此篇接續上一篇?傳統業務對接AI-AI編程框架-Rasa的業務應用實戰（1）--項目背景即學習初衷?

1、Python 環境版本的選擇?

我主機上默認的Python環境是3.12.3 （我喜歡保持使用最新版本的工具或框架，當初裝python時最新的穩定版本就是這個）

但是用這個版本去安裝Rasa并不合適，因為最新最穩定版本的Rasa并不支持3.12.3?

Rasa 3.6.x 官方推薦的Python環境是 3.8.10

安裝完并切換到3.8.10以后，還要把pip更新到最新版本(這一步很重要不能省)，更新命令：

python -m pip install --upgrade pip

>>>>> 注意，更新完要重啟命令行環境 ?<<<<<

此處強烈建議通過Python的版本管理工具pyenv來進行工程本地環境python版本的切換。

具體可以參照我這一篇文章：pyenv的常用命令

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2、Rasa 版本選用 Rasa 3.6.21 （為什么選擇這個版本參考我的這篇初學者選擇rasa版本文章）

源可以選用阿里云的，也可以選用官方的（需要網絡健全）

#阿里云的rasa源
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #官方的rasa源
https://pypi.org/simple

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?3、工程目錄里需要開啟Python虛擬環境

啟動命令行窗口即PowerShell 或者 IDE的終端（如PyCharm的Terminal），切換到工作目錄，在工作目錄下執行：

python -m venv venv

此步命令的含義詳細描述如下：

• 命令：python -m venv venv

• 作用：在當前目錄下創建一個名為 venv 的 虛擬環境。（后續虛擬環境還需要激活，見下文）

• 解釋：

  • python：調用你系統中安裝的 Python 解釋器（確保是 Python 3.8-3.10，因為 Rasa 兼容這些版本）。

  • -m venv：告訴 Python 運行 venv 模塊（Python 內置的虛擬環境工具）。

  • venv：指定虛擬環境的文件夾名稱（這里命名為 venv，你可以改成其他名字，如 myenv）。

• 效果：

  • 在你的項目目錄（rasa-invoice-bot）下生成一個 venv 文件夾，包含一個獨立的 Python 環境，包括：

    • 獨立的 Python 可執行文件。

    • 獨立的 site-packages 目錄，用于安裝項目依賴（如 Rasa）。

  • 虛擬環境隔離了系統全局的 Python 環境，避免不同項目之間的庫版本沖突。

為什么需要：

• Rasa 需要特定的依賴（如 tensorflow、spacy），可能與其他項目沖突。

• 虛擬環境確保你的 Rasa 項目使用獨立的庫版本，不會影響系統或其他項目。

?激活剛剛創建的python虛擬環境

Linux: source venv/bin/activate（Windows: venv\Scripts\activate）

含義

• 命令：

  • Linux/Mac：source venv/bin/activate

  • Windows：venv\Scripts\activate

• 作用：激活虛擬環境，讓你的終端使用 venv 文件夾中的 Python 和依賴，而不是系統全局的 Python。

• 解釋：

  • source（Linux/Mac）：Linux/Mac 系統中運行腳本的命令，加載 venv/bin/activate 腳本。

  • venv/bin/activate：激活腳本，修改終端的 PATH 環境變量，指向虛擬環境的 Python 和 pip。

  • Windows 替代：Windows 使用 venv\Scripts\activate，直接運行激活腳本（無需 source）。

• 效果：

  • 激活后，終端提示符前會出現 (venv)，表示虛擬環境已啟用。

  • 運行 python 或 pip 時，會使用 venv 中的 Python 和 pip，而不是系統全局的。

  • 示例：

    • 激活前：pip list 顯示系統全局的庫。

    • 激活后：pip list 只顯示虛擬環境中的庫（初始為空或僅少數默認庫）。

• 為什么需要：

  • 確保 pip install rasa 安裝到虛擬環境中，而不是全局 Python。

  • 避免污染系統環境，保持項目依賴干凈。

四、安裝并初始化Rasa

請按以下步驟操作（以powershell終端為例）：

1. 確認虛擬環境：

   cd D:\private-projects\Ai-for-Biz
   .\venv\Scripts\activate
   python --version
   pip --version

2. 安裝Rasa 3.6.21：

   pip install rasa==3.6.21 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   rasa --version

3. 初始化項目：

   rasa init
   dir 

安裝過程中有可能會遇到報錯，比如下面這種，遇到什么錯就解決什么錯就好了。?

?Collecting psycopg2-binary<2.10.0,>=2.8.2 (from rasa==3.6.21) Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/cb/0e/bdc8274dc0585090b4e3432267d7be4dfbfd8971c0fa59167c711105a6bf/psycopg2-binary-2.9.10.tar.gz (385 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [21 lines of output] running egg_info writing psycopg2_binary.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to psycopg2_binary.egg-info\dependency_links.txt writing top-level names to psycopg2_binary.egg-info\top_level.txt

我遇到的就只有上面這1處錯誤，解決辦法是：安裝psycopg2-binary這個包。命令如下：

pip install psycopg2-binary==2.9.9 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

解決完安裝好并初始化以后，rasa的搭建工作就大功告成了。

可以測試下了：（下圖命令是啟動rasa的殼程序，即命令行交互模型的運行）

rasa shell

你可以與AI簡單對話了：

2025-06-03 16:58:39 INFO root - Rasa server is up and running. Bot loaded. Type a message and press enter (use '/stop' to exit):

Your input -> Hello

Hey! How are you?

Your input -> Fine

...?

Your input ->?

OK? 到這一步本章環節就順利結束。?

備注：

在啟動殼程序的時候，所有的提示選擇直接回車選擇默認就可以。如下：