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🔥《擅長領域》：擅長阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式數據倉庫)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus監控；并對SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解
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? ? 【周末充電??+摸魚🐟】剛研究完MySQL的行格式，技術人的周末果然離不開學習與放松的完美平衡！今天這篇文章咱們繼續分享—— 使用Prometheus+Grafana打造專業的Redis監控系統 ，不僅能實時采集關鍵指標，還能配置炫酷可視化和智能告警，讓數據庫健康狀態一目了然！
? ? 文中會手把手部署redis_exporter、配置Prometheus抓取數據，再通過Grafana設計直觀的監控面板，也會分享幾個超實用的Redis告警規則，幫各位提前規避線上風險。話不多說，直接上操作，讓你的Redis享受24小時的監護！🚀
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特別說明💥：
📌 開源儀表盤引用
- 本文采用的Redis數據庫監控儀表盤直接使用了Grafana官網開源項目（Dashboard ID: 763），非常感謝原作者(oliver006)的無私分享。關于Grafana的所有配置步驟均基于該開源儀表盤并驗證通過，各位可一鍵導入快速搭建專業級的可視化監控。
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? 原創告警規則實現
關于告警部分為博主獨立開發完成，針對Redis數據庫實現了如下告警：
? Redis 實例不可用
? Redis 內存使用率過高
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🔗?Prometheus+Grafana監控Redis全流程
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prometheus+Grafana全系列文章（實時更新🔥）：
序號 文章 1 【prometheus+Grafana篇】Prometheus與Grafana：深入了解監控架構與數據可視化分析平臺-CSDN博客 2 【prometheus+Grafana篇】從零開始：Linux 7.6 上二進制安裝 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二進制部署-CSDN博客 3 【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警規則參數全解析 + Alertmanager實現多平臺告警(含電子郵件/企業微信群/飛書群/釘釘群接受方式)_grafana做飛書機器人報警-CSDN博客 4 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Linux操作系統的監控與可視化-CSDN博客 5 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現windows操作系統的監控與可視化_grafana 監控 windows-CSDN博客 6 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Oracle數據庫的監控與可視化-CSDN博客 7 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現MySQL數據庫的監控與可視化-CSDN博客 8 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現MongoDB數據庫的監控與可視化-CSDN博客 9 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Redis數據庫的監控與可視化-CSDN博客
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目錄
一、在Redis 6379實例上的操作
二、安裝redis_exporter（redis_exporter：是prometheus的一個插件，抓取和收集redis數據庫的各種運行指標用于分析。redis_exporter插件是GitHub開源組織提供的，通過GitHub官網下載redis_exporter）
1）下載redis_exporter安裝包，選擇download，然后點擊“Exporters and integrations”，選擇redis exporter
2）跳轉到了gitHub，點擊redis_exporter的版本集，選擇最新的redis_exporter下載
3）目前redis_exporter最新版本為1.67.0
4）解壓二進制redis_exporter包
5）移動并重命名redis_exporter解壓出來的目錄
6）創建prometheus用戶
7）賦權
8）寫入linux啟動服務項
9）登錄redis_exporter界面管理，默認端口為9121
三、將當前redis 6379實例加入到prometheus監控，并通過Grafana展示
1）將reids_exporter的信息加入到prometheus監控的配置文件prometheus.yml中
2）配置告警規則文件
3）檢查配置文件
4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重啟prometheus進程或者重新加載配置文件（二選一）
5）在prometheus查看是否可以看到監控信息
6）登錄Grafana界面管理，將當前主機的監控信息做展示
一、下載一個儀表盤：Grafana官網“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后選擇一個下載量高的自己喜歡的redis_exporter（redis監控）
二、將儀表盤添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—點擊“Upload dashboard JSON file”
三、儀表盤展示：Dashboards—查看到已經定義好的儀表盤，并且數據源是prometheus監控，點擊進去
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監控Redis信息如下：
| 主機名 | IP地址 | 配置 | 系統 | 描述 |
| Redis | 10.2.1.117 | 4C 8G | Red Hat Linux 7.9 | 安裝redis_exporter對這臺服務器進行監控 |
redis_exporter：默認端口9121。抓取和收集Redis數據庫的各種運行指標用于分析
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一、在Redis 6379實例上的操作
? ? 在 Redis?3.x/4.x/5.x中,沒有內置的用戶權限管理功能，也就是沒有數據庫用戶這個概念。在 Redis 6.x 或更高版本中支持了用戶權限管理功能，才能為數據庫創建用戶
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二、安裝redis_exporter（redis_exporter：是prometheus的一個插件，抓取和收集redis數據庫的各種運行指標用于分析。redis_exporter插件是GitHub開源組織提供的，通過GitHub官網下載redis_exporter）
1）下載redis_exporter安裝包，選擇download，然后點擊“Exporters and integrations”，選擇redis exporter
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2）跳轉到了gitHub，點擊redis_exporter的版本集，選擇最新的redis_exporter下載
