Pytorch實現常用代碼筆記
- 基礎實現代碼
- 其他代碼示例
- Networks or Projects
- Network Modules
- Loss
- Utils
基礎實現代碼
參考 深度學習手寫代碼
其他代碼示例
Networks or Projects
SENet學習筆記
SKNet——SENet孿生兄弟篇
GCNet：當Non-local遇見SENet
YOLOv1到YOLOv11全解析：一文搞懂11個版本升級路線！
RCNN系列算法發展脈絡
Network Modules
深度可分離卷積：原理、計算優化
Pytorch實現Transformer代碼示例
變分自編碼器——pytorch實現VAE
生成對抗網絡（GAN）原理
擴散模型（Diffusion Model）介紹
條件生成模型介紹
強化學習基礎原理詳解與核心公式
強化學習系列——值迭代算法
強化學習系列——時序差分學習
強化學習系列——深度Q網絡（DQN算法）
強化學習系列——帶基準線的REINFORCE算法
強化學習系列——演員-評論員算法（Actor-Critic Algorithm）
Loss
PyTorch實現CrossEntropyLoss示例
Focal Loss 原理詳解及 PyTorch 代碼實現
PyTorch實現三元組損失Triplet Loss
YOLOv5目標構建與損失計算
Utils
PyTorch實現NMS算法
目標檢測中的IoU損失函數
目標檢測評估指標mAP詳解：原理與代碼
 與 call() 方法)
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