實現抗隱私泄漏的AI人工智能推理

目錄

什么是私人AI?

什么是可信執行環境?

TEE 如何在 AI 推理期間保護數據?

使用 TEE 是否存在風險?

有哪些風險?

Atoma 如何應對這些風險

為什么去中心化網絡是解決方案

人工智能推理過程中還有其他保護隱私的方法嗎?

私人人工智能可以實現什么?

隱私驅動的應用程序


隱私不僅僅是保護數據——它使生成人工智能能夠利用這些數據,在保持完全保密的同時提供真正有見地和有價值的回應。

什么是私人AI?

您與 AI 的每次互動都涉及與模型所有者共享數據。這可能包括您的提示、您上傳的文檔、有關特定主題的見解或其他個人信息。您分享的所有內容通常用于創建消費者檔案或為未來版本訓練 AI 模型。

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