一、深度學習概述

1.1 什么是深度學習

深度學習是機器學習中的一種特殊方法，它使用稱為神經網絡的復雜結構，特別是“深層”的神經網絡，來學習和做出預測。深度學習特別適合處理大規模和高維度的數據，如圖像、聲音和文本。深度學習、機器學習和人工智能之間的關系如下圖所示：

深度學習?機器學習?人工智能

1.2 重要細節

1）所有深度學習都是機器學習，但并非所有機器學習都是深度學習。深度學習的崛起源于其在處理特定類型的大數據問題上的卓越能力，尤其是那些傳統機器學習算法難以處理的復雜問題。然而，對于某些任務和數據集，更簡單的機器學習方法可能更加有效和適合。

2）在深度學習的過程中，每一層神經網絡都對輸入數據進行處理，從而學習到數據中的特征和模式。例如，在圖像識別任務中，第一層可能會識別邊緣，第二層可能會識別