船舶維保管理現狀：設備維保主要由維修人員負責，根據設備運行狀況和維護計劃進行定期保養和故障維修。維修人員憑借經驗判斷設備故障原因，制定維修方案。

一、痛點與需求

1?Arbigtec?人工經驗限制維修效率：

復雜設備故障的診斷和維修對維修人員的經驗要求極高，經驗不足的維修人員可能需要花費大量時間排查故障，導致設備停機時間延長，影響生產進度。

2?Arbigtec?作業質量受人為因素影響：

維修過程中，維修人員的操作規范和技術水平差異會影響維修質量，若維修不當，可能導致設備二次故障。

3?Arbigtec?過程追溯不完善：

維保記錄多以紙質文檔或簡單電子表格形式存在，記錄內容不全面，難以對設備的整個維保歷程進行完整追溯，不利于設備全生命周期管理。

4?Arbigtec?防錯糾錯困難：

在維修過程中，由于缺乏對維修步驟和操作規范的實時監控，容易出現維修步驟錯誤或使用錯誤零部件等情況，且難以在第一時間發現并糾正。

急需借助技術手段提升維修人員的故障診斷能力，規范維修作業流程，提高維修質量，實現設備維保過程的全面追溯，具備實時防錯糾錯功能，降低維修風險。

二、AR+AI+作業標準化管理系統

（詳細資料請在文末掃碼獲取）

AR+AI+作業標準化管理系統基于先進的增強現實（AR）和人工智能（AI）技術，融合作業標準化管理理念，構建一個涵蓋裝配、質檢、維保、點檢、交付等業務環節的一體化管理平臺。

系統主要包括數據采集層、數據處理層、應用層和用戶交互層。

• 數據采集層：通過傳感器、攝像頭、移動終端等設備采集作業過程中的各類數據；
• 數據處理層：利用AI算法對采集到的數據進行分析、處理和挖掘；
• 應用層：提供針對不同業務場景的功能模塊，如裝配指導、質檢輔助、維保管理、點檢優化、交付跟蹤等；
• 用戶交互層：通過AR眼鏡、平板電腦等終端設備為用戶提供直觀、便捷的操作界面。

1?Arbigtec?智能故障診斷：

利用AI技術對設備運行數據進行實時監測和分析，通過建立設備故障預測模型，提前預測設備可能出現的故障。當設備發生故障時，系統借助AR技術為維修人員提供設備內部結構的可視化展示，并結合故障知識庫，快速診斷故障原因，推薦維修方案。

2?Arbigtec?作業流程規范：

維修人員通過AR眼鏡接收系統推送的維修任務和詳細的維修操作步驟指導。系統按照維修工藝要求，對維修過程進行全程監控，確保維修人員嚴格按照標準流程進行操作，提高維修質量。

3?Arbigtec?過程追溯全面：

系統自動記錄設備的維保歷史，包括維修時間、維修人員、更換的零部件、維修后的測試結果等信息。通過設備全生命周期管理模塊，企業可隨時查看設備的維保情況，為設備的更新改造和維護計劃制定提供依據。

4?Arbigtec?防錯糾錯實時監控：

在維修過程中，AR眼鏡實時顯示維修步驟和注意事項，對維修人員的操作進行實時提醒和糾正。同時，系統通過傳感器監測維修工具和零部件的使用情況，防止維修人員使用錯誤的工具或零部件，降低維修風險。

（現場作業）

三、成果：提效、保質、可靠

1?Arbigtec?提高作業效率

AI質檢和自動化數據采集功能大大提高了維保工作的效率，減少了人工操作時間，使企業能夠在更短的時間內完成更多的工作任務。

2?Arbigtec?提升作業質量

(1) 作業標準化管理系統規范了質保各個環節的操作流程，減少了人為因素對作業質量的影響，提高了產品和服務的一致性和穩定性。

(2) AR+AI技術的應用能夠實時發現和糾正作業過程中的錯誤，降低次品率和返工率，提升產品整體質量，增強企業的市場競爭力。

3?Arbigtec?實現精準追溯

(1) 系統對作業過程中的每一個環節和操作都進行詳細記錄，形成完整的追溯鏈條。當產品出現質量問題或交付出現異常時，企業能夠快速準確地追溯到問題根源，及時采取措施解決問題，降低損失。

(2) 精準追溯功能有助于企業進行質量分析和持續改進，通過對歷史數據的挖掘和分析，發現潛在的質量風險和管理問題，優化作業流程和管理策略。

4?Arbigtec?降低成本

(1) 減少人工經驗依賴，降低了因老員工離職或退休導致的技能斷層風險，同時減少了新員工培訓成本。

(2) 提高作業質量和效率，降低了次品率、返工率和設備停機時間，從而降低了生產成本和維護成本。此外，精準的追溯和防錯糾錯功能避免了因質量問題和交付失誤帶來的額外成本。

5?Arbigtec?增強企業競爭力

提升企業的管理水平和運營效率，使企業在市場競爭中占據優勢地位，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。