目錄

1. Spring AI 1.0 核心架構解析
2. 統一接口與多模型支持
3. 檢索增強生成（RAG）全流程實戰
4. 對話記憶與工具調用進階
5. 模型評估與可觀測性體系
6. 企業級應用案例與最佳實踐
7. 未來演進與技術展望

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1. Spring AI 1.0 核心架構解析

1.1 技術架構演進

Spring AI 1.0通過四大創新重構AI開發范式：

• 統一接口層：ChatClient抽象支持20+主流模型調用
• 標準化協議：率先支持Model Context Protocol（MCP），實現工具交互標準化
• 模塊化設計：RAG/ETL/評估等組件可插拔替換
• 生產級特性：集成Micrometer監控、安全認證、故障恢復機制

1.2 技術棧對比

維度	原生開發	Spring AI方案	效率提升
多模型支持	需獨立實現各廠商SDK	配置驅動，一鍵切換模型	80%
RAG實現	手動處理分塊/元數據	自動化ETL流水線	70%
工具調用	自定義協議解析	@Tool注解聲明式編程	65%
監控體系	自建指標收集系統	內置Micrometer集成	90%

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2. 統一接口與多模型支持

2.1 ChatClient核心設計

@RestController
public class AIController {@Autowired private ChatClient chatClient;@PostMapping("/chat"