10% |
A | 43 | 長安大學 | 陜西 | 前10% |
A | 44 | 昆明理工大學 | 云南 | 前10% |
A | 45 | 貴州大學 | 貴州 | 前10% |
A | 46 | 天津工業大學 | 天津 | 前10% |
A | 47 | 西安理工大學 | 陜西 | 前10% |
A | 48 | 中北大學 | 山西 | 前10% |
A | 49 | 山東農業大學 | 山東 | 前10% |
A | 50 | 西安郵電大學 | 陜西 | 前10% |
A | 51 | 浙江工商大學 | 浙江 | 前10% |
2.6:智能科學與技術
評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 排名范圍 |
A+ | 1 | 北京大學 | 北京 | 前2% |
A+ | 2 | 西安電子科技大學 | 陜西 | 前2% |
A+ | 3 | 南開大學 | 天津 | 前2% |
A+ | 4 | 中山大學 | 廣東 | 前2% |
A | 5 | 華南理工大學 | 廣東 | 前10% |
A | 6 | 湖南大學 | 湖南 | 前10% |
A | 7 | 南京大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 8 | 北京郵電大學 | 北京 | 前10% |
A | 9 | 南京理工大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 10 | 華中科技大學 | 湖北 | 前10% |
A | 11 | 復旦大學 | 上海 | 前10% |
A | 12 | 重慶郵電大學 | 重慶 | 前10% |
A | 13 | 杭州電子科技大學 | 浙江 | 前10% |
A | 14 | 合肥工業大學 | 安徽 | 前10% |
A | 15 | 云南大學 | 云南 | 前10% |
A | 16 | 華東理工大學 | 上海 | 前10% |
A | 17 | 河海大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 18 | 中國海洋大學 | 山東 | 前10% |
A | 19 | 燕山大學 | 河北 | 前10% |
2.7:大數據
評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 排名范圍 |
S | 1 | 北京大學 | 北京 | 前2% |
S | 2 | 復旦大學 | 上海 | 前2% |
S | 3 | 華東師范大學 | 上海 | 前2% |
A+ | 4 | 中國科學技術大學 | 安徽 | 前2% |
A+ | 5 | 哈爾濱工業大學 | 黑龍江 | 前2% |
A+ | 6 | 同濟大學 | 上海 | 前2% |
A+ | 7 | 山東大學 | 山東 | 前2% |
A+ | 8 | 中南大學 | 湖南 | 前2% |
A+ | 9 | 中國人民大學 | 北京 | 前2% |
A+ | 10 | 南開大學 | 天津 | 前2% |
A+ | 11 | 吉林大學 | 吉林 | 前2% |
A+ | 12 | 武漢大學 | 湖北 | 前2% |
A+ | 13 | 華中科技大學 | 湖北 | 前2% |
A+ | 14 | 西北工業大學 | 陜西 | 前2% |
A | 15 | 北京師范大學 | 北京 | 前10% |
A | 16 | 廈門大學 | 福建 | 前10% |
A | 17 | 華南理工大學 | 廣東 | 前10% |
A | 18 | 重慶大學 | 重慶 | 前10% |
A | 19 | 電子科技大學 | 四川 | 前10% |
A | 20 | 西南交通大學 | 四川 | 前10% |
A | 21 | 香港中文大學(深圳) | 廣東 | 前10% |
A | 22 | 蘭州大學 | 甘肅 | 前10% |
A | 23 | 蘇州大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 24 | 南京信息工程大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 25 | 中國礦業大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 26 | 上海大學 | 上海 | 前10% |
A | 27 | 云南大學 | 云南 | 前10% |
A | 28 | 南京理工大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 29 | 華中師范大學 | 湖北 | 前10% |
A | 30 | 西安電子科技大學 | 陜西 | 前10% |
A | 31 | 南方科技大學 | 廣東 | 前10% |
A | 32 | 北京郵電大學 | 北京 | 前10% |
A | 33 | 北京理工大學 | 北京 | 前10% |
A | 34 | 安徽大學 | 安徽 | 前10% |
A | 35 | 福州大學 | 福建 | 前10% |
A | 36 | 南昌大學 | 江西 | 前10% |
A | 37 | 中國海洋大學 | 山東 | 前10% |
A | 38 | 天津大學 | 天津 | 前10% |
A | 39 | 湘潭大學 | 湖南 | 前10% |
A | 40 | 昆山杜克大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 41 | 山西大學 | 山西 | 前10% |
A | 42 | 新疆大學 | 新疆 | 前10% |
A | 43 | 東華大學 | 上海 | 前10% |
A | 44 | 中國農業大學 | 北京 | 前10% |
A | 45 | 香港科技大學(廣州) | 廣東 | 前10% |
A | 46 | 浙江工業大學 | 浙江 | 前10% |
A | 47 | 內蒙古大學 | 內蒙古 | 前10% |
A | 48 | 華北電力大學 | 北京 | 前10% |
A | 49 | 華南師范大學 | 廣東 | 前10% |
A | 50 | 貴州大學 | 貴州 | 前10% |
A | 51 | 北京化工大學 | 北京 | 前10% |
A | 52 | 河南大學 | 河南 | 前10% |
A | 53 | 湖南師范大學 | 湖南 | 前10% |
