Gartner《Reference Architecture for Federated Analytics》學習心得

研究背景

隨著分析平臺越來越易于被廣泛用戶使用,以及組織內用例的不斷增多和多樣化,分析架構的去中心化給專注于架構的分析專家帶來了混亂。組織在交付一致、可復用和可信的分析方面面臨挑戰,分布式分析架構需要在控制和敏捷之間取得平衡,然而許多組織在這方面的控制力不足,導致重復工作、成本增加和分析孤島等問題。集中式分析開發雖然能確保一致性和控制力,但往往無法及時適應業務需求的變化,還可能因中央分析團隊資源受限而導致 “失控” 的分析開發,使業務面臨數據濫用和決策風險。此外,分析團隊若能創建模塊化、可復用的組件,將有助于降低集成和開發成本,而不同平臺間的無縫集成則能使組織高效地擴展和調整分析能力以滿足不斷發展的業務需求,包括與人工智能代理和機器客戶相關的業務需求。

聯邦化架構的優勢

聯邦化架構為解決上述問題提供了一種有效方案。它融合了自上而下和自下而上的方法,通過在全球層面制定和執行全球性指導方針,同時賦予業務單元對其本地分析資產的一定自主權,從而實現對分散團隊的監督和指導,提供一致、互操作和成本降低的預期水平,并降低組織分析資產的風險。

  • 平衡控制與敏捷 :聯邦化架構允許組織在保持一定控制力度以確保數據一致性和合規性的同時,給予業務單元足夠的自主權來快速響應市場變化和滿足其特定的分析需求,從而實現控制與敏捷之間的平衡。

  • 促進資源共享與復用 :通過創建一個標準化的架構框架,使得不同業務單元能夠共享和復用分析組件、模型和數據等資源,避免了重復開發,提高了資源利用效率,降低了成本。

  • 增強組織協作與溝通 :打破了部門之間的壁壘,促進了不同業務單元之間的協作與溝通,使得組織能夠更好地整合其分析能力,形成合力,共同推動業務發展。

關鍵發現

  • 分布式分析的挑戰 :分布式分析架構因設計或收購等原因變得日益分散,給企業帶來了提供一致、可復用和可信分析的挑戰,需要加強分析治理和執行能力的指導,以減輕重復工作、成本增加和分析孤島等不利影響。

  • 集中式分析的局限性 :集中式分析開發雖能確保一致性和控制力,但難以適應業務需求的及時變化,常導致 “失控” 的分析開發,使業務面臨數據濫用和決策風險,且中央分析團隊資源受限時可能無法滿足業務單元的多樣化需求。

  • 模塊化與可復用性的重要性 :分析團隊創建模塊化、可復用的組件可降低集成和開發成本,不同平臺間的無縫集成有助于組織高效擴展和調整分析能力,以應對業務需求的演變,包括與人工智能代理和機器客戶相關的業務需求。

推薦建議

  • 制定架構藍圖 :開發包含基線政策、安全性和分析能力的架構藍圖,涵蓋數據準備、分析建模和報告等方面,以確保在業務單元間實現一致、模塊化的實施。

  • 采用聯邦化架構 :通過聯邦化架構實現分析能力并創建以分析產品為中心的交付模型,促進分析

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