原文地址：https://developer.aliyun.com/article/1662946
在當今快速發展的AI技術背景下，如何高效地集成模型能力成為開發者關注的重點。本文將手把手教你如何基于 Spring AI 搭建支持 SSE（Server-Sent Events）模式的 MCP 服務

相較于傳統的 HTTP 請求-響應模式，SSE 實現了服務器端實時、連續的數據推送，顯著提升了交互效率與用戶體驗。借助 Spring AI 提供的工具包，我們可以快速構建一個具備多模態能力的 MCP 服務，并通過阿里云函數計算部署到云端，最終無縫接入百煉平臺。

整個流程分為四個核心步驟：

第一步：搭建 Spring Boot 項目并引入 Spring AI
我們需要準備 JDK 17+、Maven 3.8.6+ 和 Spring AI 1.0.0-M6 環境，創建項目并配置 pom.xml 引入必要的依賴，如 spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter 和 openai-java。同時，在 application.yml 中設置 MCP 服務的基本信息和 SSE 端點。

第二步：封裝 MCP 工具
創建 ToolServer.java 文件，定義兩個工具方法：批量生成標題和文章潤色。每個方法使用 @Tool 注解標記為可調用工具，并通過 OpenAI 客戶端調用通義千問 API 進行處理。

第三步：注冊工具并編寫測試類
在配置類中注冊工具提供者，并創建客戶端測試類用于本地驗證服務是否正常運行。

第四步：部署與集成
將項目打包為 JAR 文件，上傳至阿里云函數計算并配置 Web 函數，獲取公網地址后將其填入百煉平臺的 MCP 配置中，完成集成。

整個過程從開發到上線一氣呵成，充分展示了 Spring AI 與百煉平臺的強大整合能力，為構建智能應用提供了堅實基礎。

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