隨著生成式 AI 的快速崛起，越來越多企業希望借助云上工具，加速 AI 應用的構建與落地。AWS 作為領先的云服務提供商，提供了兩款核心 AI 服務：Amazon SageMaker?和?Amazon Bedrock。它們雖然同屬 AWS AI 生態系統，但定位截然不同，功能與適用場景也存在明顯區別。
本文將圍繞“aws sagemaker vs bedrock”這一核心關鍵詞，從功能、技術架構到應用場景，全面解析這兩款服務的差異，并提供實際的選型建議，幫助企業明確技術路線。
Amazon Bedrock：低門檻、即開即用的生成式 AI 服務
Amazon Bedrock 是一項面向企業與開發者的全托管生成式 AI 服務。通過它，你可以無需管理底層模型或基礎設施，直接調用來自多家領先模型提供商（如 Anthropic、Meta、Mistral、Stability AI 及 AWS 自研的 Titan 模型）的 LLM 能力。
核心優勢：
- 即插即用的多模型訪問能力：通過統一 API 接口，輕松接入 Claude、Llama 等多個模型，支持多模型 A/B 測試。
- 無需模型訓練或部署：完全托管，省去模型管理與維護成本。
- 豐富的生成式 AI 工具集成：支持 RAG、Agents、響應控制、模型微調等能力，便于快速構建 AI 應用。
- 高度安全與合規：集成 VPC、IAM、CloudTrail、加密等 AWS 原生安全服務，確保企業級使用安全。
適合誰用？
- 希望快速集成 AI 功能的企業與開發團隊
- 沒有機器學習團隊或不想投入模型訓練資源的公司
- 需要對比多個主流大模型，選出最優解的創新團隊
- 關注模型安全、合規、穩定性的行業用戶
Amazon SageMaker：靈活強大的機器學習訓練與部署平臺
Amazon SageMaker 是 AWS 的旗艦級機器學習平臺，提供端到端的模型構建、訓練、優化與部署能力。與 Bedrock 不同，它面向具備專業 ML 能力的用戶，適用于從零開始打造定制模型的場景。
核心優勢：
- 全面的訓練與推理能力：支持自定義訓練腳本、多種算法框架（如 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace）以及模型優化工具。
- 端到端 MLOps 工具鏈：包括 SageMaker Pipelines、自動超參調優、模型監控等功能，助力企業構建穩定高效的 ML 工作流。
- 支持訓練私有 Foundation Model：適用于大規模模型的個性化訓練。
- 可擴展的部署選項：包括實時推理、批量推理和邊緣部署，滿足不同業務需求。
適合誰用？
- 擁有數據科學團隊、希望從零構建 AI 模型的企業
- 在特定領域（如醫療、金融、制造）需要訓練行業專屬模型
- 對訓練參數、模型結構、推理性能有細粒度控制需求的用戶
- 需要集成自動化 ML 流程和治理能力的大型企業或科研機構
Amazon Bedrock vs SageMaker：核心區別對比表
| 功能維度 | Amazon Bedrock | Amazon SageMaker |
|---|---|---|
| 面向人群 | ?開發者、產品經理、企業應用團隊 | 數據科學家、ML 工程師 |
| 模型類型 | 第三方 LLM（Claude、Llama 等） | 自定義模型、開源模型、私有大模型 |
| 使用門檻 | 低，無需模型訓練經驗 | 較高，需要掌握 ML 架構和流程 |
| 訓練與部署能力 | 不支持本地訓練，僅支持調用模型 | 支持全流程訓練、部署與優化 |
| 靈活性與控制權 | 低，托管式服務 | 高，自定義能力強 |
| 安全合規支持 | 原生 AWS 集成，支持企業級安全控制 | 可通過配置滿足安全與合規要求 |
使用場景對照：哪個服務更適合你？
| 使用需求 | 推薦服務 |
| 想快速上線一個 AI 問答助手，無需自定義模型 | Amazon Bedrock |
| 擁有 ML 團隊，想訓練精準的電商推薦系統 | Amazon SageMaker |
| 希望測試多個 LLM（如 Claude 與 Llama）的生成表現 | Amazon Bedrock |
| 想構建一個醫療 NLP 模型，并優化其推理性能 | Amazon SageMaker |
| 只需調用 Claude API 實現智能文案生成 | Amazon Bedrock |
| 對 GPU 訓練資源、訓練管控與版本治理有高要求 | Amazon SageMaker |
總結：AWS SageMaker vs Bedrock，誰是你的最佳選擇？
- 如果你想快速搭建生成式 AI 應用，不希望自己管理模型，且注重安全合規 ——?Amazon Bedrock 更適合你。
- 如果你具備一定的機器學習基礎，需要訓練定制模型、控制模型架構與流程?——?Amazon SageMaker 是你的不二選擇。
AWS 通過?SageMaker + Bedrock?的組合，為不同階段、不同技術能力的企業提供了完整的 AI 解決方案路徑。從“開箱即用”的生成式 AI，到“深度定制”的機器學習平臺，助力企業在 AI 時代抓住先機、持續創新。