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PS：也可以直接在gitHub官網下載
一、通過gitHub（官網地址：https://github.com/）下載redis_exporter安裝包，在gitHub搜索“redis_exporter”。因為是開源，所以大家都是有時間才會開發，所以選擇一個最近更新的
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二、點擊redis_exporter的版本集，選擇最新的redis_exporter下載
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3）目前redis_exporter最新版本為1.67.0
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4）解壓二進制redis_exporter包
[root@Redis ~]# tar -zxvf redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64.tar.gz? ? ? ? ? ?
5）移動并重命名redis_exporter解壓出來的目錄
[root@Redis ~]# mkdir -p /opt/prometheus [root@Redis ~]# mv redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/ [root@Redis ~]# mv /opt/prometheus/redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/redis_exporter? ? ? ? ? ??
6）創建prometheus用戶
[root@Redis ~]# groupadd prometheus [root@Redis ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus ---創建一個名為prometheus的系統賬號，該賬號沒有家目錄并且不能登錄Shell。這種設置適用于需要運行服務或任務而不需要用戶交互的情況。 -M：不為用戶創建家目錄。對于系統服務賬號來說，通常不需要家目錄，因此使用 -M 可以跳過家目錄的創建步驟。 -s /usr/sbin/nologin：指定用戶登錄時使用的Shell。將用戶prometheus的登錄Shell設置為/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用戶登錄系統，但允許該用戶擁有有效的系統賬號。這通常用于服務賬號，因為它們不需要交互式Shell訪問，僅用于執行特定服務或任務。[root@Redis ~]# passwd prometheus [root@Redis ~]# id prometheus? ? ? ? ??
7）賦權
[root@Redis ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/redis_exporter? ? ? ? ? ??
8）寫入linux啟動服務項
[root@Redis ~]# cd /usr/lib/systemd/system [root@Redis ~]# vi redis6379_exporter.service [Unit] Description=redis_exporter After=network.target[Service] Type=simple User=prometheus Group=prometheus Restart=on-failure ExecStart=/opt/prometheus/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr "redis://10.2.1.117:6379" -redis.password eXql3MDpww --web.listen-address=0.0.0.0:9121[Install] WantedBy=multi-user.target [root@Redis ~]# systemctl daemon-reload [root@Redis ~]# systemctl start redis6379_exporter.service [root@Redis ~]# systemctl enable redis6379_exporter.service [root@Redis ~]# systemctl status redis6379_exporter.service###-redis.addr：要抓取的Redis實例的地址（默認“redis://localhost:6379")
###-redis.password：指定連接redis的密碼。在 Redis?3.x/4.x/5.x中,沒有內置的用戶權限管理功能，也就是沒有數據庫用戶這個概念。在 Redis 6.x 或更高版本中支持了用戶權限管理功能，才能為數據庫創建用戶
###--web.listen-address=<address>:<port>：指定服務端口。Redis的抓取默認通過9121端口訪問redis_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于訪問redis_exporter管理界面（如果沒有修改端口的需求可以不設置這個參數）。此參數只能在redis_exporter命令啟動時指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。如果服務器上有多個實例，比如還有6380實例，那么需要再寫一個linux啟動項，并且通過-redis.addr參數指定redis數據源
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9）登錄redis_exporter界面管理，默認端口為9121
http://10.2.1.117:9121/metrics
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三、將當前redis 6379實例加入到prometheus監控，并通過Grafana展示
注意：如下操作是在安裝了prometheus和Grafana的主機上進行操作
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1）將reids_exporter的信息加入到prometheus監控的配置文件prometheus.yml中
[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml 在scrape_configs下面新增如下內容：# redis_exporter配置 - job_name: "Redis監控" ###job_name 用來唯一標識一個監控任務。在同一個 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能夠區分和管理不同的監控目標和配置，用來將不同的監控目標分組。單位為監控redis數據庫設置一個獨立的job_namescrape_interval: 15s ###指定這個job_name每隔多久從每個目標（如 Exporter、應用端點）拉取一次指標數據。優先級：會覆蓋全局的 global:scrape_interval（如果存在）。file_sd_configs:- files:- /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json # redis需要監控的實例都單獨寫在了redis_targets.json文件中，是為了避免prometheus.yml內容過多，看起來更簡潔[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json ###因為使用的是16974 json模版，16974模版沒有定義太多的選項，所以只定義目標（targets）、實例信息（instance）即可 [{"targets": [ "10.2.1.117:9121" ],"labels": { "instance": "Redis數據庫(IP:10.2.1.117，端口:6379)" }} ]? ? ? ? ? ? ? ? ?
