Spark SQL是Apache Spark的一個模塊，專門用于處理結構化數據。它引入了DataFrame這一編程抽象，DataFrame是帶有Schema信息的分布式數據集合，類似于關系型數據庫中的表。用戶可以通過SQL、DataFrames API和Datasets API三種方式操作結構化數據。Spark SQL的發展經歷了從Hive on Spark到Shark，再到完全獨立的Spark SQL的過程，不斷優化性能和功能。DataFrame在Spark 1.3.0版本之前被稱為SchemaRDD，它可以從多種數據源轉換而來，如RDD、結構化數據文件、Hive表和外部數據庫等。而Dataset是Spark 1.6中引入的新的API，提供了強類型支持，對每行數據進行類型約束，并通過Spark SQL優化器提高執行效率。這些數據模型使Spark SQL成為處理大規模結構化數據的強大工具。