DeepSeek作為中國領先的人工智能企業，通過開源策略推動了全球AI技術的普及與創新。以下是其官方公布的主要開源項目及其技術內容、應用場景和社區反饋的詳細分析：

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1. FlashMLA

• 技術描述：專為Hopper架構GPU優化的高效MLA（Multi-Layer Attention）解碼內核，針對可變長度序列處理進行設計。靈感源于FlashAttention 2&3和英偉達Cutlass項目，支持BF16/FP16精度，內存帶寬達3000GB/s，計算性能接近硬件極限（580TFLOPS）。
• 應用場景：大語言模型（LLM）推理中的自回歸解碼任務，如實時文本生成、對話系統，顯著提升吞吐量和響應速度。
• 社區反饋：發布首日GitHub Star數破千，開發者評價其“革命性優化了實時AI應用的效率”，尤其在低延遲場景（如智能助手）中表現突出。

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2. DeepEP

• 技術描述：首個面向MoE（混合專家）模型的開源EP（Expert Parallelism）通信庫，支持FP8低精度計算，