?Scale Bar（比例尺）用于直觀表示圖像與實際物理尺寸（如微米、毫米等）的對應關系。例如，在顯微鏡圖像中，比例尺可以標注“75μm”表示圖中某線段對應的實際長度。

這里分享使用matplotlib中的imshow結合matplotlib-scalebar為imags plot添加?Scale Bar。

首先，使用matplotlib imshow搞定imags plot，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar
import matplotlib.image as mpimg%config InlineBackend.figure_format='retina'
%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'pad_inches':0}def imshow_bar(im, scalebar):fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 2), dpi=60)ax.axis("off")ax.imshow(im)ax.add_artist(scalebar)img = mpimg.imread("green.png")

然后，使用matplotlib_scalebar中的ScaleBar添加比例尺。

添加"cm"級比例尺，

scalebar = ScaleBar(0.3, "mm") #定義比例尺
imshow_bar(img, scalebar)

添加"mm"級比例尺，?

scalebar = ScaleBar(0.3 / 5, "mm")#定義比例尺
imshow_bar(imgx5, scalebar)

?

添加"nm"級比例尺，?

scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000000, "mm")#定義比例尺
imshow_bar(imgx10000000, scalebar)

?

更多個性化比例尺，

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