一、集中趨勢的定義與核心目標
集中趨勢指數據向其中心值聚集的傾向，反映數據的典型水平或分布中心。其核心是通過統計指標（如眾數、中位數、均值）概括數據的核心特征，幫助快速理解數據分布的核心位置。
核心作用：簡化復雜數據、指導業務決策（如確定用戶平均消費水平）、支持模型假設檢驗（如正態分布驗證）。
二、數據類型與對應的集中趨勢指標
1. 分類數據（名義尺度）
（1）適用指標：眾數（Mode）
①定義：出現頻次最高的類別值。
②特點：
不受極端值影響，適用于存在極端值的場景（如收入分布右偏時，眾數反映多數群體的消費水平）。
不唯一性：可能無眾數（如各類別頻次相同）或多眾數（如雙峰分布）。
③應用場景：分析用戶性別分布、產品類別偏好。
2. 順序數據（順序尺度）
（1）適用指標：中位數（Median）
①定義：排序后位于中間位置