分類問題 | 回歸問題 | 聚類問題 | 各種復雜問題 |
---|---|---|---|
決策樹√ | 線性回歸√ | K-means√ | 神經網絡√ |
邏輯回歸√ | 嶺回歸 | 密度聚類 | 深度學習√ |
集成學習√ | Lasso回歸 | 譜聚類 | 條件隨機場 |
貝葉斯 | 層次聚類 | 隱馬爾可夫模型 | |
支持向量機 | 高斯混合聚類 | LDA主題模型 |
?一.神經網絡原理概述
?
二.神經網絡的訓練方法
三.基于Keras實現神經網絡
四.神經網絡訓練監控與可視化
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分類問題 | 回歸問題 | 聚類問題 | 各種復雜問題 |
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決策樹√ | 線性回歸√ | K-means√ | 神經網絡√ |
邏輯回歸√ | 嶺回歸 | 密度聚類 | 深度學習√ |
集成學習√ | Lasso回歸 | 譜聚類 | 條件隨機場 |
貝葉斯 | 層次聚類 | 隱馬爾可夫模型 | |
支持向量機 | 高斯混合聚類 | LDA主題模型 |
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