不知不覺DeepSeek已經火了半年左右，沖浪都趕不上時代了。
今天開始學習。

本文旨在使用Python調用DeepSeek的接口（

一、環境準備

1.1 DeepSeek

在線的話，可以直接調用DeepSeek官網的api，只是token付費
離線的話，如果個人學習，可以通過Ollama來裝大模型，商業試用可以VLLM

具體部署步驟，官網已經有了，就不在這里贅述

1.2 Python

目前要接入DeepSeek，要求Python 至少 3.7 以上版本。（我自己用的3.13.3）
安裝可以借鑒我以前寫的Python（一）——了解和安裝

二、接入DeepSeek

目前所謂的接入DeepSeek，只不過是調用DeepSeek的對話接口。

主要通過兩種方式調用：

• requests
• openai

2.1 參數

DeepSeek api 請求的參數

參數名	描述
baseUrl	請求的地址
api-key	請求的key
model	模型的id，由你安裝大模型時自己定義的id
message	對話的內容

2.2 requests

需要安裝python 的requests

pip install requests

代碼示例

import requestsAPI_KEY = 'api-key'
url = baseUrl+'/chat/completions'headers = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer ' + API_KEY
}data = {"model": model,"messages": [{"role": "user", "content": "deepseek是怎么樣的一家公司？"}]
}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:result = response.json()print(result['choices'][0]['message']['content'])
else:print("請求失敗，錯誤碼：", response.status_code)

2.3 openai

需要安裝python 的openai

pip install openai

代碼示例

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key=api-key, base_url=baseUrl)response = client.chat.completions.create(model=model,messages=[{"role": "user", "content": "deepseek是怎么樣的一家公司？"}],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

2.4 返回示例