A | 54 | 昆明理工大學 | 云南 | 前10% |
A | 55 | 中國傳媒大學 | 北京 | 前10% |
A | 56 | 南京郵電大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 57 | 西交利物浦大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 58 | 江西師范大學 | 江西 | 前10% |
A | 59 | 北方工業大學 | 北京 | 前10% |
A | 60 | 重慶郵電大學 | 重慶 | 前10% |
A | 61 | 武漢理工大學 | 湖北 | 前10% |
A | 62 | 河北工業大學 | 天津 | 前10% |
A | 63 | 西北農林科技大學 | 陜西 | 前10% |
A | 64 | 南京農業大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 65 | 上海理工大學 | 上海 | 前10% |
A | 66 | 西北師范大學 | 甘肅 | 前10% |
A | 67 | 中國地質大學(武漢) | 湖北 | 前10% |
A | 68 | 中國石油大學(華東) | 山東 | 前10% |
A | 69 | 南京工業大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 70 | 中國地質大學(北京) | 北京 | 前10% |
A | 71 | 哈爾濱理工大學 | 黑龍江 | 前10% |
A | 72 | 中央民族大學 | 北京 | 前10% |
2.8:數字媒體技術
評級 | 排名 | 高校名稱 | 省份 | 排名范圍 |
A+ | 1 | 北京郵電大學 | 北京 | 前2% |
A+ | 2 | 山東大學 | 山東 | 前2% |
A+ | 3 | 廈門大學 | 福建 | 前2% |
A+ | 4 | 湖南大學 | 湖南 | 前2% |
A+ | 5 | 大連理工大學 | 遼寧 | 前2% |
A | 6 | 上海大學 | 上海 | 前10% |
A | 7 | 東北大學 | 遼寧 | 前10% |
A | 8 | 南京郵電大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 9 | 江南大學 | 江蘇 | 前10% |
A | 10 | 中國傳媒大學 | 北京 | 前10% |
A | 11 | 華中師范大學 | 湖北 | 前10% |
A | 12 | 東北師范大學 | 吉林 | 前10% |
A | 13 | 杭州電子科技大學 | 浙江 | 前10% |
A | 14 | 蘭州大學 | 甘肅 | 前10% |
A | 15 | 浙江工業大學 | 浙江 | 前10% |
A | 16 | 北京林業大學 | 北京 | 前10% |
A | 17 | 廣東工業大學 | 廣東 | 前10% |
A | 18 | 云南大學 | 云南 | 前10% |
A | 19 | 福州大學 | 福建 | 前10% |
A | 20 | 安徽大學 | 安徽 | 前10% |
A | 21 | 上海紐約大學 | 上海 | 前10% |
A | 22 | 北京電影學院 | 北京 | 前10% |
A | 23 | 重慶郵電大學 | 重慶 | 前10% |
A | 24 | 北京工業大學 | 北京 | 前10% |
A | 25 | 福建師范大學 | 福建 | 前10% |
四:誰適合學
4.1:數學能力強
? ? ? ? 對于數學能力強的,可以考慮?智能科學與技術,大數據
????????數學超強,喜歡前沿科技,學霸型,邏輯思維頂尖、喜歡挑戰高難度、有強烈科研興趣、英語閱讀能力好(要看很多前沿論文),有耐心(訓練模型很耗時),考慮讀研甚至讀博的孩子。
4.2:鉆研原理,基礎扎實
? ? ? ? 適合學習計算機科學與技術。
?????????喜歡鉆研原理、邏輯思維強、數學物理不錯、暫時沒想好具體做軟件還是硬件,想打牢基礎再決定方向的孩子。難度不高。
4.3:喜歡寫代碼,本科就業
? ? ? ? 確實有喜歡寫代碼的人,這個自然是選擇軟件工程了。
? ? ? ? 有編程能力、項目管理、團隊協作,喜歡動手寫代碼、解決問題、有耐心(因為調試BUG很磨人)、溝通協作能力不錯,想本科畢業就工作,目標明確指向軟件開發的娃。注意:加班很多,不適合女生。喜歡動手實踐,目標明確型
4.4:像偵探,想當黑客
? ? ? ? 這個自然是網絡信息安全專業了。
????????邏輯推理能力極強(像偵探一樣找漏洞)、數學基礎好(密碼學需要)、有極強的責任心和正義感,對“攻防對抗”有濃厚興趣的孩子。這個專業通常對學校和學歷要求稍高。
????????像偵探,有正義感,喜歡攻防對抗
4.5:學習能力一般,但想學計算機
? ? ? ? 自然是網絡工程了,對學習能力和院校層次要求不高。
?????????需要有動手配置能力、問題排查能力,可以做網絡管理和維護工作。做事情比較細心負責。
????????對網絡世界如何連接感興趣,動手能力不錯(可能要配置設備),細心負責(網絡故障影響大),不一定喜歡天天寫很復雜的代碼,但對技術運維感興趣的孩子。
4.6:喜歡DIY,智能硬件
? ? ? ? 就是物聯網工程(嵌入式開發)了,硬件+軟件結合能力、需要一定物理基礎。
????????對硬件和軟件結合感興趣(喜歡搗鼓小設備),物理和數學基礎不錯,有想象力(想象未來智能世界),對智能家居、自動駕駛等前沿領域充滿好奇的娃。這個領域發展快,前景好
????????喜歡智能硬件,有想象力
4.7:對數據敏感,數學能力不錯
? ? ? ? 這個對應大數據。
????????數學(尤其是統計)基礎扎實、邏輯分析能力強、對數據敏感、能從數據中發現故事、有商業意識(知道分析結果有什么用),也傾向于讀研深造的孩子。注意不同學校這個專業可能開在計算機學院、數學學院或經管學院,側重不同
????????從數據中發現規律,有商業頭腦。
4.8:想從事藝術工作,其它學習能力一般
? ? ? ? 自然是數字媒體技術了,編程+藝術審美、創意能力。
????????喜歡計算機也喜歡畫畫/設計/游戲/影視,有一定藝術感覺和審美,動手能力強,想用技術實現創意想法的孩子。這個專業男女比例相對均衡一些。
????????有藝術細胞的技術愛好者,當然,如果技術非常好,學這個有點可惜,因為AI會讓這個行業的門檻降低,工作機會變少。