1 機器學習定義
計算機程序從經驗E中學習，解決某一任務T，進行某一性能P，通過P測定在T上的表現因經驗E而提高。
eg：跳棋程序
E： 程序自身下的上萬盤棋局
T： 下跳棋
P： 與新對手下跳棋時贏的概率
2 機器學習算法分類
2.1 監督學習（Supervised Learing）
2.1.1 回歸問題（regression problem）
用正確的數據推測預測的數據。從無限的數據中找到合適的那一個。
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參考：
吳恩達 - 機器學習課程筆記（持續更新）_吳恩達機器學習筆記-CSDN博客
https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning
吳恩達《機器學習》筆記+Python實現所有作業！_吳恩達機器學習代碼-CSDN博客
2022-Machine-Learning/2022吳恩達機器學習筆記.md at main · fjqfengjianqi/2022-Machine-Learning?
