?? 適應 AI 時代的軟件開發流程：用 AI + TDD 構建可維護項目
本文面向有系統開發經驗的工程師，分享如何結合 Git 管理、AI 協作、YAML 驅動與 TDD 開發方式，高效構建一個可維護、可協作、可交付的嵌入式或通用工程項目。適合 BLE 模塊、協議棧組件、物聯網控制系統等項目落地。
?? 為什么要適應 AI 時代的開發方式？
在 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot）不斷成熟的今天，軟件開發方式也在發生根本性變化：
| 傳統模式 | AI 驅動模式 |
|---|---|
| 人腦主導結構設計 | 人+AI 共建結構、模塊拆分 |
| 手寫測試用例 | YAML 描述 + AI 生成測試代碼 |
| 自己實現所有邏輯 | 借助 AI 快速生成原型、重構、優化 |
| 文檔和代碼割裂 | 統一用 YAML/Markdown 管理，AI 可讀可寫 |
因此，構建一個“適配 AI 協作”的工程項目結構，是未來軟件工程的必然趨勢。
? 項目開發流程（總覽）
這套流程融合了 Git 工程管理、YAML 配置驅動、AI 協作、TDD 編碼四大思路：
1. 創建 Git 倉庫結構，規范模塊分布
2. 明確項目邊界（輸入/輸出/非職責）
3. 將功能結構拆解為可讀 YAML
4. 使用 YAML 驅動自動生成測試用例
5. TDD 開發 + 自動驗證（AI/人共同推進）
6. 版本打包 + Changelog 記錄，實現交付
每個階段都有配套模板和落地示例，便于復用和團隊協作。
?? Git 項目結構設計
project-root/
├── code/ # 模塊源碼
│ └── module_x/
├── test/ # 測試代碼 + 框架
│ └── test_x/
├── yaml/ # AI 識別的結構定義（FSM、AT 命令、模塊等）
│ ├── fsm.yaml
│ ├── commands.yaml
│ ├── modules.yaml
│ ├── project.yaml # 輸入輸出/邊界說明
│ └── schema/ # 每類 YAML 的字段定義（schema）
├── docs/ # 項目說明 + 開發記錄
│ ├── README.md
│ ├── CHANGELOG.md
│ └── design/
├── build/ # 構建產物（加入 .gitignore）
├── Makefile # 構建入口
├── .gitignore
└── README.md # 項目介紹
?? 目錄劃分清晰、職責明確，是 AI 和人共同協作的基礎。