2）配置告警規則文件
? ? 除了如下告警規則之外，還需要單獨配置一個Targets目標不可達（up）的相關規則，因為up 是一個布爾值指標，表示 Prometheus 是否能夠成功地 scrape（抓取）到指定的目標（targets）數據，用于判斷目標node-exporter相關進程是否在目標主機存活。關于up的規則文件參考：【prometheus+Grafana篇】從零開始：Linux 7.6 上二進制安裝 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二進制安裝-CSDN博客
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/ ###在prometheus.yml文件中定義了告警規則文件rule_files參數 [root@prometheus rules]# vi redis_alerts.yml? ? ? ? ?
3）檢查配置文件
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/ [root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml ###用于檢查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的語法和格式是否正確。執行這條命令會執行以下操作：
- 驗證配置文件的語法：檢查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式規范。
- 檢測潛在的錯誤或警告：如果配置文件中存在拼寫錯誤、格式問題、無效的配置項等問題，它會提供相關的錯誤信息或警告。比如告警規則寫的不對，就會有提示
- 輸出有用的診斷信息：如果配置文件存在問題，promtool 會輸出詳細的錯誤信息。
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4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重啟prometheus進程或者重新加載配置文件（二選一）
#重載：前提是在prometheus.service啟動服務項中加了--web.enable-lifecycle參數：--web.enable-lifecycle：###啟用Prometheus的生命周期接口，允許通過HTTP請求來動態重新加載配置等操作。這對于在運行時更新配置或執行其他管理操作非常有用，當修改了prometheus的配置后，可以通過curl命令來重新加載配置文件，而不需要重啟prometheus（推薦方式）
[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload#重啟
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service? ? ? ? ? ? ? ? ?
5）在prometheus查看是否可以看到監控信息
網址：http://110.120.100.21:9090
菜單欄：Status—Targets
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6）登錄Grafana界面管理，將當前主機的監控信息做展示
地址：http://110.120.100.21:3000
默認用戶：admin
默認密碼：admin
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一、下載一個儀表盤：Grafana官網“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后選擇一個下載量高的自己喜歡的redis_exporter（redis監控）
注意：不需要再增加數據源了。因為在第一次搭建prometheus+Grafana的時候就已經加好了，在添加數據源時，有個配置項是Connection，這里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus監控服務器的地址，而不是node-exporter的地址
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以763為例，涵蓋Redis多個維度的指標項
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二、將儀表盤添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—點擊“Upload dashboard JSON file”
Name：定義名稱，最好定義為主機ip加用途
Prometheus：選擇prometheus源
....
然后import
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三、儀表盤展示：Dashboards—查看到已經定義好的儀表盤，并且數據源是prometheus監控，點擊進去
儀表盤Name：大族機房Redis數據庫監控
數據源Name：prometheus監控
instance：這里其實就是當時已經在配置prometheus.yml時，定義的instance，也就是說Grafana會自動識別到
? ? 部署完成，歡迎取用。下期將帶來其他數據庫的監控實戰，敬請期待！持續學習，共同進步，我們下次見！🚀
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