一、前言

    在AI技術高速發展的2025年，如何讓大語言模型（LLM）更靈活地調用外部工具與數據，成為開發者關注的焦點。?模型上下文協議（MCP）?作為AI與外部資源的“萬能接口”，通過標準化交互框架解決了傳統集成中的碎片化問題。而第三方MCP Server的引入，進一步降低了開發門檻——開發者無需從零搭建中間層，可直接復用社區共享的成熟能力，如數據庫查詢、API調用、文件操作等。

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二、術語介紹

2.1.MCP服務市場

     是基于模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）構建的開放平臺，提供標準化工具、數據資源和服務的交易與分發。它類似于AI領域的“應用商店”，允許開發者發布MCP服務（如API工具、數據處理模塊等），供其他開發者或企業集成到AI應用中，實現大模型與外部系統的無縫交互。

熱門MCP服務市場及特點

以下為當前主流的MCP服務市場，覆蓋工具發現、集成部署和生態協作場景：</