名人說：路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。—— 屈原《離騷》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder??）

目錄

• • 一、模型部署技術
  • • 1. 模型文件導出
    • • 不同模型格式對比
    • 2. 使用Flask構建RESTful API
    • 3. 使用FastAPI構建高性能API
    • 4. 部署優化與最佳實踐
  • 二、部署架構與擴展性
  • • 1. 容器化部署
    • 2. 水平擴展與負載均衡
  • 三、總結與展望
  • • 1. NLP學習旅程回顧
    • 2. 未來學習方向推薦
    • • 多模態學習
      • 大型語言模型微調
      • 聯邦學習與隱私保護
      • 強化學習與人類反饋
  • 四、綜合案例：NLP模型部署實戰
  • • 1. 項目概述
    • 2. 模型準備
    • 3. FastAPI服務構建
    • 4. Docker容器化部署
    • 5. 客戶端調用示例
    • 6. 監控與擴展
  • 五、總結與思考
  • • 1. 技術成長的階梯
    • 2. 持續學習的重要性
    • 3. 終身學習者的心態

?? 專欄介紹： Python星球日記專欄介紹（持續更新ing）
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歡迎回到Python星球??日記！今天是我們旅程的第77天。

經過了漫長而充實的學習旅程，今天我們將完成階段性的一個重要環節：模型部署，并對之前的學